柯林斯词典将“Vibe coding”评为2025年年度词汇,它指通过自然语言生成代码的新编程方式,反映人工智能推动的软件开发变革。该词基于24亿词汇语料库的媒体和社交趋势分析选出,由安德烈・卡尔提出。
研究发现,大语言模型持续接触低质量数据(如社交媒体内容)后,会出现类似人类“脑损伤”的现象,导致推理能力下降23%,长上下文记忆能力下降30%。这种损伤不可逆,即使后续用高质量数据训练也无法完全恢复。
研究发现,AI生成的社交媒体帖子容易被人类识别,准确率达70%-80%,远超随机水平。研究团队测试了多个大语言模型,揭示其在内容识别方面的不足。
特斯拉股东批准马斯克天价薪酬方案后,他在X平台发布旗下AI工具Grok生成的动画视频,展示雨中角色用合成声音表达爱意,24分钟后再次更新动态。
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amrtweg
AcTora是一款先进的语言模型和Python库,专为预测社交媒体上的用户互动而设计。该项目由AmrTweg在RdivxeAI和MechaML的支持下开发,旨在将语言模型应用于营销研究。
vedabtpatil07
这是一个基于DistilBERT微调的心理健康分类模型,专门用于分析社交媒体文本(如推文、Reddit帖子)中的心理健康相关信号。模型可将文本分为抑郁、焦虑、自杀念头、快乐、中性/日常5个类别,旨在帮助识别有心理健康问题风险的个体。
ahs95
基于Transformer架构的孟加拉语情感分析模型,在SentiGOLD数据集上微调,支持5分类情感分析,能有效处理正式与非正式文本,适用于社交媒体、评论等场景。
ba2hann
基于BERT架构的土耳其语情感分析模型,专门针对社交媒体文本进行四种情感分类:种族主义、挑衅、中立和性别歧视,准确率达到93.7%。
tabularisai
一个基于DistilBERT微调的多语言情感分析模型,支持21种语言,适用于社交媒体、客户反馈等多场景分析。
PassbyGrocer
基于BERT-BiLSTM-CRF架构的中文命名实体识别模型,在微博数据集上微调,适用于社交媒体文本的实体识别任务
IMSyPP
这是一个基于XLM-R架构的多语言仇恨言论分类模型,支持英语、意大利语和斯洛文尼亚语,采用标注者间分歧感知训练方法,可有效识别社交媒体中的仇恨言论内容。
Aardiiiiy
基于IndoBertweet微调的印尼语三分类情感分析模型,适用于社交媒体文本分析
knowhate
基于Transformer的葡萄牙语社交媒体仇恨言论检测模型
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针对巴西葡萄牙语社交媒体文本的情感分类模型,支持表情符号处理
DT12the
基于DistilBERT的社交媒体情感分析模型,能够将文本分类为非负面和负面两种情感倾向。
Lishi0905
SoMeLVLM是一个用于社交媒体处理的大规模视觉语言模型。
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基于RuBERT预训练模型微调的俄语情感分类器,能够准确识别俄语短文本中的中性、积极和消极情感,适用于社交媒体监控、客户反馈分析等场景。
mesolitica
这是一个基于T5架构的多语言翻译模型,专门针对东南亚语言设计,支持马来语、集市马来语、英语、马印混合语、爪哇语、班查尔语和印尼语之间的翻译。模型在1536上下文长度上训练,能够保持文本结构不变,特别适合处理社交媒体文本和本地语境。
uitnlp
ViSoBERT是首个针对越南社交媒体文本构建的单语预训练语言模型,基于XLM-R架构,在多项越南社交媒体任务中表现优异。
922-CA
基于LLaMA-2 7B微调的角色扮演模型,专门模拟《心跳文学部》中的Monika角色。该模型在约600+条游戏对话和社交媒体数据上进行训练,提供与Monika互动的独特体验。
FelipeGuerra
基于RoBERTa-base-bne微调的西班牙语网络暴力检测模型,专门针对哥伦比亚地区社交媒体内容
AIDA-UPM
STAR是一个基于监督对比预训练变换器的模型,用于社交媒体写作风格理解。
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CrisisTransformers是面向危机相关社交媒体文本的预训练语言模型与句子编码器系列,基于RoBERTa架构,在150亿词标记的危机事件数据集上训练。
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一个基于KOBART架构的韩语社交媒体聊天机器人模型
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,涵盖了7158个MCP服务器,分为33个类别,包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
MCP代理社交媒体服务器为AI代理提供团队社交功能,支持登录、发帖和阅读帖子,实现代理间的互动交流。
MediaCrawler MCP服务是将社交媒体爬虫升级为AI助手可直接调用的标准化工具,支持多平台数据获取,具有登录外部化、浏览器复用和结构化输出等特性
一个支持多平台的社交媒体内容管理MCP服务器,通过自然语言指令实现跨平台内容创建与发布,具备自动研究、内容生成和数据分析功能。
一个基于TypeScript的Canva内容生成MCP服务器,支持解析电子表格、创建模板、批量生成内容并安排社交媒体发布。
该项目是一个MCP服务器列表,涵盖了浏览器自动化、工具集成、系统自动化、AI服务、搜索、命令、工作流自动化、社交媒体、通信、客户数据平台、数据库、知识存储、开发工具、文件系统、云存储、金融、位置服务、监控、研究数据、安全、旅行、数据可视化、笔记、营销、身份等多个领域。
一个支持X平台(原Twitter)的社交媒体管理MCP服务器,提供发帖、建线程、回复和列表功能。
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一个基于MCP协议的Twitter集成服务,为AI助手提供全面的Twitter功能接口,包括推文获取、用户互动、媒体处理等高级功能。
一个提供加密货币情绪分析的MCP服务器,利用Santiment的社交媒体和新闻数据追踪市场情绪和新兴趋势。
这是一个基于多智能体协作协议(MCP)的Metricool API服务端,允许AI代理访问和分析社交媒体指标、广告活动数据,并支持在Metricool账户中安排帖子发布。
X_MCP是一个用于在X平台(原推特)上自动发布内容的服务器项目。
基于Google Gemini AI的图像生成与编辑MCP服务器,支持多种画幅比例、水印叠加和上下文图像引导,专为社交媒体图像优化。
一个基于TypeScript的Node MCP服务器项目,用于在Threads社交平台发布包含Unsplash库存照片的帖子。
MarecoX MCP Servers是一个自动化安装脚本项目,用于部署三种不同类型的MCP服务器:Google Calendar MCP、Evolution API MCP和Instagram MCP。项目提供一键安装和分步安装两种方式,支持事件管理、消息发送、媒体管理等多种功能。
Simplified MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供Claude、Cursor、Kiro等平台与Simplified API的无缝集成,支持多平台社交媒体账户管理和内容发布。
Hypefury的MCP服务器,提供社交媒体调度和认证集成服务
SociaVault MCP服务器是一个允许AI助手直接查询社交媒体数据的工具,支持Instagram、TikTok、Twitter、YouTube等主流平台,提供用户资料、帖子、视频等信息的获取功能
这是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,涵盖了AI服务、艺术与文化、浏览器自动化、云平台、云存储、命令行、通信、客户数据平台、数据科学工具、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、笔记、其他工具与集成、研究与数据、搜索、安全、社交媒体、系统自动化、旅行与交通、版本控制和工作流自动化等多个类别。
PostCrawl MCP服务器是一个基于Cloudflare Workers的模型上下文协议服务,提供对PostCrawl API的访问,用于搜索和提取社交媒体平台(特别是Reddit)的内容。