以色列AI平台Wonderful完成1亿美元A轮融资,总融资额达1.34亿美元。区别于GPT套壳产品,其通过深度集成与本地化部署,在全球企业市场快速落地,获多家顶级风投青睐,展现强劲商业应用能力。
阿里巴巴旗下夸克将于11月27日发布首款自研AI眼镜S1,已开启预售并在双11夺得天猫智能眼镜三项销量冠军。该产品搭载双芯片及双目显示系统,拥有自主专利技术,标志着阿里正式进军智能穿戴领域。
AI初创公司Uare.ai获1030万美元种子融资,从数字遗产服务转型为个人专属AI平台。其目标是让用户训练代表自身知识、价值观和人格的AI智能体,重新定义人类与技术的关系,赋能生者而非纪念逝者。
全球AI医疗影像市场预计从2024年16亿美元增至2032年130亿美元,年复合增长率29%。增长主因慢性疾病增多推高精准诊断需求,以及深度学习等技术突破提升诊断效率,加上政府与资本支持推动市场扩张。
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这是一个基于VideoMAE-Base架构在WLASL数据集上微调的视频动作识别模型。经过200轮训练,在评估集上达到52.96%的前1准确率和79.88%的前5准确率,专门用于手语动作识别任务。
Ali-Yaser
本模型是基于meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct进行微调得到的版本,使用mlabonne/FineTome-100k数据集进行训练,包含100k token数据。模型采用Unsloth和Huggingface TRL库进行微调,支持英文语言处理。
Mungert
aquif-3.5系列中的顶尖模型,具备先进推理能力和100万标记的大上下文窗口,在多个基准测试中表现卓越,AAII综合得分达到60分。
DavidAU
这是一个增强版的多模态视觉语言模型,基于Qwen3-VL-8B-Thinking模型,通过Brainstorm 20x技术扩展至12B参数,采用NEO Imatrix增强的GGUF量化。模型具备强大的图像理解、文本生成和多模态推理能力,在视觉感知、文本质量和创意场景方面都有显著提升。
noctrex
这是MiniMax-M2-THRIFT模型的MXFP4_MOE量化版本,在原模型基础上进行了压缩处理,包括25%的专家剪枝(从256到192)并设置top_k=8,同时保留了编码模型的特性,可用于文本生成任务。
unsloth
aquif-3.5系列是2025年11月3日发布的巅峰之作,包含Plus和Max两个版本,提供先进的推理能力和前所未有的100万标记上下文窗口,在各自类别中实现了最先进的性能。
本项目是卡纳娜1.5-15.7B-A3B指令模型的MXFP4_MOE量化版本,可在特定场景下提升模型的运行效率。该模型基于kakaocorp/kanana-1.5-15.7b-a3b-instruct进行优化,采用混合专家架构和MXFP4量化技术。
MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家模型,总参数达2300亿,激活参数为100亿。该模型在编码和智能体任务中表现卓越,同时保持强大的通用智能,具有紧凑、快速且经济高效的特点。
本项目是对Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型进行MXFP4_MOE量化的成果,将上下文大小从256k扩展到1M,为代码生成和编程任务提供了更优化的模型版本,具有提升性能和节省资源的价值。
JanusCoder-14B 是基于 Qwen3-14B 构建的 14B 参数开源基础模型,旨在为代码智能建立统一的视觉编程接口。该模型在 JANUSCODE-800K 多模态代码语料库上训练,能够统一处理各种视觉编程任务。
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MOSS-TTSD是一个开源的双语口语对话合成模型,支持中文和英文,能够将两人对话脚本转化为自然、富有表现力的对话语音,支持语音克隆且单轮语音生成时长最长可达1700秒。
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基于Qwen-Image-Edit进行模型剪枝的版本,移除了20层,保留40层权重,最终模型大小为13.6B参数。这是一个图像编辑模型,支持多图像输入和文本引导的图像合成与编辑。
Minthy
这是一个基于RouWei-0.8的实验性预训练模型,采用16通道潜在空间架构,使用Flux自动编码器。该模型旨在以较低计算成本实现更精细的图像细节,同时保留原有模型的知识和性能。
Clemylia
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型(SLM),基于Clemylia/lamina-suite-pretrain进行微调。该模型能够回答问题,具有创造性,但有时回答可能比较奇特。模型从零开始创建,在包含1358个问答对的Clem27sey/Nacid数据集上训练了3小时。
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Chronos-2是一个拥有1.2亿参数的时间序列基础模型,支持零样本预测。它在单一架构内支持单变量、多变量和协变量感知任务,在多个基准测试中实现了零样本预测的最先进精度,且推理效率极高。
Kimi Linear是一种高效混合线性注意力架构,在短上下文、长上下文和强化学习场景中均优于传统全注意力方法。它通过Kimi Delta Attention (KDA)机制优化注意力计算,显著提升性能和硬件效率,特别擅长处理长达100万令牌的长上下文任务。
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MiniMax-M2是一款专为高效编码和智能体工作流打造的混合专家模型,具备2300亿总参数和100亿激活参数。该模型在编码和智能体任务中表现卓越,同时具有低延迟、低成本和高吞吐量的特点,能有效提升工作效率。
gpt-oss-safeguard-120b 是 OpenAI 基于 gpt-oss 构建的安全推理模型,拥有 1170 亿参数(其中 51 亿为活跃参数)。该模型专门针对安全用例设计,能够根据提供的安全策略对文本内容进行分类和执行基础安全任务。
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Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型,通过多语言数据集进行微调,支持50多种语言,具备高效文本生成能力,适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
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MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家(MoE)模型。它拥有2300亿总参数,仅激活100亿参数,在编码和智能体任务中表现卓越,同时保持强大的通用智能,具有紧凑、快速且经济高效的特点。
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
MCP-PostgreSQL-Ops是一个专业的PostgreSQL数据库操作和监控MCP服务器,支持PostgreSQL 12-17版本,提供全面的数据库分析、性能监控和智能维护建议,通过自然语言查询实现数据库管理。
1Panel MCP Server是为1Panel设计的模型上下文协议服务器实现,支持多种安装和运行方式。
Smart Tree是一个基于Rust开发的超快速目录可视化工具,比传统tree命令快10-24倍,具有AI优化输出、量子压缩和智能搜索等功能,同时注重环保节能。
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英雄联盟模拟对战预测器,提供基于历史数据的召唤师分析和AI驱动的10阶段对战模拟,支持多语言和性能比较。
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1MCP是一个统一的多MCP服务器聚合解决方案,旨在简化AI助手与外部工具的交互管理。
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YaraFlux MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的YARA扫描服务器,为AI助手提供文件YARA规则分析能力。该项目采用模块化架构,集成了19个MCP工具,支持YARA规则管理、文件扫描、安全存储等功能,可无缝集成Claude Desktop等AI助手。
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