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英伟达CEO黄仁勋与MiniMax创始人闫俊杰在北京进行深度交流，引发业界关注。黄仁勋盛赞中国AI创新速度，特别提及MiniMax等企业的突出贡献。成立仅两年的MiniMax近期取得多项突破：推出全球首个开源混合架构推理模型M1，发布创纪录的视频生成工具Hailuo02，并完成3亿美元融资，估值超40亿美元。此次会晤被视为推动全球AI发展的重要契机，展现了中美科技企业深化合作的潜力。

法国AI实验室Mistral升级聊天机器人Le Chat，新增三大核心功能：1）"深度研究"模式可自动规划、搜索并整合网络信息，满足个人和企业研究需求；2）强化企业数据安全，支持本地部署处理敏感数据；3）增强多语言推理能力，支持法语等语言混合输入，并推出项目管理工具和智能图像编辑功能。这些升级使Le Chat成为OpenAI等巨头的有力竞争者。

Mistral AI聊天机器人Le Chat迎来重大更新，新增五项核心功能：1）深度研究模式可智能拆解复杂问题并生成结构化报告；2）语音输入功能基于Voxtral模型实现自然对话；3）"思考模式"采用Magistral模型处理复杂推理；4）与黑森林实验室合作推出文本修改图像功能；5）新增项目管理工具可整理对话和文件。这些功能已在网页端和移动端同步上线，显著提升AI交互体验。

​7月15日，秘塔AI搜索宣布其“深度研究”模块完成新一轮迭代并正式上线公测，成为国内首个面向公众免费开放、具备多轮推理链可视化的深度研究级搜索服务。 升级后的系统采用分段强化学习策略，将原本算力消耗巨大的“深度研究”任务拆解为多个子任务，在保持结果准确性的同时把运行成本压至可公开免费提供的水平，对中文语料的检索与推理表现尤为突出。

联合国AI for Good峰会在日内瓦召开，蚂蚁集团彭晋分享中国AI安全技术成果。数据显示，蚂蚁数科帮助东南亚银行将伪造人脸攻击率从10%降至4%，识别准确率达99.9%。蚂蚁通过ZOLOZ平台提供金融级身份认证，已服务25国，并开放180万伪造数据集推动行业研究。中国技术方案正为全球AI安全治理提供重要参考。

斯坦福大学研究发现AI心理治疗聊天机器人存在显著风险。研究显示，这些工具对酒精依赖和精神分裂症等病症存在污名化倾向，且在应对自杀意念等危机时反应不当。实验表明，部分AI未能识别潜在危险，仅机械回应而非关注情绪状态。研究者建议AI应转向辅助角色，如协助计费或记录，而非替代人类治疗师。专家强调需审慎评估AI在心理治疗中的定位。

英特尔等研究团队发现大型语言模型存在"信息过载"安全漏洞。研究人员开发出"InfoFlood"攻击系统，通过填充大量信息使AI模型安全过滤器失效，诱使其回答本应拒绝的问题。实验显示，即使ChatGPT等先进AI具备多重防护，仍可能因信息过载而误判恶意请求。该研究揭示了AI在处理复杂信息时的脆弱性，团队已着手向相关企业通报此安全隐患。

研究人员发现新型AI攻击方法"信息过载"(InfoFlood)，通过向聊天机器人发送过量信息可绕过安全防护。该系统利用虚假引用和无关声明干扰AI判断，使ChatGPT等模型违反安全规则。研究表明传统关键词过滤在面对信息轰炸时会失效，恶意用户可借此植入有害内容。专家呼吁加强AI安全措施，推动相关伦理讨论。

微软推出Azure AI Foundry新服务Deep Research公开预览版，这是一款类似OpenAI智能体的研究助手。它能自动分解复杂任务，通过必应搜索和GPT模型完成多轮信息检索与验证，生成可审计的研究报告。该服务适用于学术、金融、医疗等领域，支持API集成，显著提升研究效率。现已开放申请，开发者可将其自动化能力整合到自有应用中。

微软推出"Deep Research"研究工具，整合Bing搜索与OpenAI技术实现研究自动化。该工具采用o3-deep-research核心技术，工作流程包含四个关键环节：首先通过GPT-4o/4.1与用户交互明确需求；其次调用Bing获取最新数据；然后进行智能分析推理；最终生成结构化报告，包含答案、推理过程、引用来源和澄清记录。该工具支持与Azure AI Foundry其他工具集成，适用于多领域深度研究，展现了微软在自动化研究领域的技术突破。

谷歌近日推出新策略，允许Gemini AI助手访问WhatsApp等第三方应用，引发隐私担忧。即使用户关闭互动权限，Gemini仍能访问部分应用数据，且这些数据会被人工审核并保留72小时。虽然提供禁用选项，但操作指引不明确，用户难以确认是否成功关闭权限。专家批评该策略类似微软强制捆绑IE的做法，建议通过命令行卸载Gemini，但操作复杂。这一事件凸显科技公司在推进AI技术时面临的隐私保护与用户体验平衡难题。

