OpenAI科学团队负责人Kevin Weil预测，2026年将是AI在科学领域实现突破的关键一年。他指出，GPT-5.2模型正从工具演变为科研“数字脑暴伙伴”，显著提升科研效率。在GPQA基准测试中，GPT-5.2表现远超GPT-4的39%，接近人类专家70%的门槛，显示出巨大潜力。
蚂蚁集团旗下灵波科技开源具身大模型LingBot-VLA，作为机器人操作的“智能基座”，具备跨本体和跨任务泛化能力，显著降低后训练成本，推动“一脑多机”工程化落地。在GM-100评测基准中，该模型在三个真实机器人平台上表现优异。
上海交大发布光学垂直大模型Optics GPT，标志着我国在“AI+硬科技”领域取得突破。它像“数字大脑”为光学研发提供精准专业洞察，与通用大模型ChatGPT的“博学通才”不同，Optics GPT更专注于成为光学领域的“资深专才”。
谷歌将最强模型Gemini 3 Pro引入搜索引擎的AI概览功能，以处理复杂查询。新系统采用智能路由机制，能自动识别查询难度：简单问题由轻量级模型快速响应，复杂多步骤推理则交给Gemini深度处理，提升搜索效率与准确性。
生成超现实主义的“意大利脑残”模因图片，创建你自己的特拉拉雷罗特拉拉角色。
智能心理健康平台，精准识别 27 种情绪并提供个性化方案。
将任何内容转化为AI记忆，构建您的第二大脑。
融合 AI 能力的企业智脑，提升工作效率与智能营销。
ErenAta00
赛博智脑是一个专门针对夺旗赛（CTF）挑战和网络安全任务进行微调的大语言模型。它基于Llama-3.1-8B-Instruct架构，能够协助解决CTF问题、分析安全漏洞、进行逆向工程和密码学挑战，并在遵循道德准则的前提下提供漏洞利用推理。
Jesteban247
brats_medgemma_light是基于unsloth/medgemma-4b-it的融合模型，在BraTS和TextBraTS数据集上微调，专门用于脑部MRI解读和放射学文本生成的轻量级视觉语言模型。
qihoo360
360智脑3-7B-O1.5是奇虎360开源的长思维链模型，基于360智脑3-7B-Instruct微调，支持复杂推理任务。
roychowdhuryresearch
专为神经信号中高频振荡（HFOs）分类设计的机器学习模型，用于癫痫和脑功能研究。
一套专为神经信号中高频振荡（HFOs）分类设计的机器学习模型，用于癫痫和脑功能研究。
Srivardhan369
基于卷积神经网络(CNN)的脑肿瘤图像分类模型，使用标注过的脑部肿瘤MRI影像数据集训练
soumickmj
基于UNet多尺度监督的3D深度学习模型，用于7T MRA-ToF体积数据中的小血管分割，特别针对脑部微小血管病变研究。
基于UNet多尺度监督的3D深度学习模型，用于7T MRA-ToF数据中的脑部小血管分割，采用形变感知学习提升泛化性能。
BehradG
基于ResNet18架构的脑部MRI图像分类模型，用于癌症检测
360智脑是由奇虎360开发的开源大语言模型系列，包含基础模型和多种上下文长度的对话模型，支持中文和英文。
ShimaGh
基于Swin Transformer架构的脑瘤检测模型，在图像分类任务上达到98.04%的准确率
DunnBC22
基于YOLOS-tiny微调的脑肿瘤检测模型，用于医学影像中的肿瘤识别
Alia-Mohammed
基于microsoft/resnet-50微调的脑肿瘤图像分类模型，在评估集上准确率达到91.71%
amjadfqs
该模型是基于Google的ViT基础模型在脑肿瘤图像数据集上微调的版本，用于脑肿瘤图像分类任务，测试集准确率达93.16%。
surajjoshi
该模型是基于Swin Transformer架构的脑肿瘤图像分类模型，在图像分类任务上表现出色，准确率达到99.49%。
基于Vision Transformer (ViT)的脑肿瘤MRI图像分类模型，用于区分MRI图像是否检测到脑肿瘤。
Devarshi
基于Swin Transformer架构的脑肿瘤检测模型，在图像分类任务上表现出色
基于Swin Transformer架构微调的脑肿瘤图像分类模型，在评估集上准确率达96.47%
基于Swin Transformer架构的视觉模型，专为脑肿瘤图像分析微调
一个基于端脑云Flux模型API的MCP服务器实现，提供AI能力支持，支持Claude Desktop集成。
BCI-MCP项目将脑机接口技术与模型上下文协议结合，创建了一个强大的神经信号采集、处理和AI交互框架。
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