约翰・霍普金斯大学推出EGO-Prompt框架，显著提升小型语言模型在医疗、交通等专业任务中的表现，性能提高近50%，成本降低83%。该框架通过优化提示词设计，融入专业知识，使小模型媲美大型推理模型，解决了专业领域AI应用的关键挑战。
IBM推出Granite4.0Nano系列小型AI模型，专为本地和边缘推理设计，含8个模型，分350M和1B两种规模。采用混合SSM与变换器架构，支持基础和指令模式，基于Apache2.0开源许可，兼容vLLM等流行运行时，提升企业控制力。
IBM发布Granite4.0Nano系列AI模型，参数规模350万至15亿，强调高效与可及性。模型可在笔记本电脑或浏览器本地运行，无需依赖云计算，支持开发者在普通硬件或边缘设备构建应用，突破行业依赖云服务的常规趋势。
Anthropic发布小型AI模型Claude Haiku4.5，以低成本实现接近前沿性能，专为实时低延迟任务设计，如聊天助手和客户服务。Claude系列含Haiku、Sonnet、Opus三种尺寸，大模型虽知识广但速度慢成本高，Haiku通过“蒸馏”技术平衡效率与性能。
AI技术驱动的小型企业落地页构建工具，无需编码技能，自动优化转化率。
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Fox-1-1.6B是由TensorOpera AI开发的16亿参数小型语言模型，采用分组查询注意力机制，训练数据达3万亿文本和代码。
个人学习项目，通过集成X API与MCP服务器构建小型AI代理，探索后端集成与AI工作流，注重安全与伦理实践。
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