OpenAI推出"研究员驻留计划"，以21万美元年薪吸引跨领域人才。该计划面向物理、神经科学等AI相关领域研究者，提供6个月培训及转正机会，每年招募约30人。与Meta等公司动辄上亿的挖角策略不同，OpenAI更注重培养认同公司使命的人才。CEO奥特曼认为，文化认同比高薪更能留住人才。目前所有表现优秀的驻留者都获得了全职offer。这一计划既解决了AI人才短缺问题，也展现了OpenAI独特的人才战略。

近期，一位前 OpenAI 研究员的言论引发了广泛关注。他表示，尽管 Meta 公司在挖角 OpenAI 的科研人才时声称提供高达1亿美元的签约奖金，但他和他的同事并未收到这笔奖金。这一消息无疑让人对 Meta 的招聘手段产生了疑问。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这位研究员名叫卢卡斯・贝耶尔（Lucas Beyer），他和同事亚历山大・科列斯尼科夫(Alexander Kolesnikov)、翟晓华(Xiaohua Zhai)在去年11月加入 OpenAI，并共同设立了该公司在苏黎世的办公室。根据《商业内幕》的报道，这三位前 Goo

近日，麻省理工学院媒体实验室发布了一项新的研究，揭示了使用人工智能工具（如 ChatGPT）进行写作任务可能导致大脑活跃度降低。该研究标题为《你在使用 ChatGPT 时的大脑:使用 AI 助手进行论文写作任务时的认知债务累积》。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这项研究中，研究人员分为三组进行实验:一组仅使用自己的大脑，另一组使用搜索引擎，最后一组使用大型语言模型（LLM），例如 ChatGPT。通过脑电图(EEG)技术，研究者测量了参与者在写作任务中的大脑活动，观察

近日，南京大学的周志华教授团队发布了一项重要研究，首次理论证明了在大语言模型中可以发现内源性奖励模型，并有效应用强化学习（RL）来提升模型表现。当前，许多对齐方法依赖于人类反馈强化学习（RLHF），这种方法需要大量高质量的人类偏好数据来训练奖励模型。然而，构建这样一个数据集不仅耗时费力，还面临成本高昂的挑战。因此，研究者们开始探索替代方案，其中基于 AI 反馈的强化学习(RLAIF)受到关注。这种方法利用强大的大语言模型自身生成奖励信号，以降低对人类标

企查查APP显示，近日，鸿海精密工业股份有限公司申请注册“FoxBrain”商标，国际分类为科学仪器，当前商标状态为注册申请中。据媒体报道，FoxBrain是鸿海集团（富士康）旗下鸿海研究院自主研发的首款繁体中文AI推理大模型。该模型于今年3月正式发布，基于Meta Llama3.1架构开发优化，专注于数学推演、逻辑分析与代码生成领域。

最近，苹果公司在人工智能领域面临了一场不小的风波。一位重要的高级研究员汤姆・冈特（Tom Gunter）在公司工作八年后选择离职，这一消息引发了内部的广泛关注。冈特在大型语言模型方面的专业知识被认为是无可替代的，尤其是在当前竞争对手如 Meta 和 OpenAI 都在通过高额薪资挖角人才的情况下。随着冈特的离去，苹果的人工智能战略似乎正经历着内部的信任危机。公司内部围绕 AI 战略的分歧日益加深，导致了关键团队的流失。在这种情况下，苹果似乎很难再保持其在机器学习领域的

知乎近日发布了其AI搜索工具“知乎直答”的最新版本，核心亮点在于知识库功能的重要升级。此次更新不仅支持用户订阅和分享内容，更实现了与知乎社区的深度融合，旨在为用户提供沉浸式、多场景的AI问答体验。据了解，升级后的“知乎直答”知识库将带来一系列创新功能，包括沉浸式阅读、边看边问、精准提问、多文档提问以及引用提示词等。这些功能的推出，将使用户在获取信息时能够更加高效、个性化，并能与知乎社区内的专业内容和专家网络进行无缝互动。“知乎直答”作为

近日，豆包APP、网页版及电脑版平台迎来新功能测试——「深入研究」功能已正式上线，供用户免费体验。 该功能旨在助力用户高效处理复杂任务，通过快速整合海量深度信息，生成详尽的研究报告或可视化网页结果。

在 AI 领域的竞争日益激烈之际，Meta 公司于今天凌晨宣布，成功挖角 OpenAI 的顶级研究员 Trapit Bansal，加入其新成立的 AI 超级智能部门。根据 Techcrunch 的消息，OpenAI 的发言人 Kayla Wood 证实了 Bansal 的离职，Bansal 的 LinkedIn 页面也显示他已不再是 OpenAI 的员工。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyTrapit Bansal 自2022年起在 OpenAI 工作，他被认为是该公司强化学习的重要推动者之一，同时也是 OpenAI 首个 AI 推理模型 o1的基础贡献者。Bansal 的加入被认为将极大地提升 Meta 的 AI 超级智能实