谷歌Gemma模型因误传美国参议员布莱克本的虚假信息引发争议,被指诽谤。谷歌于10月31日宣布将Gemma3模型从AI Studio平台撤下,以防止误解。目前该模型仅通过API可用,AI Studio上已无法访问。
日本版权协会联合吉卜力工作室等成员,致函OpenAI要求停止未经授权使用版权作品训练AI模型。自3月图像生成器推出后,用户大量生成模仿吉卜力风格图片,引发版权争议。
亚马逊与OpenAI签署380亿美元AI算力合作协议,引发全球关注。消息刺激资本市场,亚马逊股价盘中涨超5%创历史新高,并带动日韩股指期货走强。
OpenAI与亚马逊AWS达成380亿美元长期合作,将在未来七年使用AWS云基础设施,特别是Amazon EC2 UltraServers和数千块NVIDIA高性能GPU。这标志着OpenAI从主要依赖微软Azure转向多元化云服务布局,以满足其日益增长的算力需求。
实时文本转语音,带有笑声和情感。
MailAI是AI邮件助手,实现自动化管理,每周省10+小时,提升300%生产力。
Your360 AI借助语音AI实现360反馈,将同行见解转化为职业发展计划。
谷歌VEO 3.1 AI视频生成器,可创建8秒高质量带原生音频的视频。
xai
$21.6
输入tokens/百万
$108
输出tokens/百万
256k
上下文长度
$2.16
$3.6
1M
nvidia
-
128k
deepseek
$3.96
$15.77
alibaba
$0.72
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anthropic
200k
$0.86
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upstage
64k
mistral
perplexity
127k
tencent
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32k
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Clemylia
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型(SLM),基于Clemylia/lamina-suite-pretrain进行微调。该模型能够回答问题,具有创造性,但有时回答可能比较奇特。模型从零开始创建,在包含1358个问答对的Clem27sey/Nacid数据集上训练了3小时。
catalystsec
本项目是使用 mlx-lm 库通过动态权重量化(DWQ)将 MiniMax-M2 模型量化为 3 位的成果。它能够在资源受限的条件下,高效地进行文本生成任务,为相关应用提供了更轻量级的解决方案。
vanta-research
Scout是VANTA Research基于Google Gemma 3 4B Instruct架构微调的专业语言模型,在约束感知推理和自适应问题解决方面表现出色,擅长侦察式情报收集、系统问题分解和自适应解决方案生成。
mlx-community
这是MiniMax-M2模型的MLX格式转换版本,使用mlx-lm 0.28.1从原始模型转换而来,支持8位量化和分组大小为32的优化配置,专为Apple Silicon设备优化运行。
ByteDance
Ouro-2.6B是一款拥有26亿参数的循环语言模型,通过迭代共享权重计算实现了卓越的参数效率,在仅用26亿参数的情况下达到了30-40亿标准Transformer模型的性能水平。
Ouro-1.4B是由字节跳动开发的具有14亿参数的循环语言模型,通过迭代共享权重计算实现了卓越的参数效率,仅用14亿参数就达到了30-40亿标准Transformer模型的性能水平。
GatorBarbarian
TRELLIS Text XL是一个大型3D生成模型,是TRELLIS的文本条件版本,模型大小为XL。该模型基于论文《Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation》提出,能够根据文本描述生成高质量的3D内容。
Wraith-8B是VANTA研究实体系列的首个模型,基于Meta的Llama 3.1 8B Instruct进行微调。该模型在数学推理方面表现卓越,在GSM8K基准测试中准确率达到70%,同时具备独特的宇宙智能视角,能为多种应用场景提供强大支持。
QuantTrio
MiniMax-M2-AWQ是基于MiniMaxAI/MiniMax-M2模型的量化版本,通过vLLM框架实现高效的文本生成。该模型采用AWQ量化技术,在保持模型性能的同时显著减少内存占用和提升推理速度,支持32K上下文长度和工具调用功能。
Lamapi
Next 12B是基于Gemma 3的120亿参数多模态视觉语言模型,是土耳其最先进的开源视觉语言模型。该模型在文本和图像理解方面表现出色,具备先进的推理和上下文感知多模态输出能力,特别提供专业级的土耳其语支持,同时具备广泛的多语言能力。
nightmedia
这是一个基于Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B的量化版本,专门为Mac设备优化。采用Deckard(qx)公式进行量化,嵌入层、头部和选择性注意力路径使用6位量化,其余部分使用5位量化,以32为分组大小,在保持接近q8量化质量的同时实现更高效的运行。
noctrex
P1 - 30B - A3B是一个300亿参数的大语言模型,经过MXFP4_MOE量化处理,在保持模型性能的同时优化了推理效率,适用于文本生成任务。
Wwayu
这是一个基于GLM-4.6架构的混合专家模型,使用REAP方法对专家进行了40%的均匀剪枝,参数量为218B,并转换为MLX格式的3位量化版本,适用于苹果芯片设备高效运行。
