蚂蚁数科在港金融科技节推出多语种多模态大模型训练框架，突破多语言应用瓶颈。该技术针对埃及阿拉伯语等小语种，通过语言感知优化框架，实现“以目标语言思考”机制，提升资源稀缺语言的训练效果。
苹果因自研Siri大模型遇阻，转向与谷歌合作，采用Gemini定制语言模型以提升AI处理能力。新策略将采用“端云协同”混合模式，结合云端大模型优势与本地数据隐私保护，旨在优化用户体验并解决复杂任务短板。
蚂蚁数科在香港金融科技节推出“多语种多模态大模型训练框架”，旨在解决大模型在多语言环境的应用瓶颈。传统英文大模型在小语种中易出现语言错乱和推理混乱，限制全球化发展。该框架通过优化多语种处理能力，提升模型在多样化语言环境下的表现，推动AI技术更广泛高效地服务于全球各行业。
Grab开发自研语言模型，因现有大模型对东南亚多语言理解不足。其超级应用覆盖多国服务，需处理非拉丁字母文档，如客户身份验证等合规任务。
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Apollo-V0.1-4B-Thinking是基于4B参数的大语言模型，采用思维链推理架构，专门针对推理任务优化。该模型提供了多种量化版本，可在不同硬件环境下高效运行。
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gpt-oss-safeguard-20b是基于GPT-OSS-20b微调的安全推理模型，专门用于大语言模型输入输出过滤、在线内容标注以及信任与安全用例的离线标注。该模型采用Apache 2.0许可证，支持自定义策略和透明决策过程。
这是英伟达Qwen3-Nemotron-32B-RLBFF大语言模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp工具进行多种精度量化，提供从BF16到IQ2_XXS共20多种量化选项，适用于不同硬件配置和性能需求。
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Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。该模型采用混合专家（MoE）架构，是增强推理的思维版。
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Hebrew_Nemo是一款专注于希伯来语处理的大语言模型，经过指令微调，支持文本生成和对话交互。本版本是原模型的GGUF量化版本，提供多种量化级别选择。
这是基于SicariusSicariiStuff/Hebrew_Nemo模型的量化版本，专门针对希伯来语优化的Mistral架构大语言模型，支持希伯来语和英语的文本生成和对话任务。
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这是Qwen3-Yoyo-V4-42B-A3B-Thinking-TOTAL-RECALL模型的MXFP4_MOE量化版本，专门针对文本生成任务进行了优化。该模型基于42B参数的大语言模型架构，通过量化技术降低计算和存储需求，同时保持较好的性能表现。
GPT-OSS-Safeguard-20B是基于GPT-OSS构建的210亿参数安全推理模型，专门针对安全相关的文本内容分类和过滤任务进行优化。该模型支持自定义安全策略，提供透明的推理过程，适用于大语言模型输入输出过滤、在线内容标注等安全用例。
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Lodos-24B-Instruct-2510是基于Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506微调的土耳其语大语言模型，使用TRL框架进行全监督微调，专门针对土耳其语指令遵循任务优化，支持长文本生成和复杂推理。
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
Lamapi/next-12b 是一个120亿参数的多语言大语言模型，提供了多种量化版本，支持文本生成、问答、聊天等多种自然语言处理任务。该模型在多个领域数据集上训练，具有高效、轻量级的特点。
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MiniMax-M2-5bit 是基于 MiniMaxAI/MiniMax-M2 模型转换而来的 5 位量化版本，专为 MLX 框架优化。该模型是一个大型语言模型，支持文本生成任务，采用 MIT 许可证发布。
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MiniMax-M2 是一个基于 llama.cpp 实验性分支构建的大语言模型，具有混合专家架构，支持高效的文本生成和推理任务。该模型需要特定的实验性分支才能正常运行。
PokeeResearch-7B是由Pokee AI开发的70亿参数深度研究代理模型，结合了AI反馈强化学习（RLAIF）和强大的推理框架，能够在工具增强的大语言模型中实现可靠、对齐和可扩展的研究级推理，适用于复杂的多步骤研究工作流程。
P1 - 30B - A3B是一个300亿参数的大语言模型，经过MXFP4_MOE量化处理，在保持模型性能的同时优化了推理效率，适用于文本生成任务。
