Adobe升级AI服务，Firefly订阅用户现可无限量生成图像和视频，并整合Google、GPT、Runway等外部顶尖模型，功能全面升级。
谷歌DeepMind开放Project Genie AI模型，用户可通过文本或图片生成可交互虚拟世界，实现游戏式探索。该工具融合Genie3、Nano Banana Pro图像生成和Gemini多模态模型，突破传统内容生成边界。
2026年1月30日，Google地图上线基于Gemini助手的步行与骑行导航功能，将AI语音交互从驾车场景扩展至非机动出行。该功能旨在提供全程免操作的“副驾驶”式即时语音协助，用户可通过语音实时查询位置、路况等信息，解决步行骑行时不便查看手机的问题。
蚂蚁灵波科技开源世界模型LingBot-World，在视频质量、动态程度等关键指标媲美Google Genie3，为具身智能、自动驾驶等领域提供高保真、可实时操控的“数字演练场”。
基于Google Genie 3技术，无需设计技能，实时将文本转化为逼真3D交互世界。
由Google Labs驱动，借助Gemini与Imagen 3技术秒速创作独特图像作品。
像Clay一样的AI数据提取工具，可在Google Sheets中快速提取网站数据。
基于Google Nano AI，可文本生成、编辑、提升图像质量的AI图像编辑器
Google
$0.7
输入tokens/百万
$2.8
输出tokens/百万
1k
上下文长度
-
$17.5
$70
2.1k
uaritm
Gemma-UA-Cardio 是两款专为乌克兰语心脏病学领域设计的专业大语言模型。它们基于 Google 的 Gemma 和 MedGemma 模型，经过两阶段微调（语言适配与领域专业化），能够以乌克兰语精准提供心血管医学信息、解答临床问题，是面向医疗专业人士的辅助工具。
DejanX13
这是一个基于Google ViT-base模型微调的房屋状况分类器，能够将房屋图像分为良好、未知、破败和中等四个类别。模型在935张房屋图像数据集上训练，验证集准确率达到81.2%。
dogeater1612
这是一个基于Google Gemma 2 9B模型微调的荷兰语患者模拟模型，专门为医疗教育场景设计。模型始终以固定的JSON结构响应，模拟一位刚做完手术正在康复的患者'玛丽亚'，支持护理专业学生在安全环境中锻炼沟通和临床推理能力。
Foshie
这是一个基于Google mT5-small模型在亚马逊数据集上微调的英西翻译模型，专门用于文本摘要生成任务。模型在评估集上取得了Rouge1: 16.44, Rouge2: 8.04的评分。
aich007
FLAN-T5 Small是Google开发的指令微调文本生成模型，基于T5架构的小型版本。该模型在多种NLP任务上进行了指令微调，能够理解并执行各种文本生成指令。
mudasir13cs
这是一个基于Google Gemma-3-4B-IT模型微调的文本生成模型，专门用于根据演示模板元数据生成多样化且相关的搜索查询。该模型使用LoRA适配器进行高效微调，是结构化文档字段自适应密集检索框架的关键组成部分。
kirankumarpetlu
这是一个基于Google Gemma-2B-IT基础模型，使用PEFT（参数高效微调）和LoRA技术进行优化的文本生成模型。该模型通过参数高效的方法在保持基础模型能力的同时，针对特定任务进行了优化。
s3dev-ai
这是Google embeddinggemma-300m基础模型的各种GGUF格式量化版本，专门为高效部署和不同场景使用而优化。该模型专注于句子嵌入和相似度计算任务。
vanta-research
Scout是VANTA Research基于Google Gemma 3 4B Instruct架构微调的专业语言模型，在约束感知推理和自适应问题解决方面表现出色，擅长侦察式情报收集、系统问题分解和自适应解决方案生成。
ExaltedSlayer
Gemma 3 27B IT QAT的MLX MXFP4量化版本，是由Google开发的轻量级开源多模态模型。该模型能够同时处理文本和图像输入并生成文本输出，拥有128K大上下文窗口，支持超过140种语言，适用于多种文本生成和图像理解任务。
dario-mazzola
这是基于Google Gemma-3模型进行专门微调的文本生成模型，经过训练能够利用外部工具生成逐步计划。该模型在rewoo/planner_instruction_tuning_2k数据集上训练，使用LoRA技术进行高效微调。
shorecode
这是一个基于Google T5 Efficient Tiny架构的轻量级文本摘要生成模型，使用shorecode/summary-collection-200k-rows数据集训练，专门用于自动文本摘要任务，具有高效推理和资源占用低的特点。
edziocodes
基于google/medgemma-4b-it微调而来的版本，专门用于在OMAMA 256×256数据集上进行二元乳房X光图像分类。该模型通过LoRA（低秩适应）进行参数高效调整，在乳腺癌分类任务上表现出色，准确率从基础模型的12%提升至95%。
lapa-llm
Lapa LLM 12B PT是基于Google Gemma 3-12B开发的开源大语言模型，专门针对乌克兰语处理优化。由乌克兰多所高校研究团队开发，在乌克兰语处理方面表现卓越，具备高效的指令微调和多模态能力。
google
