OpenAI与ServiceNow达成三年战略合作，将GPT系列模型深度集成至Now Platform，赋能企业IT服务、客户支持等核心业务流程，加速AI在企业级场景的规模化应用。
四川长虹推出家电行业首个通过国家备案的垂类AI大模型“长虹云帆”，已率先应用于电视产品，推动传统智能电视向“AI TV”升级。该模型聚焦智慧家电垂直场景，获多家机构调研关注。
宇树科技人形机器人外观专利获批，设计聚焦整体造型，旨在实现全场景应用，覆盖工业、商业、家庭及空间探索等领域。
上海浦东新区发布方案，计划到2030年实现张江人工智能创新小镇产业规模超1000亿元、集聚企业超1000家的“双千”目标。到2027年，将先行集聚超800家企业，完成逾百个大模型备案，打造30个以上示范应用场景。
Noiz AI提供自然流畅的语音合成服务，应用场景丰富，生成高效。
Scira AI 是一个多功能的 AI 平台，提供多种 API 接口，支持多种应用场景。
Gemini 2.0 Flash-Lite 是高效的语言模型，专为长文本处理和多种应用场景优化。
开源的工业级普通话自动语音识别模型，支持多种应用场景。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
Google
$0.7
$7
$35
$2.1
$17.5
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Alibaba
$1
$10
256
$2
$20
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
bartowski
这是squ11z1的Hypnos-i1-8B模型的量化版本，使用llama.cpp工具和特定数据集进行量化处理。该模型基于Llama-3架构，提供多种量化类型选择，支持文本生成任务，适用于推理、对话等多种应用场景。
noctrex
这是对MiroThinker-v1.0-30B模型进行MXFP4_MOE imatrix量化的版本，基于mradermacher的imatrix实现。该量化模型保持了原模型的文本生成能力，同时通过量化技术提高了推理效率，适用于需要高效文本生成的各种应用场景。
tencent
混元OCR是由混元原生多模态架构驱动的端到端OCR专家VLM模型，仅用10亿参数的轻量级设计，在多个行业基准测试中取得最先进成绩。该模型擅长处理复杂的多语言文档解析，在文本定位、开放域信息提取、视频字幕提取和图片翻译等实际应用场景中表现出色。
vanta-research
Wraith-8B是VANTA研究实体系列的首个模型，基于Meta的Llama 3.1 8B Instruct进行微调。该模型在数学推理方面表现卓越，在GSM8K基准测试中准确率达到70%，同时具备独特的宇宙智能视角，能为多种应用场景提供强大支持。
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-VL-12B-V2-FP4-QAD 是 NVIDIA 推出的自回归视觉语言模型，基于优化的 Transformer 架构，能够同时处理图像和文本输入。该模型采用 FP4 量化技术，在保持性能的同时显著减少模型大小和推理成本，适用于多种多模态应用场景。
hirundo-io
这是一个基于🤗 Transformers的模型，已发布至HuggingFace模型中心。由于模型卡片信息不完整，具体功能和应用场景需进一步确认。
rtr46
meiki.text.detect.v0.1是专门针对视频游戏和漫画文本检测的高精度、低延迟OCR模型，在日语相关内容上表现优异。该模型基于D-FINE检测器架构，采用MobileNet v4 small作为骨干网络，提供两种分辨率变体以适应不同应用场景。
imaneumabderahmane
这是一个基于🤗 Transformers框架的预训练模型，已发布在Hugging Face模型中心。该模型卡片为自动生成，具体功能和应用场景需要进一步补充详细信息。
NexaAI
Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里云Qwen团队推出的40亿参数指令调优多模态大语言模型，专为高通NPU优化，融合强大的视觉语言理解能力与对话微调功能，适用于聊天推理、文档分析和视觉对话等实际应用场景。
anikifoss
GLM-4.6的高质量量化版本，采用先进的量化技术在不使用imatrix的情况下实现，保持了良好的模型性能和兼容性，适用于对话等多种应用场景。
jeevanrushi07
OpenLLaMA 3B v2是一个基于Transformer架构的开源大语言模型，拥有30亿参数。该模型采用MIT许可证，主要用于英文文本生成任务，支持聊天机器人等多种应用场景。
deadpoolx22
这是一个基于AI技术的文本到视频LoRA模型，专门针对alita角色进行优化训练，可用于图像生成等场景，为相关领域的应用提供了便利。
Guilherme34
Qwen2.5-14B-Instruct是一个140亿参数的大语言模型，专为聊天和文本生成场景设计。该模型基于transformers库构建，适用于内部测试和轻量级应用部署。
ibm-granite
Granite-4.0-H-Small是IBM开发的320亿参数长上下文指令模型，专为企业级AI助手构建设计，支持多种语言和专业应用场景。
Granite-4.0-Micro 是 IBM 开发的 30 亿参数长上下文指令模型，具有优秀的指令遵循和工具调用能力，支持多种语言，适用于商业应用和 AI 助手场景。
adityak74
