Meta推出32B参数的代码世界模型（CWM），突破传统代码生成模式。CWM通过沙箱环境模拟代码运行，预测每行代码对系统的影响，具备高级推理和调试能力，旨在深度理解代码逻辑，提升生成准确性。
谷歌最新报告揭示AI能耗真相：Gemini模型处理查询时能耗数据首次公开，为AI行业可持续发展指明方向。报告显示AI技术虽快速发展，但能源消耗问题值得关注，对环境的影响成为业界焦点。
谷歌发布AI环境影响研究，提出“全栈”方法评估Gemini模型能耗。数据显示，Gemini处理文本提示仅消耗0.26毫升水和0.24Wh能量，排放0.03克二氧化碳。谷歌称2024年5月至2025年5月期间，每次排放总量减少44倍。
Mistral AI发布首份AI模型环境评估报告，揭示其旗舰模型Mistral Large2训练阶段产生20.4万吨二氧化碳排放（相当于中型城市年排放量）和28.1万吨水耗。单次文本生成任务（400Token）排放1.14克二氧化碳，消耗45毫升水。研究发现模型规模与环境影响成正比，建议开发小型化专业模型。报告为AI行业设立环境披露新标准，推动技术创新与环保平衡发展。
一个用于监控网站性能和环境影响的开源MCP服务器实现
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