现代汽车与英伟达深化合作，共建基于Blackwell架构的AI工厂。双方在CES上宣布联合开发自动驾驶、智能工厂及机器人技术项目，获韩国政府支持，并将在2025年APEC韩国峰会上详述。
2025香港金融科技周聚焦金融科技与AI融合，汇集李家超、杰弗里·辛顿等嘉宾。度小满CEO朱光演讲强调大模型在金融服务的创新应用，推动客户服务从月度调研升级为秒级响应，实现“客户至上”革命性变革。
微信支付推出“经营收款码”功能，中小商户开通后可在微信内便捷收款、自动算账，并获取社群文案和技术开发指引，简化日常经营流程，提升效率。
字节跳动AI编程工具Trae宣布，因服务中断将停止支持Claude模型。为补偿Pro会员，平台将在2026年1月31日前，每月额外提供50%快速请求额度，使会员每月可享300次快速请求。此举旨在缓解服务调整带来的影响。
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Apollo-V0.1-4B-Thinking是基于4B参数的大语言模型，采用思维链推理架构，专门针对推理任务优化。该模型提供了多种量化版本，可在不同硬件环境下高效运行。
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这是一个基于Qwen3-VL-30B的量化版本模型，专门用于图像文本到文本的转换任务。该模型通过量化技术优化了原始模型，提供了更高效的推理解决方案。
这是一个基于Mistral架构的图像文本转文本量化模型，参数规模为24B，专门针对指令跟随任务进行了优化训练，支持多模态输入处理。
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Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。
这是慧慧Qwen3-VL-8B思维消融模型的量化版本，基于Qwen3-VL-8B架构，专门针对图像文本转换任务进行了优化和量化处理，可通过llama.cpp工具高效运行。
慧慧Qwen3-VL-8B指令消融模型的量化版本，专门用于图像文本到文本的转换任务。该模型基于Qwen3-VL-8B架构，经过指令消融优化和量化处理，可在保持性能的同时降低计算资源需求。
慧慧Qwen3-VL-4B思维消除模型的量化版本，基于Qwen3-VL-4B模型进行优化，专门设计用于消除思维链推理过程，可搭配最新的llama.cpp使用，提供高效的图像文本转文本处理能力。
这是一个基于Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated模型的量化版本，专门用于图像文本到文本的转换任务，通过量化处理优化了模型性能，为多模态应用提供支持。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文处理、空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的综合升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。
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本项目对MiniMax-M2模型进行4位量化处理，使用DWQ（动态权重量化）方法，借助mlx-lm库达成。该模型是MiniMax-M2的轻量化版本，在保持较好性能的同时大幅减小模型体积。
MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家模型，总参数达2300亿，激活参数为100亿。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。
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NeuTTS-Air越南语文本转语音模型是基于260多万条越南语音频样本，从NeuTTS-Air基础模型微调而来的高质量越南语语音合成模型。该模型能够实现自然流畅的越南语语音合成，支持语音克隆功能，并针对生产环境进行了优化。
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该模型是基于VideoMAE架构的暴力检测模型，在Kinetics数据集预训练的基础上，针对暴力检测任务进行了92轮微调。模型采用Vision Transformer架构，专门用于视频内容分析，能够识别视频中的暴力行为。
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QwenEdit InScene LoRAs是基于QwenEdit微调的模型组，专注于增强基于场景参考生成图像的能力。包含InScene主模型和InScene Annotate两个组件，能够在保持角色一致性和场景连贯性的同时创建全新的场景镜头。
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这是一个基于 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 模型转换的 6 位量化版本，专为 Apple MLX 框架优化。该模型保留了原模型强大的指令跟随能力，同时通过量化技术显著降低了存储和计算需求，适合在 Apple 硬件上高效运行。
Gelato-30B-A3B是针对GUI计算机使用任务进行微调的最先进（SOTA）模型，提供了量化版本以优化部署效率。该模型专门设计用于理解和处理图形用户界面相关的任务。
Chandra-OCR量化模型是对原Chandra模型进行量化处理后的版本，专门用于图像转文本任务，可配合最新的llama.cpp使用。
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这是一个经过微调的Whisper语音识别模型，基于unsloth/whisper-large-v3-turbo架构，使用Unsloth和Huggingface TRL库实现了2倍训练加速，显著提升了训练效率。
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Container Use是一个开源工具，为编码代理提供容器化隔离环境，支持多代理并行开发且互不干扰。
Sail是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型（AI）工作负载的项目，提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的替代方案，支持单机和分布式环境。
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具，由Rust编写，帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目，可生成多种格式报告，并提供VSCode扩展。
Supergateway是一个工具，用于将基于标准输入输出的MCP服务器转换为通过SSE或WebSocket访问的服务，方便远程调试和集成。
Deebo是一个AI调试助手，能够加速代码错误的解决过程，通过自动化调查和多线程工作流提升开发效率。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
Awesome-MCP-ZH 是一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集，包含 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮助用户快速上手 MCP。
Nx Console是一个为Nx和Lerna monorepo项目提供的可视化界面工具，增强编辑器AI功能，提供项目和工作流管理。
该项目为Notion API实现了一个MCP服务器，允许通过模型上下文协议访问和操作Notion内容，支持搜索、评论、添加页面等功能。
为Nuxt/Vite应用提供MCP服务器支持，帮助模型更好地理解应用结构。
MCP Toolbox for Databases是一个开源数据库MCP服务器，专注于企业级和生产质量，简化工具开发，提供连接池、认证等复杂功能。
Scrapling是一个自适应网页抓取库，能自动学习网站变化并重新定位元素，支持多种抓取方式和AI集成，提供高性能解析和开发者友好体验。
BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具，通过Chrome扩展和本地服务器实现AI对浏览器的智能分析与操作。
一个基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力
解决Pylance未解析导入警告的文档
MCP-Framework是一个基于TypeScript的框架，用于优雅地构建模型上下文协议(MCP)服务器。它提供开箱即用的架构，支持自动目录发现工具、资源和提示，具有多种传输方式和类型安全特性。
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