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这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的MLX格式转换版本，专为在Apple Silicon设备上高效运行而优化。该模型是一个800亿参数的大型语言模型，支持文本生成任务，具有强大的对话和推理能力。
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这是一个专门用于压缩短用户提示（≤64个标记）的序列到序列模型，在现代GPU上可实现亚100毫秒的低延迟运行，作为轻量级预处理阶段为高容量大语言模型提供支持。
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KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型与高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量，能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
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这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的GGUF量化格式版本，由lefromage提供。该模型是一个800亿参数的大型语言模型，采用Apache 2.0许可证，支持文本生成任务。GGUF格式便于在本地设备上部署和运行。
Supabase MCP Server是一个连接Supabase项目与AI助手的工具，通过Model Context Protocol（MCP）标准化大型语言模型（LLMs）与外部服务的交互，实现数据库管理、配置获取和数据查询等功能。
Jinni是一个高效为大型语言模型提供项目上下文的工具，通过整合相关文件及其元数据，克服逐个文件读取的限制。
MCPEngine是一个生产级的Model Context Protocol (MCP)实现，为大型语言模型(LLM)提供标准化接口，支持OAuth认证、资源管理、工具调用等功能，旨在成为'LLM界的REST'框架。
LLM Context是一个帮助开发者快速将代码/文本项目内容注入大型语言模型聊天界面的工具，支持智能文件选择和多种集成方式。
一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器，为大型语言模型提供持久化记忆功能
Rails MCP Server是一个基于Ruby实现的Model Context Protocol服务器，为Rails项目提供与大型语言模型交互的标准接口。
MCP2Lambda是一个将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)工具运行的MCP协议服务器，无需修改代码即可让AI模型调用Lambda函数访问私有资源和AWS服务。
WireMCP是一个为大型语言模型(LLM)提供实时网络流量分析能力的MCP服务器，通过Wireshark工具捕获和处理网络数据，支持威胁检测、网络诊断和异常分析。
WireMCP是一个为大型语言模型（LLM）提供实时网络流量分析能力的MCP服务器，通过集成Wireshark工具实现数据捕获、威胁检测和网络诊断。
MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。
Alpaca MCP服务器是一个实现Alpaca交易API的模型上下文协议(MCP)服务，允许大型语言模型通过自然语言与Alpaca交易系统交互，支持股票/期权交易、投资组合管理和实时市场数据获取。
本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。
Code Merge MCP 是一个基于MCP协议的代码处理服务器，提供代码文件提取、合并和分析功能，助力大语言模型高效处理代码库。
JIRA MCP服务器是一个为大型语言模型提供与JIRA交互能力的中间件服务，支持JQL搜索和问题详情获取。
Azure影响报告MCP服务器是一个让大型语言模型(LLM)能够自动向Azure报告资源问题的工具。它通过自然语言处理用户请求，自动认证Azure账号，并通过管理API提交资源影响报告。
Unity MCP服务器是一个基于C#的模型上下文协议（MCP）服务，用于连接Unity编辑器与外部大型语言模型（LLM）或云端AI代理，实现实时自动化与智能交互。
MCP逻辑求解器是一个结合大型语言模型与形式化定理证明能力的强大推理系统，支持自然语言和一阶逻辑输入，通过Prover9/Mace4进行自动验证，并提供结构化推理和解释。
一个提供与ClickUp工作空间无缝集成的MCP服务器，允许大型语言模型通过多种工具管理任务、文档和自定义字段。
EOSC数据共享MCP服务器，提供HTTP接口通过搜索API和大型语言模型帮助用户查找所需数据集和工具。
一个为大型语言模型提供GraphQL模式探索服务的MCP服务器，支持加载、查询和分析GraphQL模式文件。
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