Quick-start Auto MCP是一个帮助用户快速在Claude Desktop和Cursor中注册Anthropic模型上下文协议(MCP)的工具，提供RAG文档搜索、Dify工作流、实时网络搜索等功能，支持一键生成JSON配置文件。

该项目是一个基于LangChain的MCP客户端，用于演示如何通过LangChain ReAct Agent调用MCP服务器工具。它支持Anthropic、OpenAI和Groq的LLM，并提供了从MCP工具到LangChain工具的转换功能。

Think MCP是一个实现MCP服务器的项目，提供'think'工具以支持AI代理在复杂任务中进行结构化推理，灵感来自Anthropic的研究。该工具通过记录思考过程帮助AI处理信息、回溯或遵守策略，适用于工具输出分析、策略密集环境和顺序决策场景。

一个基于Python和Pip的最小化Anthropic MCP协议客户端与服务器实现，用于在VSCode和Windows环境下调试参考。

Nchan MCP Transport是一个高性能的WebSocket/SSE传输层和网关，专为Anthropic的MCP（模型上下文协议）设计，支持实时、可扩展的AI集成。

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

一个基于MCP协议的模板服务器，集成了OpenAI、Anthropic和EnrichB2B的API功能。

Awesome AdsMCP服务器项目，旨在通过Anthropic的模型上下文协议标准化广告API。

一个基于AI的NPM包分析MCP服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，集成Claude和Anthropic AI技术，优化npm生态管理。

一个支持多LLM提供商并行查询的模型控制协议服务器，可同时调用OpenAI、Anthropic、Perplexity和Google的API进行交叉验证，提供统一接口并支持异步处理。

该项目展示了GenAIScript的MCP服务器功能，支持与AI模型通信，包括本地模型，并遵循Anthropic的MCP协议标准。

FEGIS是一个基于Anthropic模型上下文协议的结构化认知框架，支持通过模式定义认知工具并持久化存储认知产物。

该项目包含Cloud Security Alliance模型上下文协议服务器，涵盖多种功能模块和服务接口，包括Anthropic导入的多个实用工具和CSA提供的聊天服务。

K8s MCP Server是一个基于Docker的服务器，实现了Anthropic的Model Context Protocol (MCP)，允许Claude在安全的容器化环境中运行Kubernetes CLI工具（如kubectl、helm等），帮助用户管理、诊断和优化Kubernetes集群。

Deep-Co是一个基于Compose Multiplatform开发的跨平台聊天客户端，支持多种LLM API提供商，包括OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAI等，并兼容OpenAI API和本地模型。具备聊天记录管理、提示词管理、角色适配、TTS等功能，支持多语言和主题定制。

一个提供图像识别功能的MCP服务器，支持Anthropic和OpenAI的视觉API，具备图像描述、多格式支持、可配置主备服务商及OCR文本提取功能。

该项目整理了基于Smithery.ai使用数据的流行Model Context Protocol (MCP)服务器列表，MCP是由Anthropic开发的开源标准，用于在数据源和AI工具之间建立安全双向连接。

oatpp-mcp是基于Oat++框架实现的Anthropic模型上下文协议（MCP），支持自动生成API工具、STDIO和HTTP SSE传输方式，以及提示、资源和工具等服务器功能。

Spring AI MCP客户端是一个基于Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天应用，通过MCP协议与服务器交互，支持AI驱动的对话功能。

使用Anthropic和MCP服务器集成Meshy API创建网格渲染器的黑客松项目