OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼宣布将GPT-6更名为“GPT-6-7”，引发科技圈广泛猜测。更名原因未明，恰逢Dictionary.com将“67”选为2025年度词汇，显示该数字在文化变迁中的特殊意义，增添了事件的神秘感。
OpenAI CEO萨姆・奥特曼回应上市质疑，否认与马斯克争论。报道称公司考虑明年下半年申请IPO，融资至少600亿美元，目标估值1万亿美元，或成史上最大IPO之一。
月之暗面推出“Kimi Linear”混合线性注意力架构，在短长距离信息处理和强化学习中性能优于传统全注意力方法。其核心Kimi Delta Attention优化了Gated DeltaNet，引入高效门控机制，提升有限状态RNN的记忆管理效率。架构由三份KDA和一份全局MLA组成。
Lightricks公司推出AI视频生成模型LTX-2，能一次性生成20秒4K高清叙事视频，实现音画同步和口型匹配。该模型突破传统无声视频限制，在同一扩散过程中同步生成画面与声音，显著提升视频创作效率。
LTX-2 是代多模态 AI 视频生成模型。
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本模型是基于facebook/mask2former-swin-tiny-coco-instance在qubvel-hf/ade20k-mini数据集上进行微调的实例分割模型。该模型专门针对ADE20K-mini数据集中的场景理解任务进行了优化，在实例分割任务上表现出良好的性能。
DevQuasar
本项目是基于MiniMaxAI/MiniMax-M2模型的量化版本，致力于让知识为大众所用。提供了多个不同量化级别的模型版本，并展示了各版本的困惑度性能指标。
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JanusCoderV-7B是由InternLM开发的7B参数代码生成模型，本项目提供了使用llama.cpp进行imatrix量化的多个版本，支持多种量化级别以满足不同硬件需求。
这是internlm的JanusCoder-14B模型的量化版本，使用特定工具和数据集进行量化处理，提供了从低质量到高质量的多种量化类型文件，可在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
这是对internlm的JanusCoder-8B模型进行量化处理的版本，采用llama.cpp的imatrix量化技术，在保证性能的前提下显著减少模型的存储和计算资源需求，使模型能够在更多设备上高效运行。
vanta-research
Scout是VANTA Research基于Google Gemma 3 4B Instruct架构微调的专业语言模型，在约束感知推理和自适应问题解决方面表现出色，擅长侦察式情报收集、系统问题分解和自适应解决方案生成。
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gpt-oss-safeguard-120b 是 OpenAI 基于 gpt-oss 构建的安全推理模型，拥有 1170 亿参数（其中 51 亿为活跃参数）。该模型专门针对安全用例设计，能够根据提供的安全策略对文本内容进行分类和执行基础安全任务。
GPT-OSS-Safeguard-20B是基于GPT-OSS构建的210亿参数安全推理模型，专门针对安全相关的文本内容分类和过滤任务进行优化。该模型支持自定义安全策略，提供透明的推理过程，适用于大语言模型输入输出过滤、在线内容标注等安全用例。
hasanbasbunar
Lodos-24B-Instruct-2510是基于Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506微调的土耳其语大语言模型，使用TRL框架进行全监督微调，专门针对土耳其语指令遵循任务优化，支持长文本生成和复杂推理。
mradermacher
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
Lamapi/next-12b 是一个120亿参数的多语言大语言模型，提供了多种量化版本，支持文本生成、问答、聊天等多种自然语言处理任务。该模型在多个领域数据集上训练，具有高效、轻量级的特点。
Genie-AI-Lab
Omni L1B3RT4S GENIE 是一个基于Qwen2.5-3B Instruct架构微调的AI助手，采用1,103个精灵角色的定制示例进行训练，具备独特的语音和忠诚度模式，能够为用户提供别具一格的对话体验。
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这是一个基于DeepSeek-OCR的图像文本识别模型，专门解决了在最新版本transformers库中的兼容性问题，使模型能够在transformers v4.57.1等最新版本中顺利运行。
mlx-community
这是MiniMax-M2模型的MLX格式转换版本，使用mlx-lm 0.28.1从原始模型转换而来，支持8位量化和分组大小为32的优化配置，专为Apple Silicon设备优化运行。
bn22
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型，模型卡片由系统自动生成，具体模型信息需要进一步补充
valiantcat
这是一个基于Wan2.1的飞行模型/子弹时间视频特效LoRA模型，专门用于生成具有子弹时间特效的图像，能够创造出人物悬浮在空中、相机视角围绕人物旋转的独特视觉效果。
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MiniMax-M2 6.5bit MLX是基于MiniMax-M2模型的量化版本，在文本生成任务中表现出色，支持多种量化级别，其中q6.5bit量化在测试中能达到1.128的困惑度，与q8相当。
AbstractPhil
这是一个实验性的Stable Diffusion 1.5蒸馏模型，采用v-预测流匹配方法和几何引导的自适应块加权技术。目前处于研究阶段，训练正在进行中，结果尚未验证。
MiniMax-M2-5bit 是基于 MiniMaxAI/MiniMax-M2 模型转换而来的 5 位量化版本，专为 MLX 框架优化。该模型是一个大型语言模型，支持文本生成任务，采用 MIT 许可证发布。
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TRELLIS Text XL是一个大型3D生成模型，是TRELLIS的文本条件版本，模型大小为XL。该模型基于论文《Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation》提出，能够根据文本描述生成高质量的3D内容。
Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。
Supergateway是一个工具，用于将基于标准输入输出的MCP服务器转换为通过SSE或WebSocket访问的服务，方便远程调试和集成。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Container Use是一个开源工具，为编码代理提供容器化隔离环境，支持多代理并行开发且互不干扰。
Deebo是一个AI调试助手，能够加速代码错误的解决过程，通过自动化调查和多线程工作流提升开发效率。
Awesome-MCP-ZH 是一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集，包含 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮助用户快速上手 MCP。
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具，由Rust编写，帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目，可生成多种格式报告，并提供VSCode扩展。
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
Sail是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型（AI）工作负载的项目，提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的替代方案，支持单机和分布式环境。
Nx Console是一个为Nx和Lerna monorepo项目提供的可视化界面工具，增强编辑器AI功能，提供项目和工作流管理。
Scrapling是一个自适应网页抓取库，能自动学习网站变化并重新定位元素，支持多种抓取方式和AI集成，提供高性能解析和开发者友好体验。
一个基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力
MCP Toolbox for Databases是一个开源数据库MCP服务器，专注于企业级和生产质量，简化工具开发，提供连接池、认证等复杂功能。
为Nuxt/Vite应用提供MCP服务器支持，帮助模型更好地理解应用结构。
该项目为Notion API实现了一个MCP服务器，允许通过模型上下文协议访问和操作Notion内容，支持搜索、评论、添加页面等功能。
BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具，通过Chrome扩展和本地服务器实现AI对浏览器的智能分析与操作。
解决Pylance未解析导入警告的文档
MCP Unity是一个实现Model Context Protocol的Unity编辑器扩展，通过Node.js服务器桥接AI助手与Unity项目的交互，提供菜单执行、对象选择、组件更新等功能。
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