VaultGemma是谷歌推出的基于差分隐私技术预训练的轻量级语言模型，具有强大的隐私保护能力。它采用差分隐私随机梯度下降（DP-SGD）进行预训练，为训练数据提供数学隐私保证，参数少于10亿，适用于多种自然语言处理任务。
mlx-community
这是一个转换为MLX格式的文本嵌入模型，基于Google的EmbeddingGemma-300m模型转换而来，专门用于句子相似度计算和文本嵌入任务。模型采用BF16精度，适用于苹果芯片设备上的高效推理。
EmbeddingGemma 300M 4bit是Google开发的轻量级文本嵌入模型，专门针对MLX框架优化。该模型能够将文本转换为高质量的向量表示，适用于各种自然语言处理任务，特别是句子相似度计算和特征提取。
ggml-org
embeddinggemma-300m-qat-q8_0 GGUF 是一款基于Google embeddinggemma-300m模型的量化版本，专门用于特征提取和句子相似度计算。该模型经过量化优化，在保持较高精度的同时显著减小了模型大小和推理开销。
embeddinggemma-300M是一个经过量化优化的轻量级文本嵌入模型，基于Google的embeddinggemma架构，采用QAT（量化感知训练）和Q4_0量化技术，参数量为300M。该模型专门用于生成高质量的文本嵌入向量，支持句子相似度计算和特征提取等任务。
pytorch
这是由PyTorch团队开发的FP8量化版本Gemma-3-27B模型，基于google/gemma-3-27b-it进行FP8量化处理。该模型通过vLLM和Transformers两种方式支持高效推理，在保持模型质量的同时显著降低了内存使用并提升了推理速度。
Coco AI是一个统一搜索平台，集成了企业应用和数据（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平台搜索和AI驱动的团队聊天功能，旨在提升工作效率和协作体验。
Google Workspace MCP服务器是一个功能全面的多客户端协议服务器，通过自然语言控制Google日历、云端硬盘、Gmail、文档等全套办公套件，支持一键安装到Claude桌面端，提供高级OAuth认证和服务缓存。
一个基于Playwright的Node.js工具，能够绕过搜索引擎反爬机制执行Google搜索并提取结果，可作为命令行工具或MCP服务器为AI助手提供实时搜索能力。
这是一个Google日历的MCP服务器项目，提供与Google Calendar的集成功能，允许通过标准化接口读取、创建、更新和搜索日历事件。支持从图片添加事件、日历分析、出席情况检查、自动协调事件等功能。
该项目通过搭建Claude Code与Google Gemini AI的桥梁，实现在Claude Code环境中直接调用Gemini进行问答、代码审查和创意头脑风暴，提供便捷的AI协作工具。
该项目是一个MCP服务器，用于将代码部署到Google Cloud Run，支持通过AI代理、IDE和助手应用进行部署。
G-Search MCP是一个基于Playwright的Google并行搜索服务，支持多关键词同时搜索和结构化结果返回。
一个实现Claude Desktop与Google Gemini AI模型交互的MCP服务器项目
该项目提供了一个MCP服务器，用于将代码部署到Google Cloud Run服务，支持从AI辅助IDE、AI助手应用及代理SDK等多种方式进行部署。
一个基于SerpAPI的Google职位搜索MCP服务器，提供多语言支持、灵活搜索参数和智能错误处理。
一个基于TypeScript的MCP服务器，用于管理Google Tasks，提供任务创建、列表、删除、更新和状态切换功能，支持与LLM或其他应用集成。
Nexus MCP是一个强大的个人助手服务器，集成了Google日历、Obsidian笔记、Trello看板和网页解析功能，通过FastMCP构建提供统一数字生活管理接口。
一个连接YouTube与Google Sheets的MCP服务工具，支持视频搜索并自动保存结果到表格
Google表格与云端硬盘的MCP服务工具
一个集成了Google Ads关键词规划功能的SEO自动化工具，提供关键词研究、SERP分析、竞争对手分析和AI优化建议。
一个结合Claude Code和Google Gemini AI的MCP服务器，通过多模型协作实现深度代码分析，Claude擅长本地上下文操作和CLI工作流，Gemini则利用其超大上下文窗口进行分布式系统调试和长轨迹分析。
Alkemi MCP服务器是一个通过STDIO包装的HTTP MCP端点，允许用户连接Snowflake、Google BigQuery、DataBricks等数据源，通过Alkemi平台存储数据库元数据、生成查询并执行，实现团队共享数据查询能力
Fetch Browser是一个强大的无头浏览器MCP服务器，专为AI代理设计，无需API密钥即可获取网页内容和执行Google搜索。支持多种内容格式转换和智能错误处理。
一个基于TypeScript的MCP服务器，集成Google Gemini Pro模型
一个基于Gemini API和Google搜索的MCP服务器，通过与AI助手（如Cline）结合使用，提供最新信息的智能回答功能。
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