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网络安全研究人员发出警告，一种名为“Slopsquatting”的新型软件供应链攻击正浮出水面。该攻击利用生成式 AI（如 LLMs）在代码编写时可能产生的“包幻觉”——即推荐不存在的软件包名称——的漏洞。攻击者可以抢先注册这些虚构的名称，并植入恶意代码。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队发现，AI 虚构的软件包名称往往具有高度可信性和重复性，约38% 的幻觉包名与真实包名相似，仅13% 是简单拼写错误，这使得开发者在不加验证的情况下更容易直接采用。通过对

谷歌云近期发布了一份令人瞩目的报告，展示了601个来自全球顶尖企业的真实世界生成式 AI（GenAI）应用案例。这一数字比去年在谷歌云大会上分享的101个案例增长了六倍，展现了生成式 AI 技术从原型走向生产应用的飞速进展，这些技术正在几乎所有行业中推动变革。在2025年谷歌云大会上宣布的这份报告涵盖了从优步、三星、花旗到梅赛德斯 - 奔驰、德意志银行和阿拉斯加航空等多家知名公司的应用。这些案例强调了生成式 AI 在汽车、金融、医疗、制造、媒体、零售及公共部门等行业中

苹果公司即将在5月向中国用户推送iOS18.5正式版更新，为国行版iPhone带来备受关注的Apple智能（Apple Intelligence）功能。此前，该AI功能已在美版、欧版iPhone上线，而中国用户则等待了近一个月的时间。这一更新标志着苹果在中国市场正式迈入生成式AI时代。

随着生成式AI技术的迅猛发展，视频创作领域正迎来新的变革浪潮。Pixverse作为AI视频生成领域的领先平台，近期推出了Model Context Protocol（MCP），为用户和开发者提供了更高效、灵活的视频生成解决方案。MCP是什么?解锁AI视频生成新方式Pixverse的MCP（Model Context Protocol）是一种专为AI视频生成设计的协议，允许用户通过支持MCP的应用程序(如Claude或Cursor)直接调用Pixverse的最新视频生成模型。这一协议的核心在于无缝集成，用户无需复杂的开发环境或专业技能，即可通过自然语言提示生成高质量视

近日，谷歌发布了一项新报告，指出如果能有效培训员工使用人工智能（AI），英国经济可能从 AI 驱动的增长中获益4000亿英镑(约合5330亿美元)。这项报告基于一项在英国进行的试点计划，结果显示，员工在行政工作中通过使用 AI 工具平均每年能够节省超过122小时的时间。报告强调，简化 AI 的使用步骤和提供适当的培训是提升 AI 普及率的关键。谷歌的欧洲、中东和非洲地区总裁黛比・温斯坦（Debbie Weinstein）表示，很多员工，尤其是来自低收入背景的年长女性，之前从未在工作中尝试过生

在人工智能技术快速发展的背景下，AI 平台公司 Dataiku 于2025年4月24日在纽约宣布推出全新的 AI 代理功能。这个新功能旨帮助企业以更高效的方式创建和管理 AI 代理，从而推动 AI 应用的全面落地。Dataiku 指出，现有客户中已有超过20% 的人开始在业务和数据流程中集成生成式 AI，许多客户的项目活跃案例超过了1000个。随着企业迅速部署 AI 代理，面临着无序架构的问题，代理的质量和相关性参差不齐，管理混乱。因此，Dataiku 希望通过其 “通用 AI 平台” 来提升 AI 代理的治理能力，将其打造

近日，谷歌发布了一份试点报告，指出如果员工在处理行政任务时使用人工智能（AI），每年可以节省超过122小时的工作时间。根据这份报告，若企业能够为员工提供几小时的基础培训，不仅可以迅速提升员工对技术的掌握程度，还有可能促进整体经济增长。报告中的分析显示，借助 AI 的潜力，英国的经济增长有望增加多达4000亿英镑，约合3.88万亿元人民币。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这项名为 “AI Works” 的试点项目中，谷歌与合作机构 Public First 进行了深入研究

