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研究发现大语言模型（如GPT-4o）存在"耳根子软"现象：面对质疑时会轻易放弃正确答案。实验显示，模型初始回答自信，但受反对意见影响后会过度怀疑自己，甚至接受错误信息。这种现象可能源于强化学习训练导致的过度迎合倾向、依赖统计模式而非逻辑推理，以及缺乏记忆机制。研究提醒用户需注意模型在多轮对话中对反对意见的敏感性。

最新研究质疑阿里巴巴Qwen2.5模型的数学能力，指出其高分可能源于数据记忆而非真实推理。测试显示，在未接触过的"干净"基准上，Qwen2.5表现骤降；而能准确重建60%已知题目，暗示训练数据污染。全新LiveMathBench测试中完成率降至零。研究警告受污染基准会误导AI进展评估，强调需使用干净基准和多模型验证。该发现引发对当前AI评估方法有效性的质疑，凸显区分记忆与真实推理的困难。

Stability-AI推出革命性3D重建模型SPAR3D，仅需0.7秒即可完成单图像3D重建。该模型创新性地结合了基于回归和生成式建模两种技术路线，通过点采样和网格化两阶段架构：首阶段使用点扩散模型生成带RGB信息的点云，第二阶段通过三平面Transformer预测几何形状和纹理。在GSO和OmniObject3D数据集测试中，SPAR3D的CD值、FS@0.1和PSNR等指标均显著优于传统方法，展现出卓越的几何精度和纹理质量。该模型已开源，为3D重建领域带来突破性进展。

法国AI初创公司Mistral正洽谈10亿美元融资，估值持续攀升。这家由Meta和DeepMind前员工创立的企业，成立仅一年估值已达58亿欧元。其开源大模型Mistral7B性能超越Llama2，并推出支持多语言的Mistral Large等产品。通过快速融资（2023年累计近5亿欧元）和技术创新，Mistral正加速全球AI布局，展现强劲发展潜力。

Lightricks开源AI视频模型LTX-Video迎来重大升级，支持60秒长视频生成，打破行业8秒限制。该模型采用自回归流式架构，实现从图像到高清视频(最高1216x704分辨率)的实时生成，首秒内容瞬时呈现。新增动态场景控制功能，允许实时调整姿势、深度等元素，支持多种生成模式。130亿参数模型在消费级GPU(最低8GB显存)上高效运行，60秒视频仅需数秒生成。作为开源项目，其代码和权重已免费发布，但商业用途受限。此次升级为创作者提供了长篇叙事能力，未来将在LTX Studio推出商业版本。

字节跳动视觉大模型团队负责人杨建朝因家庭因素宣布暂时休息，由前阿里通义千问技术负责人周畅接任。此次人事变动正值字节AI部门调整期，引发外界对技术路线稳定性的关注。杨建朝的工作资料仍保留在内部系统，周畅将带领分布全球的Seed团队继续视觉多模态生成等研究。公司强调将持续投入基础研究，期待新负责人带来创新活力。这一变动凸显了科技行业在快速发展中平衡工作与健康的重要性。

NVIDIA发布突破性混合模型Canary-Qwen-2.5B，以5.63%词错率创Hugging Face OpenASR纪录。该模型采用CC-BY许可，支持商业应用，统一语音识别与语言处理功能。核心创新在于FastConformer编码器与Qwen3-1.7B LLM解码器的混合架构，仅25亿参数却实现高效处理。支持多种NVIDIA GPU硬件，适用于云推理和边缘计算。开源特性促进语音AI发展，为企业提供转录服务、知识提取等商业应用场景，推动下一代语音AI发展。

朗新科技在链博会发布"朗新九功AI能源大模型"，该模型具备两大核心技术：时序预测引擎基于千亿级预训练数据，电力价格预测准确率超90%，可应对冷启动环境；AI智能体引擎支持动态数据融合和秒级响应，能7×24小时自动监控电力市场并生成对冲策略。目前已在广东、山东、浙江等电力现货市场应用，推动电力交易智能化发展，为能源管理提供科学决策支持。

Meta近期从苹果挖走两名AI核心专家马克・李和汤姆・冈特，加入其超级智能实验室。此前Meta已以超2亿美元高薪挖走苹果AI主管庞若鸣。扎克伯格将AI列为公司首要任务，计划投入巨资扩充团队和数据中心，以保持与OpenAI、谷歌的竞争力。这反映出科技行业AI人才争夺战日趋激烈，Meta正通过高薪挖角战略强化AI研发实力。

全球首款AI实时视频转换模型MirageLSD发布，实现40毫秒超低延迟处理。该模型由Decart AI团队研发，支持24帧/秒实时转换任意视频流，突破传统视频生成技术瓶颈。通过手势控制等简单交互，用户可实时改变视频场景、服装等元素，大幅降低创作门槛。应用场景涵盖游戏开发（30分钟快速构建游戏）、直播、动画制作等领域，其核心技术LSD模型采用Diffusion Forcing技术，解决长时间生成的误差累积问题。目前该模型已开放试用，将推动AI与内容创作的深度融合。

