在虹桥论坛上，宇树科技CEO王兴兴指出，机器人大模型发展尚处早期，相当于ChatGPT发布前1-3年水平。虽方向正确，但距突破临界点仍有差距。他肯定生成式AI在语言视觉领域进展，强调人形机器人领域需持续创新突破。
谷歌Gemini系列AI模型迎来新进展，预览版"gemini-3-pro-preview-11-2025"在Vertex AI平台被发现，预计本月正式推出。该模型支持100万token超大上下文窗口，标识明确指向11月发布。Vertex AI作为谷歌云端AI开发核心工具，已在网络日志中暴露相关信息。
钉钉AI表格实现行业突破，单表支持1000万热行，率先应用于零售电商，助力“双11”高效数据处理与决策。阿里云与钉钉联合研发“存算一体”架构，仅100多天即突破百万级限制，推动进入超大规模数据时代。
苹果拟每年支付约10亿美元，与谷歌合作引入定制版Gemini AI模型升级Siri。此举标志苹果AI战略转变，将借助谷歌技术提升语音助手能力，直至自有AI技术成熟。谷歌模型参数达1.2万亿，远超苹果现有水平。
AI 智能编剧工具，提升剧本创作效率 10 倍。
4轴分析的恋爱诊断，分16种恋爱类型，免费无注册，约5分钟完成。
五个 AI 模型在 NASDAQ 100 进行交易竞争，完全自主，无人干预。
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MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家模型，总参数达2300亿，激活参数为100亿。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。
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基于Qwen-Image-Edit进行模型剪枝的版本，移除了20层，保留40层权重，最终模型大小为13.6B参数。这是一个图像编辑模型，支持多图像输入和文本引导的图像合成与编辑。
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这是一个基于RouWei-0.8的实验性预训练模型，采用16通道潜在空间架构，使用Flux自动编码器。该模型旨在以较低计算成本实现更精细的图像细节，同时保留原有模型的知识和性能。
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Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/lamina-suite-pretrain进行微调。该模型能够回答问题，具有创造性，但有时回答可能比较奇特。模型从零开始创建，在包含1358个问答对的Clem27sey/Nacid数据集上训练了3小时。
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Chronos-2是一个拥有1.2亿参数的时间序列基础模型，支持零样本预测。它在单一架构内支持单变量、多变量和协变量感知任务，在多个基准测试中实现了零样本预测的最先进精度，且推理效率极高。
Kimi Linear是一种高效混合线性注意力架构，在短上下文、长上下文和强化学习场景中均优于传统全注意力方法。它通过Kimi Delta Attention (KDA)机制优化注意力计算，显著提升性能和硬件效率，特别擅长处理长达100万令牌的长上下文任务。
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MiniMax-M2是一款专为高效编码和智能体工作流打造的混合专家模型，具备2300亿总参数和100亿激活参数。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时具有低延迟、低成本和高吞吐量的特点，能有效提升工作效率。
gpt-oss-safeguard-120b 是 OpenAI 基于 gpt-oss 构建的安全推理模型，拥有 1170 亿参数（其中 51 亿为活跃参数）。该模型专门针对安全用例设计，能够根据提供的安全策略对文本内容进行分类和执行基础安全任务。
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Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
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MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家（MoE）模型。它拥有2300亿总参数，仅激活100亿参数，在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。
Lamapi/next-12b 是一个120亿参数的多语言大语言模型，提供了多种量化版本，支持文本生成、问答、聊天等多种自然语言处理任务。该模型在多个领域数据集上训练，具有高效、轻量级的特点。
Genie-AI-Lab
Omni L1B3RT4S GENIE 是一个基于Qwen2.5-3B Instruct架构微调的AI助手，采用1,103个精灵角色的定制示例进行训练，具备独特的语音和忠诚度模式，能够为用户提供别具一格的对话体验。
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MiniMax-M2 6.5bit MLX是基于MiniMax-M2模型的量化版本，在文本生成任务中表现出色，支持多种量化级别，其中q6.5bit量化在测试中能达到1.128的困惑度，与q8相当。
