开源AI工具OpenClaw因能通过消息指令直接处理事务而受关注，支持主流大模型，可实现代码生成、数据分析等自动化任务，吸引多家云厂商跟进。
阶跃星辰开源Step3.5Flash模型全链路，包括预训练、中训练权重及训练框架。该模型专为智能体设计，采用稀疏MoE架构，总参数量1960亿，推理时仅激活约110亿参数，能效比高，单请求代码任务推理速度最高达350TP。
蚂蚁集团与清华大学联合发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版，主打“Agent一键接入RL训练”，无需修改代码即可兼容各类智能体框架，实现开箱即用。该版本旨在解决当前智能体框架接入训练成本高、接口各异等瓶颈，推动强化学习训练更便捷高效。
美团光年之外团队回应Tabbit AI浏览器代码纠纷，宣布移除争议翻译功能并开源。此前有开发者指控其翻译代码涉嫌抄袭开源项目“陪读蛙”。团队自查发现，开发时fork了当时未声明开源协议的项目。
开源AI代理平台，可设计、部署和监控AI工作流，无代码构建。
将任何网站转换为React/Next.js应用程序的免费开源AI工具，可在几秒钟内生成干净的代码。
Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。
Zarin是首个开源AI平台，集成了200多个热门和最新的AI多模型，可生成图片、视频、音频、代码、学术论文等。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$2
$20
$6
$24
mradermacher
这是一个专注于网络安全领域的20B参数开源大语言模型，基于GPT-OSS架构，并融合了多个网络安全指令数据集进行微调。模型提供了多种量化版本，便于在资源受限的环境中部署，可用于生成网络安全相关的文本、代码和分析报告。
prithivMLmods
Olmo-3-Think是艾伦人工智能研究所推出的完全开源的语言模型系列，包含7B和32B两种规模。该模型经过专门训练，能够展现明确的推理链，支持透明的逐步推理和可检查的中间思维痕迹，在推理、数学和代码任务中表现出色。
unsloth
JanusCoder-14B 是基于 Qwen3-14B 构建的 14B 参数开源基础模型，旨在为代码智能建立统一的视觉编程接口。该模型在 JANUSCODE-800K 多模态代码语料库上训练，能够统一处理各种视觉编程任务。
JanusCoder-8B是基于Qwen3-8B构建的开源代码智能基础模型，旨在建立统一的视觉编程接口。该模型在JANUSCODE-800K（迄今为止最大的多模态代码语料库）上训练，能够处理各种视觉编程任务，包括数据可视化、交互式Web UI和代码驱动动画等。
inclusionAI
LLaDA-MoE是基于扩散原理构建的新型混合专家语言模型，是首个开源的MoE扩散大语言模型，在约20万亿个标记上从头预训练，总参数70亿，推理时仅激活14亿参数，在代码生成和数学推理等任务中表现卓越。
allura-forge
MiMo是小米专为推理任务从头开始训练的大语言模型系列，通过优化预训练和后训练策略，在数学和代码推理任务上展现出卓越性能。项目开源了7B参数规模的多个版本，包括基础模型、SFT模型和RL模型。
DatarusAI
Datarus-R1-14B-Preview是一款基于140亿参数的开源语言模型，在Qwen2.5-14B-Instruct基础上微调而成。该模型专门设计为虚拟数据分析师和研究生水平问题解决者，能够从完整的分析轨迹中学习，包括推理步骤、代码执行、错误跟踪和最终结论。
giladgd
GPT-OSS-120b-GGUF 是 OpenAI 发布的 1200 亿参数开源文本生成模型，采用 Apache 2.0 宽松许可证，支持灵活的推理强度配置和完整思维链访问，具备原生函数调用、网页浏览和代码执行能力。
Dream-org
Dream-Coder-v0-Base-7B 是一款开源的、性能顶尖的代码生成扩散大语言模型，专注于代码生成任务。
Mungert
Seed-Coder-8B-Reasoning是基于Transformer架构的代码生成模型，具有强大的推理能力，适用于多种编码任务，在同规模的开源模型中表现出色。
Seed-Coder-8B-Instruct 是一款强大的开源代码模型，具有以模型为中心、透明和高性能等特点，在多种编码任务中表现出色。
Seed-Coder-8B-Reasoning是一个8B规模的开源代码模型，专注于代码生成和推理任务，具有强大的性能和高效的参数利用。
MathLLMs
MathCoder-VL系列开源大型多模态模型，专为通用数学问题解决而设计，结合视觉与代码增强数学推理能力。
ByteDance-Seed
