Nano Banana2 AI图像模型实现重大突破,攻克复杂细节还原难题,通过模拟人类多阶段创作流程,使图像生成从随机出图迈向可控精修,彻底解决文字、时间、光影等细节易出错的问题,引领行业进入精准生成新阶段。
三位前谷歌和Meta工程师创立的Majestic Labs获1亿美元融资,专注开发高容量AI服务器以降低数据中心成本。其专利硅片架构可使服务器内存容量提升1000倍,单个系统可替代多达十个传统服务器机架。
字节跳动发布InfinityStar框架,视频生成效率大幅提升,5秒720p视频仅需58秒。该框架统一支持图像生成、文本生成视频、视频续写等多种视觉任务,基于对视频数据本质的深入理解,采用创新的时空分离设计,突破传统3D数据块处理方式。
拉丁美洲数据中心建设激增,尤其在干旱地区,但引发社区对环境影响的担忧。政府积极吸引外资并提供优惠政策,但环境法规滞后。以智利和巴西为例,凸显发展与环境监管不匹配的问题。
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这是一个基于VideoMAE-Base架构在WLASL数据集上微调的视频动作识别模型。经过200轮训练,在评估集上达到52.96%的前1准确率和79.88%的前5准确率,专门用于手语动作识别任务。
Ali-Yaser
本模型是基于meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct进行微调得到的版本,使用mlabonne/FineTome-100k数据集进行训练,包含100k token数据。模型采用Unsloth和Huggingface TRL库进行微调,支持英文语言处理。
DevQuasar
本项目基于 moonshotai/Kimi-K2-Thinking 基础模型,通过自定义反量化脚本将原始的INT4模型转换为更高质量的文本生成模型,致力于让知识为每个人所用。
Mungert
aquif-3.5系列中的顶尖模型,具备先进推理能力和100万标记的大上下文窗口,在多个基准测试中表现卓越,AAII综合得分达到60分。
Leohan
基于MLX库开发的文本生成模型,专注于自然语言处理任务,为开发者提供高效的文本生成解决方案。
inferencerlabs
基于MLX库实现的文本生成模型,支持多种量化方式推理,具备分布式计算能力,可在苹果硬件环境下高效运行。
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Technically Color WAN 2.2是一款专为生成经典电影风格图像而设计的LoRA模型,通过鲜艳调色板、丰富饱和度和戏剧性灯光效果,让生成的图像具有经典电影的独特视觉魅力。
mlx-community
Kimi-K2-Thinking 是由 mlx-community 从 moonshotai 原版模型转换而来的 MLX 格式大语言模型,采用 mlx-lm 0.28.4 版本进行转换,保留了原模型的思维链推理能力。
DavidAU
这是一个增强版的多模态视觉语言模型,基于Qwen3-VL-8B-Thinking模型,通过Brainstorm 20x技术扩展至12B参数,采用NEO Imatrix增强的GGUF量化。模型具备强大的图像理解、文本生成和多模态推理能力,在视觉感知、文本质量和创意场景方面都有显著提升。
AbstractPhil
MM-VAE Lyra是一个专门用于文本嵌入转换的多模态变分自编码器,采用几何融合技术。它结合了CLIP-L和T5-base模型,能够有效处理文本嵌入的编码和解码任务,为多模态数据处理提供创新解决方案。
geoffmunn
这是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct语言模型的GGUF量化版本,专门针对代码生成和编程任务优化,采用FP32精度转换,适用于本地推理部署。
Marvis-AI
这是一个基于MLX框架优化的文本转语音模型,从原始模型Marvis-AI/marvis-tts-100m-v0.2转换而来,采用6位量化技术,专门为Apple Silicon硬件优化,提供高效的语音合成能力。
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这是MiniMax-M2-THRIFT模型的MXFP4_MOE量化版本,在原模型基础上进行了压缩处理,包括25%的专家剪枝(从256到192)并设置top_k=8,同时保留了编码模型的特性,可用于文本生成任务。
JetBrains-Research
这是一个已发布在Hugging Face Hub上的🤗 Transformers模型,具体信息需要从模型页面获取。该模型基于Transformer架构,适用于多种自然语言处理任务。
unsloth
aquif-3.5系列是2025年11月3日发布的巅峰之作,包含Plus和Max两个版本,提供先进的推理能力和前所未有的100万标记上下文窗口,在各自类别中实现了最先进的性能。
这是一个基于Moonshot AI技术的量化版本模型,专注于视觉语言理解与生成任务,致力于降低知识获取门槛,让知识为每个人所用。
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nutrient-gram-qwen-3-vl-2b是基于Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct的微调版本,使用TRL进行监督微调训练,主要用于文本生成任务。该模型在保持原有多模态能力的基础上,针对特定任务进行了优化。
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UME-R1-7B的静态量化版本,支持句子相似度、嵌入、零样本图像分类、视频文本到文本等多任务。提供多种量化类型以满足不同需求,从轻量级Q2_K到高质量Q8_0版本。
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通过REAP方法对Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct进行25%专家剪枝得到的稀疏混合专家模型,在保持接近原模型性能的同时显著降低了参数规模和内存需求,特别适用于资源受限的代码生成和智能编码场景。
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NV-Reason-CXR-3B GGUF是NVIDIA NV-Reason-CXR-3B视觉语言模型的量化版本,专为边缘设备部署优化。这是一个30亿参数的模型,专注于胸部X光分析,已转换为GGUF格式并进行量化处理,可在移动设备、桌面设备和嵌入式系统上高效运行。
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
Sail是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型(AI)工作负载的项目,提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的替代方案,支持单机和分布式环境。
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Awesome-MCP-ZH 是一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集,包含 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮助用户快速上手 MCP。
Deebo是一个AI调试助手,能够加速代码错误的解决过程,通过自动化调查和多线程工作流提升开发效率。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Supergateway是一个工具,用于将基于标准输入输出的MCP服务器转换为通过SSE或WebSocket访问的服务,方便远程调试和集成。
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档,帮助理解、设置和使用MCP系统。
为Nuxt/Vite应用提供MCP服务器支持,帮助模型更好地理解应用结构。
Nx Console是一个为Nx和Lerna monorepo项目提供的可视化界面工具,增强编辑器AI功能,提供项目和工作流管理。
MCP Toolbox for Databases是一个开源数据库MCP服务器,专注于企业级和生产质量,简化工具开发,提供连接池、认证等复杂功能。
BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具,通过Chrome扩展和本地服务器实现AI对浏览器的智能分析与操作。
一个基于Playwright的MCP服务器,为LLM提供浏览器自动化能力
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
该项目为Notion API实现了一个MCP服务器,允许通过模型上下文协议访问和操作Notion内容,支持搜索、评论、添加页面等功能。
Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架,旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力,简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制,覆盖从开发到部署的全周期工具链。
MCP Unity是一个实现Model Context Protocol的Unity编辑器扩展,允许AI助手与Unity项目交互,提供Unity与Node.js服务器之间的桥梁。