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这是一个实验性的Stable Diffusion 1.5蒸馏模型，采用v-预测流匹配方法和几何引导的自适应块加权技术。目前处于研究阶段，训练正在进行中，结果尚未验证。
ByteDance
Ouro-1.4B是由字节跳动开发的具有14亿参数的循环语言模型，通过迭代共享权重计算实现了卓越的参数效率，仅用14亿参数就达到了30-40亿标准Transformer模型的性能水平。
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Next 12B是基于Gemma 3的120亿参数多模态视觉语言模型，是土耳其最先进的开源视觉语言模型。该模型在文本和图像理解方面表现出色，具备先进的推理和上下文感知多模态输出能力，特别提供专业级的土耳其语支持，同时具备广泛的多语言能力。
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Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking是基于Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型的量化版本，专门针对文本生成任务优化。该模型需要与llama.cpp的PR 16095版本配合使用，提供了多种量化级别以适应不同的硬件配置。
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Svara-TTS是一款面向印度语言的开源多语言文本转语音模型，支持19种语言（18种印度语言+印度英语）。该模型基于Orpheus风格的离散音频令牌方法构建，旨在普通GPU/CPU上实现清晰、富有表现力且低延迟的语音合成。
gravitee-io
这是一个专门用于压缩短用户提示（≤64个标记）的序列到序列模型，在现代GPU上可实现亚100毫秒的低延迟运行，作为轻量级预处理阶段为高容量大语言模型提供支持。
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本项目是对Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking模型进行MXFP4_MOE量化处理，旨在提供更高效的图像文本到文本转换能力。该版本来自unloth，已将上下文大小从256k扩展到1M，通过特定的量化技术优化模型在不同场景下的性能表现。
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
MCP-PostgreSQL-Ops是一个专业的PostgreSQL数据库操作和监控MCP服务器，支持PostgreSQL 12-17版本，提供全面的数据库分析、性能监控和智能维护建议，通过自然语言查询实现数据库管理。
1Panel MCP Server是为1Panel设计的模型上下文协议服务器实现，支持多种安装和运行方式。
Smart Tree是一个基于Rust开发的超快速目录可视化工具，比传统tree命令快10-24倍，具有AI优化输出、量子压缩和智能搜索等功能，同时注重环保节能。
1Panel MCP Server是为1Panel设计的模型上下文协议服务器实现。
英雄联盟模拟对战预测器，提供基于历史数据的召唤师分析和AI驱动的10阶段对战模拟，支持多语言和性能比较。
MCP Kling是首个且唯一完整的Kling AI MCP服务器，提供13种创意工具，支持视频生成、图像处理、唇形同步及虚拟试衣等功能，实现与Claude的无缝集成，适用于内容创作者和开发者。
CCXT MCP Server是一个通过Model Context Protocol (MCP)让AI模型与加密货币交易所API交互的服务器，使用CCXT库支持100多家交易所的交易功能。
Pulse CN MCP Server是一个实时获取中国互联网热门内容的MCP协议服务器，支持微博、今日头条等18个平台的热搜数据，为AI模型提供最新中文趋势信息。
1MCP是一个统一的多MCP服务器聚合解决方案，旨在简化AI助手与外部工具的交互管理。
一个基于TypeScript的F1赛车数据MCP服务器，提供实时和历史F1赛事数据访问。
一个实时监控Hyperliquid平台上大额交易（超过100万美元）的MCP服务器，提供鲸鱼交易警报和数据分析功能。
非官方的BioOntology MCP服务器，提供全面的生物本体API访问，支持1200多个生物本体的搜索、注释和探索功能。
Cocos Creator MCP Server Plugin 是一个为Cocos Creator 3.8+设计的全面MCP服务器插件，通过标准化协议实现AI助手与编辑器的交互，提供一键安装和151种工具支持，覆盖98%的编辑器控制功能。
基于MCP协议的12306购票搜索服务器，提供API接口支持AI智能查询车票信息
DeFi Trading Agent MCP Server是一个将AI助手转变为自主加密货币交易代理的工具，支持实时市场分析、投资组合管理和跨17+区块链的无缝交易执行。
一个为思源笔记提供MCP服务的插件，支持搜索、检索和写入功能，默认监听本地16806端口。
Prompt Decorators是一个标准化大型语言模型提示增强与转换的框架，提供规范定义和Python实现，包含140+预置装饰器，支持MCP协议集成。
YaraFlux MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的YARA扫描服务器，为AI助手提供文件YARA规则分析能力。该项目采用模块化架构，集成了19个MCP工具，支持YARA规则管理、文件扫描、安全存储等功能，可无缝集成Claude Desktop等AI助手。
一个基于TypeScript的MCP服务器，提供AntV图表生成能力，支持15+种图表类型
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