Qwen3-VL-8B-Thinking是阿里云Qwen团队开发的80亿参数多模态大语言模型，专为深度多模态推理设计，支持视觉理解、长上下文处理和结构化思维链生成，在复杂推理任务中表现出色。

多模态Mlx

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。

自然语言处理Transformers

NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里云Qwen3-32B模型的量化版本，使用优化的Transformer架构，通过将权重和激活量化为FP4数据类型实现高效推理。该模型支持商业和非商业用途，适用于各种AI应用场景。

自然语言处理Safetensors

Qwen3-4B-Instruct-2507是阿里云推出的40亿参数大语言模型，基于Unsloth Dynamic 2.0量化技术，在通用能力、长尾知识覆盖、用户偏好对齐和长上下文理解等方面都有显著提升。

自然语言处理Transformers

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里云推出的305亿参数混合专家模型，采用非思考模式，在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学科学、编码和工具使用等方面表现优异，支持262K长上下文和多语言处理。

自然语言处理Transformers

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8是阿里云推出的一款强大文本生成模型，在推理能力、通用能力和长上下文理解能力等方面有显著提升。该模型拥有2350亿参数，激活220亿参数，支持256K长上下文，专门针对高度复杂的推理任务进行了优化。

自然语言处理Transformers

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是阿里云推出的强大代码生成模型，具备480B总参数和35B激活参数，在多个基础编码任务上表现出色，支持长上下文处理和智能编码功能。

自然语言处理Safetensors

NVIDIA Qwen3-235B-A22B FP4模型是阿里云Qwen3-235B-A22B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，是一种自回归语言模型。该模型通过FP4量化技术将参数从16位减少到4位，使磁盘大小和GPU内存需求减少约3.3倍，同时保持较高的准确性和性能。

自然语言处理Safetensors

Qwen3-1.7B 是阿里云推出的1.7B参数规模的开源大语言模型，基于Transformer架构，支持多种自然语言处理任务。

自然语言处理Transformers

Qwen3是阿里云开发的最新大语言模型系列，支持思维模式与非思维模式动态切换，在推理、多语言支持和智能体能力方面表现突出。

自然语言处理Gguf英语

Qwen3-0.6B是阿里云开发的0.6B参数规模的大语言模型，属于Qwen3系列的最新成员，支持100多种语言，具备强大的推理、指令遵循和多语言能力。

自然语言处理Gguf英语

Qwen3是阿里云开发的最新大语言模型，具有强大的推理、指令遵循和多语言支持能力，支持思考与非思考模式切换。

自然语言处理Gguf英语

Qwen3是阿里云开发的大规模语言模型系列的最新版本，具有卓越的推理、指令跟随和多语言支持能力。32B版本是其密集模型之一，支持在思考与非思考模式间切换。

自然语言处理Gguf英语

阿里云PAI团队开发的1.3B参数文本生成视频模型，支持多分辨率训练及首尾帧预测

多模态Diffusers支持多种语言

Qwen2.5-1.5B-Instruct是阿里巴巴云推出的15亿参数大语言模型，支持29种语言，具备32K上下文长度和8K生成能力，在指令遵循、代码生成和数学推理方面表现优异。

自然语言处理Transformers支持多种语言

阿里云PAI团队开发的文本生成视频模型，支持多分辨率训练及首尾帧预测

多模态Diffusers支持多种语言

Qwen2-1.5B-Instruct 是阿里云推出的一个15亿参数规模的指令微调大语言模型，适用于问答和对话任务。

自然语言处理Gguf

这是Qwen2-Audio-7B-Instruct的4位量化版本，基于阿里巴巴云原版Qwen模型开发，是一个音频-文本多模态大语言模型。

多模态Transformers

阿里云研发的70亿参数规模大语言模型，基于Transformer架构，支持中英双语和代码处理，具备多轮对话能力。

自然语言处理Transformers支持多种语言