OpenAI新推出的Sora视频生成平台基于Sora 2模型,能制作高仿真视频,包括伪造马丁・路德・金等名人影像,以及使用海绵宝宝等版权角色,生成令人震惊或有害内容。用户对生成视频有一定认知。
蚂蚁集团开源百灵大模型Ring-flash-linear-2.0-128K,专攻超长文本编程。采用混合线性注意力与稀疏MoE架构,仅激活6.1B参数即可媲美40B密集模型,在代码生成和智能代理领域达到最优表现,高效解决长上下文处理痛点。
Anthropic推出Claude AI助手金融分析新功能,包括Excel插件、数据连接和AI技能,帮助分析师进行现金流建模和估值比较。Excel插件已进入测试阶段,由Sonnet4.5驱动,可直接在表格中分析编辑数据,提升效率。
【AI日报】聚焦AI热点,Hailuo 2.3发布:实现电影级视频生成,在动作、表情和物理交互方面取得突破,标志AI视频进入专业影视时代。双模式策略适配多场景,支持免费试玩。
五个 AI 模型在 NASDAQ 100 进行交易竞争,完全自主,无人干预。
一个提供广泛知识和信息的在线百科全书。
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CalPulse是一款AI营养追踪器,对准菜单即可获取卡路里、宏量营养素等信息。
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brats_medgemma_light是基于unsloth/medgemma-4b-it的融合模型,在BraTS和TextBraTS数据集上微调,专门用于脑部MRI解读和放射学文本生成的轻量级视觉语言模型。
stablellama
这是一个基于Qwen/Qwen-Image模型的LyCORIS适配器,专门用于文本到图像和图像到图像的生成任务。该模型在训练过程中未使用验证提示,采用了优化的训练配置和量化技术。
noctrex
这是GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B模型的MXFP4_MOE量化版本,专门针对文本生成任务进行了优化。该模型基于cerebras的GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B基础模型,通过MXFP4混合专家量化技术实现,在保持性能的同时显著减小模型体积和推理成本。
这是Qwen3-30B-A3B-CoderThinking-YOYO-linear模型的MXFP4_MOE量化版本,专门针对文本生成任务进行了优化。该模型通过MXFP4量化技术实现了模型压缩,同时保持了良好的性能表现。
DevQuasar
这是PokeeAI/pokee_research_7b模型的量化版本,秉持'让知识为每个人所用'的理念,通过量化技术降低模型部署和使用的资源需求。
这是阿里巴巴通义深度研究30B-A3B模型的量化版本,采用MXFP4_MOE量化技术并额外添加imatrix量化,旨在优化模型性能和资源使用效率,适用于文本生成任务。
valiantcat
Qwen-Image-Edit-MeiTu是基于Qwen-Image-Edit的改进版本,采用DiT架构微调,专注于提升复杂图像编辑中的视觉一致性、美学质量和结构对齐能力。
Mungert
Fathom-Search-4B GGUF是专为文本生成任务打造的强大工具,基于特定的基础模型和技术生成,在搜索密集型基准测试中表现卓越,能够有效解决长周期信息检索与合成的问题。
spooknik
基于Flux.1开发的文本到图像生成模型的量化版本,采用SVDQ量化技术,提供INT4和FP4两种量化格式,适用于不同硬件平台的高效图像生成。
bartowski
这是对allenai的olmOCR-2-7B-1025模型进行的量化处理版本,使用llama.cpp工具生成了多种量化级别的模型文件,方便不同硬件条件和需求的用户使用。该模型支持在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
这是Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B模型的MXFP4_MOE量化版本,专门用于文本生成任务。该模型基于25B参数的Qwen3-Coder架构,通过MXFP4量化技术优化了存储和推理效率,同时保持了良好的性能表现。
Clemylia
Lam-2是基于自定义架构Aricate V4开发的第二代小型语言模型(SLM),在问答任务中表现出色,具有卓越的语言连贯性和创造力。相比前代产品,Lam-2在语法正确性和文本生成质量上有显著提升。
gghfez
这是GLM-4.6-REAP-266B-A32B模型的Q4_K_M gguf量化版本,基于transformers库构建,具有文本生成能力。该模型使用了REAP(路由加权专家激活剪枝)方法,能够选择性地移除冗余专家,同时保留路由器对剩余专家的独立控制。
Nanbeige
Nanbeige4-3B-Thinking是第四代Nanbeige大语言模型家族中的30亿参数推理模型,通过提升数据质量和训练方法实现了先进的推理能力。该模型在数学、科学、创意写作、工具使用等多个领域表现出色,支持多阶段课程学习和强化学习训练。
基于J1B的Flux.1-Dev开发的文本到图像生成模型的量化版本,采用SVDQuant技术进行优化,提供INT4和FP4两种量化格式,适用于不同GPU架构的用户。
LiquidAI
LFM2-VL-3B是Liquid AI开发的多模态视觉语言模型,基于LFM2骨干架构构建,具备强大的视觉理解和推理能力,特别在细粒度感知任务上表现出色。该模型能够高效处理文本和图像输入,支持高达512×512分辨率的原生图像处理。
本项目是对Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking模型进行MXFP4_MOE量化的成果。该模型能实现图像文本到文本的转换,为相关领域的应用提供了新的解决方案。
本项目是对Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型进行MXFP4_MOE量化的成果。该模型可实现图像文本到文本的转换,为相关领域的应用提供了新的解决方案。截至2025年10月22日,此模型仍处于实验阶段。
这是GLM-4.6-REAP-266B-A32B模型的Q2_K_M gguf量化版本,基于REAP(路由器加权专家激活剪枝)方法创建,能够在保留路由器对剩余专家独立控制的同时,选择性移除冗余专家,实现高效的文本生成。
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Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型,具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力,以及出色的智能体交互能力。
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
Sail是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型(AI)工作负载的项目,提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的替代方案,支持单机和分布式环境。
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Awesome-MCP-ZH 是一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集,包含 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮助用户快速上手 MCP。
Supergateway是一个工具,用于将基于标准输入输出的MCP服务器转换为通过SSE或WebSocket访问的服务,方便远程调试和集成。
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档,帮助理解、设置和使用MCP系统。
Deebo是一个AI调试助手,能够加速代码错误的解决过程,通过自动化调查和多线程工作流提升开发效率。
为Nuxt/Vite应用提供MCP服务器支持,帮助模型更好地理解应用结构。
Nx Console是一个为Nx和Lerna monorepo项目提供的可视化界面工具,增强编辑器AI功能,提供项目和工作流管理。
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
MCP Toolbox for Databases是一个开源数据库MCP服务器,专注于企业级和生产质量,简化工具开发,提供连接池、认证等复杂功能。
一个基于Playwright的MCP服务器,为LLM提供浏览器自动化能力
该项目为Notion API实现了一个MCP服务器,允许通过模型上下文协议访问和操作Notion内容,支持搜索、评论、添加页面等功能。
BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具,通过Chrome扩展和本地服务器实现AI对浏览器的智能分析与操作。
解决Pylance未解析导入警告的文档
MCP Unity是一个实现Model Context Protocol的Unity编辑器扩展,通过Node.js服务器桥接AI助手与Unity项目的交互,提供菜单执行、对象选择、组件更新等功能。