这是一个已发布在 Hugging Face Hub 上的 🤗 Transformers 模型，其模型卡片由系统自动生成。目前卡片中大部分详细信息（如开发者、模型类型、语言、许可证等）均处于待补充状态。

自然语言处理Transformers

混元视频-1.5是一款轻量级高性能视频生成模型，仅用83亿参数就能提供顶级的视频质量，显著降低了使用门槛。它能在消费级GPU上流畅运行，支持文本到视频和图像到视频生成，让每个开发者和创作者都能轻松使用。

多模态Diffusers支持多种语言

基于MLX库开发的文本生成模型，专注于自然语言处理任务，为开发者提供高效的文本生成解决方案。

自然语言处理Mlx英语

GA Guard系列是开源权重的审核模型，旨在帮助开发者和组织维护语言模型的安全性、合规性以及与现实世界的一致性。该模型可检测七种违规类别，包括非法活动、仇恨与辱骂、个人身份信息与知识产权、提示安全、色情内容、虚假信息以及暴力与自残。

自然语言处理Transformers英语

这是一个发布在Hugging Face模型中心的变换器模型，具体信息待开发者补充。模型卡片由系统自动生成，提供了模型的基本框架和使用指南。

自然语言处理Transformers

Qwen2.5-Coder-1.5B是一款基于Qwen系列基础模型开发的代码生成专用模型，拥有15亿参数，专注于代码相关的文本生成任务。该模型经过GGUF量化处理，支持多种部署方式，为开发者提供高效的代码生成解决方案。

自然语言处理Transformers支持多种语言

这是ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct模型的静态量化版本，提供了多种量化级别的GGUF格式文件，帮助开发者在不同硬件配置下更高效地使用该模型。

自然语言处理Gguf

Instinct是基于Qwen2.5-Coder-7B的代码编辑模型，经过真实世界代码编辑数据集微调，能够智能预测开发者的下一步操作，保持流畅编程状态。该GGUF量化版本由QuantFactory创建，提供高效的本地推理能力。

自然语言处理Transformers

GPT-OSS-20B是OpenAI推出的开放权重模型，专为强大推理、智能体任务和多样化开发者用例设计。该模型具有210亿参数（其中36亿为活跃参数），采用混合专家架构，支持低延迟本地部署和特定场景应用。

自然语言处理Transformers

Instinct是Continue推出的最先进的开放下一次编辑模型，基于Qwen2.5-Coder-7B模型，在真实世界代码编辑数据集上进行了稳健的微调，能够智能预测开发者的下一步操作

自然语言处理Transformers

GPT-OSS-20B是OpenAI发布的开放权重模型，专为强大的推理、智能体任务和多样化开发者用例设计。该模型具有21B参数（其中3.6B为活跃参数），支持低延迟推理和本地部署，采用Apache 2.0许可证，可自由用于实验、定制和商业部署。

自然语言处理Transformers

Chroma1-HD是基于FLUX.1-schnell架构的文本到图像生成基础模型，拥有89亿参数，采用Apache 2.0开源许可。该模型专为微调设计，为开发者和研究人员提供了强大的图像生成基础，支持创建各种专业化的视觉内容。

计算机视觉Diffusers

gpt-oss-20b是OpenAI推出的开放权重模型，具备强大的推理能力，适用于代理任务和开发者的多样使用场景。该模型具有低延迟特性，适用于本地或特定场景部署。

自然语言处理Transformers

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct是一款高效的文本生成模型，专门针对编码任务优化，具有出色的长上下文处理能力和工具调用支持，能为开发者提供强大的编码辅助。

自然语言处理Safetensors

GPT-OSS系列是OpenAI推出的开放权重模型，专为强大的推理能力、智能体任务和多样化开发者用例设计。该模型能有效解决复杂问题，提供灵活高效的使用体验，支持Apache 2.0开源许可证。

自然语言处理Transformers

GPT-OSS系列是OpenAI发布的开放权重模型，专为强大推理、智能体任务和多样化开发者用例设计。120B版本拥有1170亿参数（其中51亿为活跃参数），适用于生产环境和需要高推理能力的场景。

自然语言处理Transformers

这是一个基于🤗 Transformers库构建的专门用于检测kozistr/pytorch_optimizer中Muon实现错误的训练模型。该模型能够识别和定位优化器实现中的潜在问题，帮助开发者改进代码质量。

自然语言处理Transformers

Chroma1-Base是一个拥有89亿参数的文生图基础模型，基于FLUX.1-schnell架构构建，采用Apache 2.0许可证。该模型专为微调设计，为开发者、研究人员和艺术家提供强大而中立的基础，用于创建专门的生成模型。

多模态Diffusers

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型，专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务，并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。

自然语言处理Gguf

SWE-agent-LM-7B是一个专门为软件工程领域设计的开源语言模型，基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微调训练而成。该模型能够有效解决软件工程相关问题，为开发者提供智能支持，具有重要的实用价值。

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