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AMD 通过更智能、大小合适的计算推动 AI 取得成功

随着人工智能(AI)技术的快速普及,企业在面对计算能力瓶颈时,已不仅仅是追求更强的处理能力,而是需要更智能、更高效的计算资源,以适应不断演变的 AI 需求。如今,AI 模型正变得越来越庞大与复杂,企业需要有能力处理海量数据、支持持续学习,并在实时决策中提供高效率。在这个背景下,现代化数据中心成为企业消除 AI 创新瓶颈的关键。通过升级现有的 IT 基础设施,企业可以释放出更多的空间和电力,提高效率,同时也为未来的发展奠定基础。例如,将旧款的英特尔 Xeon 处

7.5k 4 天前
AMD 通过更智能、大小合适的计算推动 AI 取得成功

黄仁勋狂赞马斯克像“超人”,19天建成世界最强AI集群Colossus

在最近的一次采访中,NVIDIA 的首席执行官黄仁勋谈到了公司未来的发展前景和技术趋势。他提到,NVIDIA 目前面临着一个巨大的市场机遇,而这与过去的互联网泡沫时期完全不同。他强调,NVIDIA 正在 “重塑计算”,未来将是一个 “高度机器学习” 的时代。黄仁勋还表示,摩尔定律作为我们熟知的规则已经结束。为了应对未来计算密集型软件的需求,现有的数据中心在未来四到五年内可能需要大约1万亿美元的 GPU 进行现代化升级。这一观点无疑引发了广泛关注,尤其是在计算能力日益重要

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黄仁勋狂赞马斯克像“超人”,19天建成世界最强AI集群Colossus
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