在创意设计领域，Adobe 再度发力，推出其全新 AI 模型集 ——Firefly。这一系列模型的发布，标志着 Adobe 向行业内提供了更为全面和强大的人工智能创意平台。根据 Adobe 的介绍，Firefly 不仅包括其自主研发的 AI 模型，还整合了 Google Cloud 和 OpenAI 等多个合作伙伴的先进技术。这一举措意在提升用户在 Creative Cloud 应用程序中的创作效率和体验。Firefly 平台的核心功能是利用生成式 AI 技术，帮助用户快速生成创意内容。无论是设计师、插画师，还是广告创意人员，Firefly 都能为他们提供灵感和创

在今天上午的谷歌I/O2025会议上，谷歌宣布了一系列令人激动的新技术，进一步展示了其在人工智能、沉浸式体验和开发工具方面的最新进展。以下是我们可以期待的主要亮点:1. Material3Expressive:情感化设计的未来谷歌将在此次大会上推出Material3Expressive，这一全新设计系统被形容为“谷歌用户体验设计的未来”。Material3Expressive注重情感化设计，融合了新的设计模式和指南，旨在提升用户体验、增强参与度，并激发用户的购买欲望。开发者将深入学习如何运用这一设计系统来优化他们的应用，

奥斯卡主办方——美国电影艺术与科学学院扔下一枚重磅炸弹：使用人工智能（AI）协助制作的电影，将有资格角逐奥斯卡大奖！这一最新规则的出台，无疑给正在激烈讨论中的AI与影视创作关系，又添了一把火。

Intel近日宣布，其专为本地生成式AI设计的AI Playground软件正式开源，为Intel Arc GPU用户提供了一个强大的AI模型运行平台。据AIbase了解，AI Playground支持多种图像、视频生成模型以及大型语言模型（LLMs），通过优化本地计算资源，显著降低了AI应用的硬件门槛。项目已在GitHub发布，吸引了全球开发者与AI爱好者的广泛关注，标志着Intel在开源AI生态中的重要布局。核心功能:多模态AI模型一站式支持AI Playground作为一款用户友好的“AI中心”，集成了丰富的生成式AI功能，涵盖图像生成、图像风格化

Intel 宣布将其生成式 AI 软件 AI Playground 正式开源，这一举措引发了 AI 社区的广泛关注。作为一款专为 Intel Arc GPU 和集成显卡优化的 AI 工具，AI Playground 被描述为一个“AI 中心”，支持本地运行聊天式大语言模型（LLM）以及图像和视频生成功能。此次开源标志着 Intel 在推动生成式 AI 技术普及和社区协作方面迈出了重要一步。开源 AI Playground：功能与潜力AI Playground 是一款功能强大的 AI PC Hannah’s Way 软件，支持多种生成式 AI 模型，包括图像扩散模型（如 Stable Diffusion 1.5、SDXL、Flux.1-Schnell 和

在人工智能（AI）领域的快速发展中，技术人才的专业知识变得愈发重要。位于加利福尼亚圣克拉拉的 Interview Kickstart 近日宣布更新其 “应用生成式 AI” 课程，旨在帮助技术专业人士适应这一快速演变的市场。这个消息恰逢中国科技巨头百度推出其新一代 AI 模型 ——Ernie4.5和 Ernie X1，引发了业界的广泛关注。百度的这两款多模态基础模型声称在多个基准平台上超过了竞争对手，如 DeepSeek 和 OpenAI。这一突破标志着中国 AI 市场竞争的加剧，DeepSeek、阿里巴巴、腾讯和字节跳动等公司都在争夺

近年来，生成式AI技术的飞速发展不断推动着视频生成领域的创新。近日，一项名为FramePack的视频扩散技术引发了业界广泛关注。据AIbase从社交媒体平台X的最新信息整理发现，FramePack以其超低的显存需求和高效的生成性能，有望将视频生成技术推向全新的“大众GPU时代”。技术突破:仅需6GB显存，千帧视频生成无压力FramePack的最大亮点在于其极低的硬件门槛。传统视频扩散模型通常需要高昂的显存支持，而FramePack仅需6GB显存即可实现全帧率（30fps）下上千帧的视频扩散生成。这一特性使得普

