Google推出Gemini API的“文件搜索工具”，作为全托管RAG系统，可将私有文件直接转化为知识库。用户无需处理数据分块、嵌入生成等步骤，通过API即可实现高效检索与生成。工具核心是端到端集成，自动完成文件上传、索引和检索流程。
Infosys推出AI平台Topaz Fabric，集成AI代理、服务和模型，构建可组合堆栈。该平台通过分层开放架构，提供统一的数据与AI基础设施，支持模块化SaaS服务，帮助企业加速AI价值实现并优化IT服务交付。
亚马逊AWS宣布未来六年将在韩国追加投资50亿美元扩建AI数据中心，与SK集团合作在蔚山建设大型设施，累计在韩投资将达126亿美元，凸显对韩国市场的战略重视。
欧洲AI企业Mistral AI推出全栈式生产平台Mistral AI Studio，为企业提供安全、透明、可规模化部署的AI解决方案。平台集成模型部署、监控与优化功能，基于欧盟本土基础设施，解决跨国企业数据主权与合规性痛点，实现AI决策全栈可观测。
AI驱动的设计，使表单填写更具吸引力，轻松切换模式，愉快地收集数据。
Radal是一个无代码平台，可使用您自己的数据微调小型语言模型。连接数据集，通过可视化配置训练，并在几分钟内部署模型。
Velin是现代产品团队的AI动力集成产品营销环境（IPME），无缝地合并产品、客户、洞察和定位数据，创建顺序性广告活动和对齐内容。
supOS是一体化工业物联网平台，支持多源工业数据集成，实现数字化转型。
xai
$21.6
输入tokens/百万
$108
输出tokens/百万
1M
上下文长度
snowflake
$1.44
128k
azure
$0.36
$0.72
mitegvg
该模型是基于VideoMAE架构的暴力检测模型，在Kinetics数据集预训练的基础上，针对暴力检测任务进行了92轮微调。模型采用Vision Transformer架构，专门用于视频内容分析，能够识别视频中的暴力行为。
GilbertAkham
这是一个基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的多任务微调模型，通过LoRA适配器在多个数据集上进行训练，具备强大的多任务泛化和推理能力，能够处理广泛的自然语言和基于推理的任务。
Clemylia
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/lamina-suite-pretrain进行微调。该模型能够回答问题，具有创造性，但有时回答可能比较奇特。模型从零开始创建，在包含1358个问答对的Clem27sey/Nacid数据集上训练了3小时。
bartowski
本项目是基于Qwen3-VL-32B-Instruct模型的llama.cpp GGUF量化版本，提供多种量化类型以满足不同硬件和性能需求。使用特定数据集结合imatrix选项进行量化，保证量化质量，支持在线重新打包权重以提高ARM和AVX机器的性能。
woodBorjo
本模型是基于facebook/mask2former-swin-tiny-coco-instance在qubvel-hf/ade20k-mini数据集上进行微调的实例分割模型。该模型专门针对ADE20K-mini数据集中的场景理解任务进行了优化，在实例分割任务上表现出良好的性能。
这是internlm的JanusCoder-14B模型的量化版本，使用特定工具和数据集进行量化处理，提供了从低质量到高质量的多种量化类型文件，可在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
mradermacher
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
Lamapi/next-12b 是一个120亿参数的多语言大语言模型，提供了多种量化版本，支持文本生成、问答、聊天等多种自然语言处理任务。该模型在多个领域数据集上训练，具有高效、轻量级的特点。
LiquidAI
PyLate是一个专注于句子相似度计算和信息检索的工具库，能在多种数据集上进行高效的信息检索任务，为相关领域的研究和应用提供了有力支持。该模型支持8种语言，在多个基准测试中表现出色。
yueqis
本模型是基于Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在swe_only_sweagent数据集上微调的专业代码生成模型，在评估集上取得了0.1210的损失值，专门针对软件工程相关任务进行优化。
本模型是基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct在non_web_mcp数据集上进行微调的专用编码模型，针对特定编码任务进行了优化，提升了编码相关的性能表现。
dleemiller
FineCat-NLI Large是基于tasksource/ModernBERT-large-nli模型微调的自然语言推理模型，在高质量的FineCat-NLI数据集上训练，结合了多个优秀模型的优势，在NLI任务中表现出色，同时保持了ModernBERT架构的高效特性。
dario-mazzola
这是基于Google Gemma-3模型进行专门微调的文本生成模型，经过训练能够利用外部工具生成逐步计划。该模型在rewoo/planner_instruction_tuning_2k数据集上训练，使用LoRA技术进行高效微调。
jukofyork
基于command-a-03-2025-uncut模型微调的小说创作专用模型，使用高质量小说段落数据集训练，支持多语言小说创作任务
onnx-community
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等技术开发，适合设备端部署和研究用例。
redis
