Meta旗下AI短视频产品Vibes正式登陆欧洲市场。该产品集成于Meta AI应用，所有视频均由AI生成，用户可通过文字提示创作或“Remix”他人作品，添加音乐、调整风格后一键分享至多个社交平台。Meta旨在打造社交化、协作式的AI创作体验，推动AI驱动的内容生态发展。
谷歌地图将整合生成式AI助手Gemini，用户可通过语音指令快速搜索目的地，提升导航便捷性。该功能未来几周将逐步覆盖支持Gemini的安卓和iOS设备。
在虹桥论坛上，宇树科技CEO王兴兴指出，机器人大模型发展尚处早期，相当于ChatGPT发布前1-3年水平。虽方向正确，但距突破临界点仍有差距。他肯定生成式AI在语言视觉领域进展，强调人形机器人领域需持续创新突破。
英国高等法院驳回Getty Images对Stability AI的版权诉讼，成为生成式AI领域重要判例。案件核心争议在于使用受版权图片训练AI模型是否侵权。Getty指控对方未经授权抓取其数百万照片训练Stable Diffusion模型，称此举威胁创意产业生存。目前案件仍在推进中。
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LLM Pulse是您在生成式AI世界中的雷达。跟踪您的关键提示，了解AI来源如何引用您的品牌。
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通过文本提示生成交互式AI世界。
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这是一个专注于芬兰语牙科医学的对话式AI助手，经过LoRA微调的大语言模型，能够针对牙科咨询问题生成结构化的临床回复，分为背景、评估和建议三个部分。
NoemaResearch
Nous-V1 8B是由Apexion AI开发的80亿参数语言模型，基于Qwen3-8B架构构建。该模型专为处理各种自然语言处理任务而设计，在对话式AI、知识推理、代码生成和内容创作等方面表现出色，在模型能力和实际部署效率之间取得了良好平衡。
TrianC0de
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的快速前馈式3D生成模型，能够从单张图像快速生成3D模型。
niki2one
一个面向印尼语虚拟主播AI的文本生成模型，整合YouTube直播聊天交互与生成式AI响应
IntervitensInc
Mistral-Nemo-Base-2407是由Mistral AI与NVIDIA联合训练的120亿参数生成式文本预训练模型，性能超越同规模或更小规模的模型。
mistralai
Mistral-Nemo-Base-2407是由Mistral AI与NVIDIA联合训练的120亿参数生成式文本预训练模型，性能超越同类或更小规模的现有模型。
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Mixtral-8x22B 是一个预训练的生成式稀疏专家混合大语言模型，由 Mistral AI 团队开发。该模型支持多语言处理，在多个文本生成任务上表现优异，包括推理挑战、常识推理和数学问题求解等。
v2ray
Mixtral-8x22B 是 Mistral AI 发布的预训练生成式稀疏混合专家模型，支持多语言处理。
stabilityai
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI联合开发的快速前馈式3D生成模型，专注于从单张图像快速重建3D模型。
musiclang
基于生成式AI的MIDI音乐创作模型，支持从零生成或基于模板续写乐曲
deepparag
Aeona是一款基于DialoGPT-small开发的生成式AI聊天机器人，专注于自然对话交互，支持上下文记忆和个性化回复
HansAnonymous
一个基于GPT架构的对话式AI模型，专注于自然语言理解和生成。
Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多种前沿LLM/GenAI模型API，提供游戏开发中的AI集成层支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、结构化输出等功能，并支持Model Control Protocol（MCP）实现场景对象控制、蓝图生成等高级功能。
一个专注于探索和应用生成式AI（GenAI）的仓库，旨在通过实际案例和资源分享，帮助用户学习和实验GenAI在日常任务中的应用，包括写作、编程、图像生成等。
多集群MCP服务器为生成式AI系统提供与多个Kubernetes集群交互的网关，支持资源操作、集群管理和监控。
WildFly MCP项目旨在通过生成式AI能力增强WildFly服务器的监控和管理，提供工具和服务器集成，支持自然语言交互。
GenPilot是一个简化生成式AI单/多代理系统创建与管理的工具，支持MCP协议，提供终端和Web界面，便于快速开发和部署。
一个基于Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通过Firecrawl进行网页数据抓取，利用Gemini大模型进行深度语言理解和报告生成，支持迭代式深度研究，并可与MCP协议集成。
Open Deep Research MCP Server是一个AI驱动的深度研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和AI技术进行迭代式深度研究，生成全面报告。支持MCP协议和CLI两种使用方式，具备可靠性评估、范围控制、自动生成后续问题等功能。
EasyChatDM是一个用于创建简单MCP服务器工具的教育项目，旨在通过生成式AI为D&D游戏提供随机决策工具。
WildFly MCP项目旨在为WildFly用户提供利用生成式AI能力监控和管理服务器的工具，包括MCP服务器、聊天机器人、容器镜像及协议网关等组件。
AI Toybox是一个生成式AI实验平台，专注于快速原型设计和测试MCP工具及智能体工作流，提供聊天应用和模块化MCP服务模板。
这是一个面向初学者的生成式AI课程项目，提供从环境搭建到实际应用的完整学习路径。项目包含6个概念课程和6个编程课程，使用Azure OpenAI服务进行实践操作。学习者可以通过GitHub Codespaces快速开始，或选择本地安装Python环境。项目强调API密钥的安全管理，并提供了详细的设置指南。此外，还鼓励学习者参与开源贡献，并提供了AI社区交流平台。
本项目设计并实现了一个连接数据空间与生成式AI的架构，通过Model Context Protocol (MCP)服务器作为安全中间层，使语言模型能间接访问DuckDB数据库，具备模块化、可扩展和日志追踪特性，为未来升级为RAG架构奠定基础。
PydanticAI是由Pydantic团队开发的Python代理框架，旨在简化基于生成式AI的生产级应用开发。它支持多种AI模型，集成Pydantic验证和结构化输出，提供依赖注入系统、流式响应和图形支持，并与Pydantic Logfire无缝集成，适用于类型安全、高效的AI应用构建。
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