Seed-Coder是一个8B规模的开源代码模型家族，包含基础版、指导版和推理版。推理版通过强化学习训练提升推理能力，支持64K上下文长度。
DevQuasar
由NVIDIA开发的开源代码推理大语言模型，参数规模为140亿，专注于代码生成和推理任务。
JetBrains
JetBrains首个开源大语言模型(LLM)的微调版本，专为Python代码相关任务优化，支持8192 token上下文窗口。
allenai
OLMo 2 1B DPO April 2025是基于allenai/OLMo-2-0425-1B-SFT模型的后训练变体，在Tülu 3数据集上进行了监督微调和DPO训练。该模型在数学推理、代码生成、问答等多种任务中表现出色，是一个开源的1B参数语言模型。
JetBrains首个专为代码相关任务优化的开源大语言模型，支持8192token上下文窗口，覆盖多种编程语言
Seed-Coder-8B-推理版是一个8B规模的开源代码模型，通过强化学习提升推理能力，支持65,536的上下文长度，在编程任务上表现优异。
Seed-Coder-8B-Instruct 是一个8B规模的开源代码模型，经过指令微调以符合用户意图，支持32K上下文长度。
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具，由Rust编写，帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目，可生成多种格式报告，并提供VSCode扩展。
Refact Agent 是一个开源AI编程助手，支持多语言代码生成、调试和优化，集成主流开发工具，可本地化部署并提供智能补全和代码解释功能。
Serena是一个强大的开源编码代理工具包，能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具，支持多种编程语言，并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。
API 200是一个开源API集成平台，提供第三方API的快速接入和管理功能，包含自动生成代码、文档、认证、缓存和错误处理等特性，支持自托管部署和MCP服务。
openai-tool2mcp是一个开源桥梁工具，将OpenAI内置的高质量工具（如网页搜索、代码解释器等）封装为MCP协议服务器，使Claude等兼容MCP的模型也能使用这些强大功能。
PRIMS是一个轻量级开源MCP服务器，专为LLM代理设计，提供安全的一次性Python代码沙箱执行环境，支持依赖安装和文件挂载。
Codex MCP工具是一个开源MCP服务器，连接IDE或AI助手与Codex CLI，支持非交互式自动化、安全沙箱编辑和大规模代码分析，提供进度流式更新和结构化变更模式。
aica是一个开源、可定制、跨平台的AI代码分析工具，支持代码审查、自动知识检索、提交信息生成等功能，并能与GitHub Actions集成。
MCP Servers是一个GitHub托管的项目，包含自动化测试、代码覆盖率检查和安全扫描等工作流程，遵循开源协议和社区行为准则。
EvolveMCP是一个让Claude AI能够自主构建、安装和使用工具的开源项目，通过Python代码执行扩展AI的实际能力。
这是一个包含大量开源AI项目的列表，涵盖了从自然语言处理、图像生成到自动化工作流等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术构建各种应用，包括聊天机器人、代码生成工具、数据处理系统等。
一个基于Claude的代码分析工具，用于分析开源项目并生成智能合并策略
Self-hosted AI Starter Kit 是一个开源的 Docker Compose 模板，快速搭建本地 AI 和低代码开发环境，包含 Open WebUI、n8n、Ollama、Flowise、Qdrant 和 PostgreSQL 等组件，支持本地 AI 工作流开发。
SCANOSS MCP服务器是一个集成SCANOSS开源扫描技术的服务，通过Model Context Protocol为语言模型提供代码片段扫描、开源许可证合规性检查及组件分析功能。
这是一个整合了QuickBooks Time所有API功能的MCP服务器项目，包含任务代码、报表、时间表和用户管理等工具，通过AI辅助开发并开源供社区改进。
该项目是一个实验性的Aider MCP服务器，用于将AI编程任务卸载到Aider开源助手，以提高开发效率和灵活性。它支持多种AI模型，提供代码修改和模型列表功能，并通过MCP协议与Claude Code集成。
GitMCP是一个免费开源的远程MCP服务器，可将任何GitHub项目转化为文档中心，使AI工具能够访问最新文档和代码，减少幻觉。
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