这是一个基于Cross Encoder架构的语义相似度计算模型，在LangCache句子对数据集上对Reason-ModernColBERT基础模型进行了微调。该模型专门用于计算文本对之间的相似度得分，适用于句子对分类和语义缓存等任务。
这是基于Qwen-Coder-14B模型在网络数据集上进行微调的版本，专门针对网络数据场景优化，相比基础版本在特定网络任务中表现更优。模型经过3个epochs的训练，学习率为5e-5。
Jesteban247
brats_medgemma_light是基于unsloth/medgemma-4b-it的融合模型，在BraTS和TextBraTS数据集上微调，专门用于脑部MRI解读和放射学文本生成的轻量级视觉语言模型。
mlfoundations-cua-dev
OLGA是基于Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct构建的在线强化学习定位代理，采用33亿激活参数的专家混合模型。通过结合现有数据集、新数据收集、自动过滤和在线强化学习的新数据配方进行训练，在开源模型中实现了先进的定位性能。
shorecode
这是一个基于Google T5 Efficient Tiny架构的轻量级文本摘要生成模型，使用shorecode/summary-collection-200k-rows数据集训练，专门用于自动文本摘要任务，具有高效推理和资源占用低的特点。
Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器，支持React、Svelte和Vue框架，包含组件源码、示例和元数据访问功能。
Redis MCP Server是一个为Redis设计的自然语言接口服务，支持AI代理通过自然语言查询和管理Redis数据，集成MCP协议，提供多种数据结构和搜索功能。
Coco AI是一个统一搜索平台，集成了企业应用和数据（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平台搜索和AI驱动的团队聊天功能，旨在提升工作效率和协作体验。
MCP MongoDB服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与MongoDB数据库交互，提供集合模式检查、查询执行和智能ID处理等功能，支持只读模式和安全配置。
BloodHound-MCP是将Model Context Protocol（MCP）服务器与BloodHound集成的项目，通过自然语言分析Active Directory安全数据。
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
Graphlit MCP服务器是一个连接MCP客户端与Graphlit服务的集成工具，支持多种数据源的摄取、处理和检索。
XiYan MCP Server是一个基于XiYan-SQL的模型上下文协议服务器，支持通过自然语言查询数据库，提供多种LLM模型集成和本地化部署选项。
Quarkus Model Context Protocol (MCP) Server是一个开源协议服务器，支持通过声明式和编程式API轻松集成LLM应用与外部数据源和工具。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端实现，提供与Milvus向量数据库的无缝集成，支持多种LLM应用如Claude Desktop和Cursor通过标准化协议访问数据库功能。
Open Data MCP是一个开源项目，旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用，实现开放数据的便捷访问和社区化发布。
Clippy是macOS终端剪贴板工具，支持文件引用复制、GUI粘贴、最近下载管理、管道数据处理和MCP服务器AI集成，提升工作效率。
WireMCP是一个为大型语言模型（LLM）提供实时网络流量分析能力的MCP服务器，通过集成Wireshark工具实现数据捕获、威胁检测和网络诊断。
Open Data MCP是一个开源项目，旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用。项目提供CLI工具实现2分钟接入（当前支持Claude），并建立社区协作框架让开发者能轻松贡献和发布公开数据集。核心目标是构建连接所有LLM应用与数百万公开数据集的基础设施。
一个用于快速搭建MCP服务器项目的CLI工具，提供完整的项目结构、可选Web API/WebSocket/数据库集成，支持TypeScript和现代化开发流程。
一个集成Qdrant向量数据库和MCP服务器的系统，用于存储和检索代码片段，支持自然语言搜索和语义检索。
一个连接ClickHouse数据库的MCP服务器，支持通过自然语言查询分析数据，与Claude等LLM集成。
Awesome MCP Servers 是一个精选的 Model Context Protocol (MCP) 服务器列表，涵盖了浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行工具、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融与金融科技、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、搜索、安全、旅行与交通、版本控制以及其他工具和集成等多个领域。
AEMET-MCP是一个通过MCP协议与西班牙气象局API集成的工具，允许用户从Claude AI等客户端查询西班牙各地气象站的历史气候数据和天气信息。
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