亚马逊宣布自2026年起,Alexa+将深度集成Angi等家庭服务,用户可通过自然语言对话直接预订酒店、预约美发等,无需打开App。AI作为“万能中介”,支持多轮对话与动态需求调整,加速向AI驱动消费服务平台转型。
亚马逊为Ring门铃和摄像头推出“Familiar Faces”人脸识别功能。用户可在App中建立最多50人的熟人面孔库,之后门铃将推送个性化通知,如“妈妈在前门”,而非普通提醒。该功能默认关闭,需手动开启,目前覆盖美国18岁以上用户。使用方法:上传照片、命名、完成注册,之后系统自动识别匹配。
AWS re:Invent2025第三天,AWS发布九项智能体新功能,旨在让开发者快速部署Agent。核心包括:Strands Agents SDK新增TypeScript支持,前端工程师可直接构建Agent;支持ARM与x86边缘设备,车载芯片上运行实时路径规划Agent延迟低于100ms;以及Amazon Bedrock相关更新。
亚马逊内部备忘录建议工程师优先使用自研AI工具Kiro编程,减少依赖第三方服务。公司虽继续支持现有外部工具,但不再扩展对新服务的支持,包括OpenAI Codex等。此举旨在强化自有技术生态。
监控、管理和协作您的整个AI代理群,使用单一统一的仪表板。由来自Meta、Microsoft和Amazon的前AI工程师构建。Y Combinator支持。
亚马逊全新基础模型理解语气、语调与节奏,提升人机对话自然度。
Amazon Nova是亚马逊新一代的基础模型,提供前沿智能和行业领先的性价比。
图像生成领域的革新工具。
Anthropic
$21
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200
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Chronos-2是一个拥有1.2亿参数的时间序列基础模型,支持零样本预测。它在单一架构内支持单变量、多变量和协变量感知任务,在多个基准测试中实现了零样本预测的最先进精度,且推理效率极高。
jhan21
基于DistilBERT微调的文本分类模型,用于分析亚马逊美妆产品评论的情感倾向
srvmishra832
这是一个在多语言亚马逊评论数据集上微调的mT5-small模型,专门用于生成英语和德语的产品评论摘要。
nieche
基于amazon/chronos-bolt-base架构微调的时间序列预测模型,专门针对间歇性需求预测任务优化
基于amazon/chronos-bolt-small精调的时间序列预测模型,使用2500万行专有数据训练
Chronos-Bolt是一系列预训练的时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据涵盖近千亿时间序列观测点。
Chronos-Bolt是一系列预训练时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据涵盖近千亿时间序列观测点。
Chronos-Bolt是一系列预训练时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据包含近1000亿个时间序列观测点。
Chronos-Bolt是一系列预训练时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据涵盖近千亿时间序列观测值。
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族,通过量化和缩放将时间序列转化为标记序列进行训练。
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族,通过量化和缩放将时间序列转化为token序列进行训练,支持概率预测。
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族,通过将时间序列转化为标记序列进行训练,实现概率预测。
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族,通过量化和缩放将时间序列转化为token序列进行训练,适用于概率预测任务。
Chronos-T5是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型,通过将时间序列转换为标记序列并利用交叉熵损失训练语言模型,实现概率预测。
MistralLite是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型,增强了处理长上下文(最高达32K tokens)的能力,适用于长上下文检索与问答等场景。
FalconLite是Falcon 40B SFT OASST-TOP1模型的量化版本,能够处理长达11K标记的长输入序列,同时将GPU内存消耗降低至原来的四分之一。通过4位GPTQ量化和自适应动态NTK旋转嵌入技术,在延迟、准确性和内存效率之间取得了平衡。
mabrouk
基于BART架构的序列到序列模型,专门针对亚马逊英文用户评论进行微调,用于生成评论摘要
LiYuan
该模型是基于bert-base-multilingual-uncased在亚马逊美国客户评论数据集上微调的版本,用于预测产品评论的情感星级(1至5星)。
philschmid
这是一个基于DistilBERT的多语言文本情感分析模型,在amazon_reviews_multi数据集上微调,支持多种语言的情感分类任务。
fabriceyhc
基于BERT基础模型在Amazon商品评论情感分析数据集上微调的文本分类模型,准确率达94.65%
AWS MCP是一个基于Model Context Protocol的服务,允许通过自然语言查询和管理AWS资源,类似于Amazon Q的替代方案。
亚马逊SP-API的MCP服务端,提供标准化接口和工具集
MCP服务器S3存储服务
一个基于Amazon Bedrock的Nova Canvas模型的MCP服务器,支持多种图像生成与编辑功能。
DynamoDB MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的工具,用于管理和操作Amazon DynamoDB资源,提供表管理、索引管理、容量管理和数据操作等功能。
Amazon Ads API MCP SDK是一个开源工具包,通过Model Context Protocol让AI应用能够安全地与亚马逊广告API交互,支持多区域、全面的API覆盖,用于构建AI驱动的广告管理应用。
Amazon VPC Lattice的MCP服务器,提供访问和管理AWS VPC Lattice资源的工具及文档支持,包括资源列表、提示模板和CLI操作等功能。
该项目展示了一个基于AWS Lambda的无服务器MCP(模型上下文协议)工具实现,包含Python服务端和TypeScript客户端,支持流式HTTP通信。服务端简化了MCP工具开发流程,内置会话状态管理,并演示了与Amazon Bedrock的集成。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,专门用于与Amazon Redshift数据库交互,通过AWS Data API安全连接,提供数据库结构查询、数据检索、性能分析等功能,支持与Claude、Cursor等AI工具集成。
该项目是一个连接亚马逊广告数据的MCP服务器,提供对赞助产品、品牌和展示广告资源的访问,包括广告活动、关键词、产品广告等,同时支持报告查询和推荐功能。
基于SSE的MCP服务器,提供图像和视频生成工具
AWS MCP是一个通过自然语言管理AWS资源的AI工具,替代Amazon Q,提供更高灵活性和安全性。
基于Amazon Bedrock Nova Canvas模型的AI图像生成MCP服务
基于Amazon Bedrock的PowerPoint翻译工具,支持命令行和FastMCP服务集成,保留原始格式进行高质量翻译。
通过Claude AI助手直接搜索和购买亚马逊商品的集成服务
一个基于MCP协议的Amazon CloudWatch日志管理服务器,提供标准化接口供AI助手通过AWS SDK操作CloudWatch日志服务。
一个基于Amazon Bedrock Nova Canvas模型的MCP服务器,提供高质量的AI图像生成服务,支持文本描述生成图像、负面提示优化、尺寸配置和种子控制等功能。
该项目是一个亚马逊广告数据集成服务,通过MarketplaceAdPros平台连接账户,提供广告资源访问、报告查询及专业推荐功能,支持多种MCP客户端配置方式。
该项目展示了如何将官方TypeScript MCP服务器改造为支持流式HTTP协议,并通过Amazon Lambda部署的实现方案。核心功能包括流式传输协议支持、基于Lambda的弹性部署以及成本优化,适用于需要与现有HTTP基础设施无缝集成的场景。
这是一个为Amazon Redshift实现的Model Context Protocol (MCP)服务器,使用TypeScript编写。它遵循Anthropic的实现模式,为Cursor IDE和其他MCP兼容客户端提供丰富的Redshift数据仓库上下文信息,使LLM能够检查数据库模式和执行只读查询。