位于旧金山的 Virtue AI 公司近日宣布完成3000万美元的种子轮和 A 轮融资。这轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Walden Catalyst Ventures 领投，同时吸引了包括 Prosperity7在内的多位投资者。Virtue AI 致力于消除企业在 AI 创新与安全之间的传统权衡，帮助企业安全高效地部署生成式 AI 技术。Virtue AI 的创始团队由多位在 AI 安全和安全领域享有盛誉的专家组成，包括 Bo Li、Dawn Song、Carlos Guestrin 和 Sanmi Koyejo。他们在 AI 安全领域积累了超过80年的研究经验，深知企业在快速创新和安全合规之间面临的挑战

最近，AI 领域迎来了重磅消息:拥有17亿参数的开源图像生成模型 HiDream-I1正式发布。此款模型不仅在生成图像的质量上表现出色，甚至在某些方面超越了目前备受瞩目的 GPT-4o。HiDream-I1的发布使得普通用户在无需订阅的情况下，也能体验到先进的图像生成和编辑技术。HiDream-I1由国内公司智象未来研发，成功跻身人工智能基准测试平台 Artificial Analysis 的竞争榜单，迅速成为开源模型的新标杆。这一模型在上线后的24小时内便登顶，成为第一个占据该平台榜首的中国自研生成式 AI 模型。通过与

根据最新的研究，生成性人工智能（Gen AI）在市场营销领域的应用远不如个人使用那么普遍。一份由 Marc Zao-Sanders 发布的《Top-100Gen AI Use Case》报告显示，尽管人们在日常生活中越来越多地利用 AI 来获得情感支持，市场营销的相关任务，如广告创作和社交媒体内容生成，却位居使用排名的后列。报告分析了人们对生成性 AI 的使用情况，并指出，过去一年中，使用重点从技术驱动转向了以情感和个人福祉为中心的应用。根据研究，前三名的应用包括: 1. 心理治疗和陪伴 2. 生活组织 3. 寻找生

三星电子与谷歌云宣布扩展合作关系，推出一款新的家居 AI 伴侣机器人 Ballie，该机器人将合谷歌云的生成式 AI 技术。Ballie 计划于今年夏季面向消费者上市，能够进行自然的对话互动，帮助用户管理家庭环境，包括调节灯光、迎接来访者、个性化日程安排、设置提醒等。Ballie 将利用 Gemini 的多模态能力以及三星自有的语言模型，处理和理解多种输入，包括音频和语音、来自其摄像头的视觉数据以及环境传感器数据。这使得 Ballie 能够实时适应其行为和响应。例如，当你早上不确定该穿什么

人工智能与可穿戴设备的融合：字节跳动研发AI智能眼镜人工智能与可穿戴设备的融合正掀起新的技术浪潮。字节跳动(ByteDance)近期积极研发一款自家的AI智能眼镜，旨在将先进AI功能与高质量影像捕捉相结合，为用户带来创新体验。AI驱动的智能眼镜：豆包模型或成核心据业内消息，字节跳动计划在其智能眼镜中集成类似自研AI模型“豆包”的功能，为设备注入强大的智能交互能力。“豆包”作为字节跳动在生成式AI领域的代表性成果，已在文本生成、内容推荐等场景中展现出卓越性能。将

人工智能（AI）的能力正在飞速发展，如何准确衡量其“智能”程度一直是行业关注的焦点。然而，正如衡量人类智力一样，AI智能的测评也并非易事，现有的测试和基准往往只能提供近似的评估。近年来，随着AI模型日益复杂，传统基准的局限性日益凸显，促使行业积极探索更全面、更能反映实际应用能力的新型评估体系。传统基准的局限性:高分≠高能长期以来，生成式AI社区依赖诸如MMLU（大规模多任务语言理解）等基准来评估模型能力。这类基准通常采用多项选择题形式，覆盖多个学术