Soul App向港交所递交主板上市申请，由中信证券保荐，腾讯持股49.9%但不参与运营。作为国内首个全虚拟身份AI社交平台，其自研Soul X大模型提供沉浸式互动体验，日均活跃用户中78.7%为Z世代。
【AI日报】摘要：FLUX.2系列开源发布，含dev版32B参数权重与代码，支持10图参考和4MP编辑功能。开发者可通过此工具探索图像生成与编辑技术。详情点击：https://app.aibase.com/zh
腾讯推出混元3D创作引擎国际站，海外用户无需下载工具或配置环境，注册登录后即可通过文字、图片或草图生成3D作品。该平台旨在让专业设计师和普通用户都能轻松体验3D创作乐趣，推动3D技术普及。
腾讯混元开源10亿参数OCR模型HunyuanOCR，基于多模态架构，在多项任务中实现领先性能，支持多场景文字识别应用。
腾讯混元3D驱动的图片转3D与STL转换器，快速生成高精度3D模型
AI 图像生成进入 “毫秒级” 时代，速度快、质量高。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的高分辨率 3D 资产生成系统，基于大规模扩散模型。
tencent
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jayn7
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于文本到视频生成任务，支持720P高清视频生成，提供多种量化精度版本以优化使用效率。
本项目提供腾讯混元视频1.5文本到视频模型的量化GGUF版本，支持480P视频生成任务，包含蒸馏模型和完整模型两个版本，可与ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
本项目提供了腾讯HunyuanVideo-1.5-I2V-720p模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。该模型支持将静态图像转换为高质量视频内容，提供了多种量化版本以优化性能。
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。提供480P分辨率的蒸馏模型和标准模型，支持多种量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
Disty0
本项目是对腾讯混元图像3.0模型进行4位（UINT4，SVD秩为32）量化的成果，采用了SDNQ量化方法，专门用于文本到图像的生成任务。
TencentARC
ARC-Qwen-Video-7B是腾讯ARC实验室开发的用于理解现实世界短视频的多模态模型，基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct构建，支持音视频同步分析和理解。
wikeeyang
这是腾讯SRPO模型的精调与量化版本，主要提升了出图清晰度和模型兼容性，提供了8bit/4bit量化选项，为用户带来更优质的使用体验。
Mungert
Hunyuan-MT-7B是腾讯推出的7B参数翻译模型，支持33种语言的互译，包括5种中国少数民族语言。该模型在WMT25比赛中表现出色，在31个语言类别中的30个类别获得第一名，提出了从预训练到集成优化的完整翻译模型训练框架。
DevQuasar
这是腾讯混元-MT-奇美拉-7B模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用，通过量化技术降低模型部署和运行的门槛。
本项目提供腾讯混元-MT-7B大语言模型的量化版本，通过模型压缩技术降低计算和存储需求，致力于让知识为每个人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
混元翻译模型是由腾讯开发的先进机器翻译系统，包含翻译模型混元-MT-7B和集成模型混元-MT-Chimera。该模型支持33种语言的互译，包括中文、英语、法语等主流语言以及中国的五种少数民族语言，在WMT25竞赛中表现优异。
mradermacher
这是腾讯混元翻译模型7B的量化版本，支持多种语言的翻译，能在不同场景下满足多样化的翻译需求。该模型经过GGUF格式量化，提供多种量化级别以适应不同的硬件和性能需求。
基于腾讯 Hunyuan-MT-Chimera-7B 的多语言翻译模型的量化版本，提供多种量化精度选择，支持36种语言的翻译任务，包括主流和小众语言，为多语言交流提供高效工具。
bartowski
基于llama.cpp对腾讯混元4B指令模型进行量化的版本，通过量化技术使模型在资源受限环境中更高效运行，同时保持一定的性能和质量。提供多种量化类型选择，支持在线重打包优化。
腾讯混元1.8B指令模型的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化处理，提供多种量化级别选择，有效提升模型在不同硬件上的运行效率，支持在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
这是腾讯混元0.5B指令微调模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行量化处理，提供从BF16到极低比特率的多种量化选项，适用于资源受限环境下的中文对话任务。
混元是腾讯开源的高效大语言模型系列，专为在各种计算环境中进行多用途部署而设计。从边缘设备到高并发生产系统，这些模型借助先进的量化支持和超长上下文能力，都能实现最佳性能。
ARC-Hunyuan-Video-7B 是腾讯ARC实验室开发的多模态模型，专门用于理解现实世界中的短视频内容。它能够端到端处理视觉、音频和文本信号，通过整合多模态线索实现对视频的深度结构化理解。
mlx-community
基于腾讯混元A13B大模型转换的5bit量化版本，适用于苹果芯片的MLX框架
腾讯混元A13B大语言模型的4bit量化版本，适用于指令跟随任务
腾讯云COS MCP Server是一个基于MCP协议的服务，无需编码即可让大模型快速接入腾讯云存储(COS)和数据万象(CI)能力，提供文件上传下载、图片处理、视频截帧等云端存储与处理功能。
腾讯云COS MCP Server是一个无需编码即可让大模型快速接入腾讯云存储(COS)和数据万象(CI)能力的服务，提供文件上传下载、图片处理、视频处理等云端存储与处理功能。
一个为腾讯云HAI服务实现的MCP服务器，支持HAI实例的创建、启动、停止和查询等功能。
这是一个基于MCP协议的项目，集成了智谱AI和腾讯地图API，提供天气查询、地理编码和网络搜索等功能，支持命令行和Web界面两种交互方式。
Transformers支持多种语言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