MEDFIT-LLM-3B是一个专门针对医疗问答优化的语言模型，基于Meta的Llama-3.2-3B-Instruct进行微调。该模型通过LoRA技术在医疗数据集上训练，显著提升了医学领域理解和直接回答能力，适用于医疗聊天机器人、患者教育等应用场景。
MEGHT
基于Qwen3 0.6B模型微调的搜索查询生成模型，能够根据用户输入和对话上下文生成相关的搜索查询，适用于搜索引擎建议系统和聊天机器人等应用场景。
NVIDIA Qwen2.5-VL-7B-Instruct-FP4是阿里巴巴Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，支持多模态输入（文本和图像），适用于多种AI应用场景。该模型通过TensorRT Model Optimizer进行FP4量化，在NVIDIA GPU上提供高效的推理性能。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里云Qwen3-32B模型的量化版本，使用优化的Transformer架构，通过将权重和激活量化为FP4数据类型实现高效推理。该模型支持商业和非商业用途，适用于各种AI应用场景。
这是NVIDIA对阿里巴巴Qwen3-14B模型进行FP8量化后的版本，采用优化的Transformer架构，支持131K上下文长度，适用于多种AI应用场景。
Solon是一个高效、开放、生态友好的Java企业级应用开发框架，支持全场景开发，具有高性能、低内存消耗、快速启动和小体积打包等特点，兼容Java8至Java24及GraalVM原生运行时。
hyper-mcp是一个基于WebAssembly插件的高性能MCP服务器，支持通过容器注册表分发插件，适用于多种AI应用场景。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。
该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模块，涵盖了多种语言和技术栈，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等场景下的应用。
Optuna MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，利用Optuna自动化优化和分析过程。它支持多种应用场景，如LLM自动超参数优化、通过聊天界面交互分析优化结果以及优化其他MCP工具的输入输出。
一个基于Firebase Genkit和Gemini的Blender MCP客户端应用，支持通过选择形状、颜色、纹理和场景描述来创建和操作3D场景，并与Blender实时交互。
Solon-AI 是一个面向全场景的 Java AI 应用开发框架，支持多种 AI 能力，可嵌入到多种框架中使用。
FortunaMCP是一个基于硬件熵的高性能随机数生成服务器，通过多种统计分布模型为AI应用提供真实不可预测的随机值，适用于模拟仿真和游戏场景。
Isaac Sim MCP扩展通过自然语言控制NVIDIA Isaac Sim，实现机器人模拟、场景创建和动态交互，连接MCP生态与具身智能应用。
MCP门户是Model Context Protocol的官方社区平台，提供文档、实践指南、服务器实现、工具集成等资源，支持AI模型通过MCP协议访问外部工具，涵盖从数据库连接到多模态应用等丰富场景。
FortunaMCP是一个高级MCP服务器，专注于生成高质量随机值，适用于AI应用中的模拟、建模和游戏机制等场景。
该项目是一个连接Claude桌面应用与Unreal Engine 5.3的Python服务器，通过文本指令实现3D场景的创建与编辑，支持基础物体生成、蓝图调用和场景操作等功能。
SocialAPIs MCP服务器是一个统一社交媒体API，专为AI代理设计，提供Facebook等多平台数据访问功能，支持品牌监控、竞争分析和内容策略等应用场景。
E2B Cookbook是一个包含多种示例代码和指南的项目，用于使用E2B SDK进行开发。它涵盖了从基础入门到高级应用的多种场景，包括与不同LLM提供商的集成、AI框架的整合以及实际应用案例。
Test Genie MCP是一个AI驱动的多平台应用测试自动化MCP服务器，支持iOS、Android、Flutter、React Native和Web应用，提供从场景生成、测试执行、问题检测到修复建议和自动修复的完整测试流程。
该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成Claude桌面应用调用数学工具等场景，最后可部署至Cloudflare云端服务。
一个实现自定义MCP服务器的原型项目，支持通过SSE和stdio两种传输方式进行通信，旨在理解这两种传输机制的工作原理与应用场景。
Gemini MCP Server是一个基于Go语言开发的单一可执行文件，集成了Google Gemini API的模型控制协议服务器。提供动态模型访问、高级上下文缓存、智能文件处理和增强搜索功能，支持代码分析、创意写作和事实研究等多种应用场景。
通过MCP服务器实现销售场景的智能化应用，适用于各类AI聊天环境
AWorld是一个多智能体系统框架，旨在弥合理论MAS能力与实际应用之间的差距，提供从单智能体到多智能体协作/竞争的全套解决方案。项目支持浏览器/手机操作、GAIA基准测试等场景，采用客户端-服务器架构，集成丰富工具链，并包含性能评估与训练功能。
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