英伟达在NeurIPS2025发布L4级自动驾驶推理模型Alpamayo-R1，基于Cosmos-Reason系列，可同时处理摄像头、激光雷达和文本指令，通过内部推理输出驾驶决策。模型采用视觉、语言、动作三模态端到端统一架构，避免模块误差叠加，旨在为车辆赋予“人类常识”。
OpenAI发布两款开源安全推理模型gpt-oss-safeguard-120b与20b，标志着其在AI安全领域迈出重要步伐。面对日益严峻的AI安全挑战，此举旨在提升人工智能技术的可靠性与安全性，为行业发展提供关键保障。
MiniMax发布新一代开源推理模型M2，专攻智能Agent应用。采用混合专家架构，总参数量2300亿，每次推理仅激活100亿参数，实现每秒100个token的高输出速度，在实时交互场景中优势显著。
蚂蚁百灵开源高效推理模型Ring-mini-sparse-2.0-exp，基于Ling2.0架构优化长序列解码。创新结合高稀疏比MoE结构与稀疏注意力机制，显著提升复杂长序列推理性能。通过架构与推理框架深度协同优化，有效应对长序列处理挑战。
昆仑万维开源的高性能数学代码推理模型，性能卓越
OpenThinker-32B 是一款强大的开源推理模型，专为提升开放数据推理能力而设计。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是一个开源的推理模型，专注于数学、代码和推理任务。
Openai
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MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门针对家庭和桌面环境中的单臂Franka机器人操作任务进行优化。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的全开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门用于家庭和桌面环境中的机器人操作任务。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2构建，在家庭和桌面环境中的93种操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作处理能力。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络，在家庭和桌面环境中的93种独特操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作推理性能。
internlm
Intern-S1是目前最先进的开源多模态推理模型，结合了强大的通用任务处理能力和在广泛科学任务中的卓越性能，可与领先的闭源商业模型相媲美。该模型在5T token数据集上进行持续预训练，其中超过50%是专业科学数据，具备动态分词器能够原生理解分子式、蛋白质序列和地震信号。
Intern-S1是目前最先进的开源多模态推理模型，结合了强大的通用任务能力和在广泛科学任务上的卓越性能，可与领先的闭源商业模型相媲美。
unsloth
Phi-4推理增强版是微软研究院开发的140亿参数开源推理模型，通过监督微调和强化学习优化，专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Phi-4-reasoning-plus 是由微软研究院开发的开源推理模型，专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Skywork
天工-R1V2-38B是当前最先进的开源多模态推理模型，在多项基准测试中表现卓越，具备强大的视觉推理与文本理解能力。
YOYO-AI
融合了开源社区最顶尖的14B推理模型与代码模型，采用SCE合并技术，以Qwen2.5-Coder-14B作为基础模型进行融合。
融合了开源社区最顶尖的32B推理模型与代码模型，采用SCE合并技术以Qwen2.5-Coder-32B为基础模型进行融合。
YOYO-O1-32B是一个融合了开源社区顶尖32B推理模型与代码模型的多功能大语言模型，采用SCE融合技术构建。
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