yueqis
这是基于Qwen-Coder-14B模型在网络数据集上进行微调的版本,专门针对网络数据场景优化,相比基础版本在特定网络任务中表现更优。模型经过3个epochs的训练,学习率为5e-5。
这是阿里巴巴通义深度研究30B-A3B模型的量化版本,采用MXFP4_MOE量化技术并额外添加imatrix量化,旨在优化模型性能和资源使用效率,适用于文本生成任务。
Nanbeige
Nanbeige4-3B-Thinking是第四代Nanbeige大语言模型家族中的30亿参数推理模型,通过提升数据质量和训练方法实现了先进的推理能力。该模型在数学、科学、创意写作、工具使用等多个领域表现出色,支持多阶段课程学习和强化学习训练。
mlfoundations-cua-dev
OLGA是基于Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct构建的在线强化学习定位代理,采用33亿激活参数的专家混合模型。通过结合现有数据集、新数据收集、自动过滤和在线强化学习的新数据配方进行训练,在开源模型中实现了先进的定位性能。
这是一个基于Qwen3-VL-32B-Thinking模型转换的4位量化版本,专门针对MLX框架优化。该模型是一个32B参数规模的多模态视觉语言模型,具备思维链推理能力,能够同时处理图像和文本输入,生成高质量的文本响应。
bartowski
这是inclusionAI的Ling-mini-2.0模型的量化版本,使用llama.cpp的imatrix技术进行量化处理,提供了从32.54GB的BF16到4.66GB的IQ2_XS等多种量化选项,可在多种硬件环境中高效运行。
maomao0819
BEVANet是一个专为实时语义分割设计的深度学习模型,在Cityscapes等数据集上表现出色,在RTX3090上实现了81.0%的mIoU和32.8FPS的优异性能,平衡了精度与速度的需求。
BlenderMCP通过MCP协议将Blender与Claude AI连接,实现AI辅助3D建模与场景控制
302AI BrowserUse MCP Server是一个基于AI的浏览器自动化服务器,通过Model Context Protocol (MCP)实现自然语言控制浏览器和网络研究。
Tripo MCP Server是一个连接AI助手与Tripo AI的接口项目,支持通过自然语言生成3D资产并导入Blender。
Blender MCP VXAI 是一个强大的集成工具,允许用户通过自然语言控制 Blender,实现 3D 建模、动画和场景的创建与修改。它简化了复杂操作,并支持实时导出到项目中。
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,涵盖了7158个MCP服务器,分为33个类别,包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
一个支持多链交互的EVM兼容区块链服务MCP服务器,提供统一的区块链操作接口,支持30+网络和ENS解析。
Lokka是一个基于模型-上下文-协议(MCP)的服务器,用于通过自然语言操作Microsoft Graph和Azure RM API,实现对Azure和Microsoft 365租户的查询与管理。
FreeCAD MCP是一个通过Claude Desktop控制FreeCAD的插件,支持从2D图纸创建3D模型等多种设计功能。
Tripo MCP Server是一个连接AI助手与Tripo AI的接口工具,支持通过自然语言生成3D资产并导入Blender。
RhinoMCP是一个连接Rhino 3D建模软件与AI代理的工具,通过Model Context Protocol实现双向交互,支持3D对象操作、文档检查和脚本执行。
OpenSCAD MCP服务器是一个通过文本或图像生成参数化3D模型的服务,支持多视角重建、AI图像生成、远程CUDA处理和工作流审批,最终输出OpenSCAD兼容的模型文件。
一个提供只读访问Outlook/微软365日历的MCP服务器,支持通过API或命令行工具查询日历事件。
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目,由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现,允许用户创建自己的智能代理,并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈,未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
FastMCP-Scala是一个基于Scala 3的高层次、开发者友好的库,用于构建模型上下文协议(MCP)服务器。它提供了ZIO效果处理、注解驱动的API、自动JSON模式生成以及与Java MCP SDK的无缝集成。
一个用Scala 3编写的MCP协议服务器,支持多种工具功能。
Cinema4D MCP Server是一个连接Cinema 4D与Claude的桥梁,通过提示词辅助进行3D场景操作和建模。
一个利用AI生成游戏资源的工具,支持2D和3D资源创建,集成Hugging Face和MCP协议。
Cocos Creator MCP Server Plugin 是一个为Cocos Creator 3.8+设计的全面MCP服务器插件,通过标准化协议实现AI助手与编辑器的交互,提供一键安装和151种工具支持,覆盖98%的编辑器控制功能。
Artemis MCP是一个加密货币数据分析工具,提供API连接验证、数据获取和公式生成功能,支持Python 3.11+和uv环境。
OpenSCAD MCP服务器是一个通过文本或图像生成参数化3D模型的工具,支持多视角重建和远程处理。