AI编码工具Windsurf宣布重新上线Anthropic的Claude Sonnet4模型，为Pro用户提供每月250次调用权限（2倍信用消耗）。该模型以72.7%的SWE-bench测试表现著称，支持200K token上下文窗口，能实现代码生成、复杂重构等功能。此前因Anthropic限制直接访问，Windsurf曾推出BYOK方案应对。此次恢复合作被视为市场竞争下的重要突破，但2倍计费模式可能增加用户成本。未来平台或将进一步优化模型集成与定价策略。

谷歌DeepMind推出创新架构Mixture-of-Recursions(MoR)，通过动态token级路由和递归深度分配，在保持参数高效的同时提升模型性能。该架构采用选择性缓存机制降低内存压力，实验显示其以更少参数超越传统Transformer，在360M规模以上表现尤为突出。MoR通过计算资源优化，为大规模语言模型部署提供高效解决方案，成为AI领域的重要突破。

OpenMed项目在Hugging Face平台发布380+个免费医疗NER模型（Apache2.0许可），打破医疗AI技术壁垒。这些109M-568M参数的模型性能媲美付费产品，已集成至主流AI生态系统。项目响应全球医疗资源短缺挑战，支持开发者自由使用和修改，此前其API曾5天内完成新冠筛查。团队计划持续扩展模型库，推动开源医疗AI发展，应对老龄化社会医疗需求。

华为联合云南交投和长安大学发布"绿美通道・交通大模型"，推动交通行业数字化转型。该模型包含智能计算中心、高质量数据集、AI平台工具链和场景应用，其中行业认知模型准确率达84%。依托华为昇腾AI算力，双方建立了大数据中心和35个边缘计算节点，实现算力融合。未来将开发30余种AI应用，提升交通建设、管理、养护等业务效率和安全水平。

近日，字节跳动Seed团队携手香港大学与复旦大学，共同推出了创新的强化学习训练方法——POLARIS。该方法通过精心设计的Scaling RL策略，成功将小模型的数学推理能力提升至与超大模型相媲美的水平，为人工智能领域的小模型优化提供了新路径。 实验结果显示，采用POLARIS训练的40亿参数开源模型Qwen3-4B，在AIME25和AIME24数学测试中分别取得了79.4%和81.2%的高准确率，性能超越部分更大规模的闭源模型。尤为突出的是，POLARIS-4B模型的轻量化设计，使其能够在消费级显卡上轻松部署，大大降低了应用门槛。

法国Mistral公司发布开源音频模型Voxtral，提供经济高效的语音AI解决方案。该模型基于Mistral Small3.1开发，支持30分钟音频转录和40分钟内容理解，具备多语言处理能力。提供三种版本：240亿参数的Voxtral Small适用于生产环境；30亿参数的Voxtral Mini适合本地部署；3亿参数的Voxtral Mini Transcribe专注转录场景。API起价0.001美元/分钟，性能超越Whisper但价格更低。此次发布延续了Mistral推动开源AI的战略，公司近期正寻求10亿美元融资。

TRAE.ai推出Kimi-K2模型和Grok-4(Beta)服务。Kimi-K2基于MoE架构，在代码生成和数学推理表现优异，性能接近GPT-4.1等顶级模型。用户可通过简单三步快速接入使用。国际版新增Grok-4(Beta)测试，目前提供包括Claude、Gemini、GPT等主流大模型阵容，满足不同场景需求。

Unsloth AI成功将Moonshot AI的Kimi K2模型量化为1.8bit版本，模型体积从1.1TB压缩至245GB，降幅达80%，同时保持全部性能。这款1万亿参数的开源大模型采用MoE架构，擅长代码生成和推理任务。量化后的版本可在512GB内存的M3Ultra设备上运行，大幅降低部署成本。该技术突破使Kimi K2成为GPT-4.1等商业模型的有力竞争者，为中小企业提供高性能AI解决方案。尽管商业化需遵守开源标注要求，但这一进展显著推动了开源AI生态发展，有望在教育、医疗等领域实现更广泛应用。

谷歌推出NotebookLM"特色"笔记本功能，提供预装研究内容并与AI工具深度交互。该功能由谷歌与知名作家、出版物合作打造，涵盖长寿科学、育儿建议等8个主题。用户可获取AI总结、提问及收听AI播客式讨论。过去4周已有14万用户分享公开笔记本，未来将持续扩展内容库。

Meta或将放弃开源AI战略转向闭源模式。据报其超级智能实验室正讨论停用开源模型"Behemoth"，该模型因测试不佳已推迟发布。虽然发言人强调仍将保持开源立场，但这一转变若成真，将颠覆扎克伯格此前推崇的开源理念。Meta面临巨大AI研发成本压力，在商业化方面落后于OpenAI等竞争对手。此举可能影响整个AI行业格局，削弱开源生态，使权力重回大公司手中，并冲击依赖开源模型的中小企业。中国等国家积极拥抱开源AI的战略也可能因此受到影响。