北京发布《人工智能产业白皮书（2025）》，预计核心产值超4500亿元。白皮书详细介绍了2025年中国人工智能大会在京召开情况，以及北京市科委发布的相关规划，聚焦AI技术趋势与创新应用，为开发者提供洞见。
2025中国人工智能大会在京举行，汇聚超300位中外专家，聚焦AI前沿研究与产业应用。会上发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》，分析全球及中国AI发展现状，指出北京核心产业规模正快速扩大。
微软、Anthropic与Nvidia在Ignite大会上宣布450亿美元合作：Anthropic向微软投资300亿美元，换取Nvidia支持的Azure算力；Nvidia和微软各投入100亿美元。虽未达1GW算力目标，但协议包含未来扩展选项。
OpenAI与甲骨文合作，将在美国密歇根州萨林镇建设“星际之门”数据中心园区，容量超1吉瓦，预计2026年初动工。该项目投资数十亿美元，由财团出资，旨在满足AI算力增长需求。建设期将创造超2500个工会建筑岗位，运营阶段提供450个就业机会。
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Llama-SEA-LION-v3-70B-IT是一款多语言大语言模型，专门针对东南亚语言进行了优化。该模型在约1230万条英语指令-完成对和450万条东南亚语言指令-完成对的数据集上进行了两阶段微调，支持包括缅甸语、中文、英语、菲律宾语、印尼语等13种语言。
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OpenELM是一组开源高效语言模型，采用分层缩放策略优化参数分配，提升模型准确率。包含270M、450M、1.1B和3B四种参数规模，提供预训练和指令调优版本。
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MADLAD-400-3B-CT2是基于T5架构的多语言机器翻译模型，在涵盖450多种语言的1万亿个标记的公开数据上训练。该模型支持400多种语言，专注于机器翻译和多语言NLP任务，与更大规模的模型相比也颇具竞争力。
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基于Conformer架构的语音编码器，在450万小时无标注音频数据上预训练，支持143种以上语言
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MADLAD-400-7B-MT是基于T5架构的多语言机器翻译模型，在涵盖450多种语言的2500亿个标记上训练而成。该模型具有72亿参数，支持400多种语言的机器翻译和多语言NLP任务，性能可与显著更大的模型相媲美。
AIRI-Institute
GENA-LM是一个用于长DNA序列分析的开源基础模型，基于Transformer架构的掩码语言模型，专门针对生物信息学领域设计，能够处理长达4500个核苷酸的DNA序列。
nguyenvulebinh
基于Wav2Vec2架构的大规模英语自动语音识别模型，在4500小时多源语音数据上微调，支持带语言模型的解码
Transformers支持多种语言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
