AI原生内容社区捏Ta完成超千万美元Pre A+轮融资,由九坤创投领投,BV百度风投等跟投。资金将用于人才招募、技术研发及产品拓展。平台由前Meta员工创立,团队来自字节跳动、Bilibili等公司,通过自然语言交互降低虚拟角色创作门槛。
字节跳动旗下番茄小说与拼多多近期同步测试AI互动剧情,标志着内容生产从线性叙事转向“可计算的树状叙事”。用户成为故事核心变量,通过点击选项影响剧情发展,体现了网文与电商融合的新趋势。
在2026年巴塞罗那MWC上,中兴通讯以“智启未来”为主题,全面展示其“All in AI, AI for All”战略。重点展品包括AI原生手机、AI电子宠物和AI云电脑,呈现AI从工具向赋能个人与行业的核心引擎转变。其中,中兴与字节跳动合作的努比亚M153手机成为亮点,展示了系统级AI集成。
中兴在MWC 2026发布努比亚M153 AI手机,主打“AI for All”战略。该机深度集成字节跳动AI助手“豆包”,实现跨应用智能操作,是国产AI生态合作的代表产品。
字节跳动的最新 AI 图像生成模型,秒速创建惊艳图像,免费使用。
字节跳动Seedance 2.0将文本、图片和音频转化为电影级AI视频。
Seedance 2.0是免费文本转视频工具,可将想法变高质量视频。
一款由字节跳动推出的 AI 视频生成器,支持多镜头叙事。
Bytedance
$1.2
输入tokens/百万
$3.6
输出tokens/百万
4
上下文长度
$0.8
$2
256
-
128
$0.15
$1.5
$8
$4
$16
$3.5
$12
$3
$9
32
$0.3
$0.6
$0.5
$5
ByteDance
Ouro-1.4B是由字节跳动开发的具有14亿参数的循环语言模型,通过迭代共享权重计算实现了卓越的参数效率,仅用14亿参数就达到了30-40亿标准Transformer模型的性能水平。
lmstudio-community
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动Seed团队开发的360亿参数指令调优大语言模型,基于Transformer架构构建,经过MLX量化处理,专门针对Apple Silicon芯片进行了优化,可在LM Studio中高效运行。
gabriellarson
Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列,具备强大的长上下文处理、推理和智能体交互能力。仅使用12T token训练,在多个公开基准测试中表现出色,支持高达512K的原生长上下文处理。
RDson
Seed OSS 36B Instruct是字节跳动开发的大规模语言模型,拥有360亿参数,专门针对指令跟随任务进行了优化。基于llama.cpp框架构建,支持高效的文本生成能力。
dnakov
Seed-OSS-36B-Instruct是字节跳动开发的文本生成模型,基于36B参数规模的大语言模型架构,专门针对指令跟随任务进行优化。该模型支持中英文双语,采用Apache-2.0开源许可证,可通过vllm和mlx推理框架进行高效部署。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动开发的360亿参数大型语言模型,基于MLX框架优化,专注于文本生成任务。该模型支持中英文双语,采用Apache-2.0开源许可证,具备强大的指令跟随和内容生成能力。
QuantTrio
Seed-OSS-36B-Instruct-AWQ 是字节跳动 Seed 团队开发的 36B 参数大语言模型的量化版本,具备强大的长上下文处理能力、推理能力和智能体功能,支持高达 512K 的上下文长度和灵活的思考预算控制。
ByteDance-Seed
Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列,具备强大的长上下文处理、推理、智能体交互能力和通用性能。该模型仅使用12T token训练,在多个公开基准测试中表现出色。
DevQuasar
字节跳动研究团队发布的72B参数规模的多模态基础模型,专注于图像文本转文本任务
dataautogpt3
基于字节跳动Lightning技术优化的文本生成图像模型,在保持高质量的同时实现快速推理