IBM推出开源AI助手CUGA，旨在自动化企业工作流程，可完成超半数任务。该工具通过多代理协作、API集成和代码生成等功能，帮助知识工作者高效处理日常或复杂工作，支持安全、可配置的个性化调整。
IBM以110亿美元收购数据流处理公司Confluent，每股31美元。Confluent基于Apache Kafka平台，助力企业实时处理数据。此举凸显科技巨头在强化AI数据基础设施方面的竞争加剧。IBM CEO克里希纳称，这是构建智能数据平台的重要一步。
IBM以110亿美元现金收购数据基础设施公司Confluent，旨在增强云端数据管理和AI能力。这是IBM近年最大并购之一，顺应企业数字化转型和AI部署趋势。收购价每股31美元，较前一周收盘价溢价约50%。Confluent平台帮助企业实时管理数据流。
IBM首席执行官质疑AI数据中心巨额投资回报，指出当前建设成本高昂，全球承诺算力巨大，暗示需审慎评估投资效益。
利用LlamaIndex和IBM's Docling实现的RAG技术
IBM Granite 3.1：强大的性能，更长的上下文和更多特性
IBM通过光学技术突破，将光速带入生成性AI时代。
IBM Granite 3.0模型，高效能AI语言模型
Etherll
Tashkeel-350M-v2 是一个专门为阿拉伯语文本标音设计的模型，拥有3.5亿参数。该模型基于ibm-granite/granite-4.0-h-350m模型，在Misraj/Sadeed_Tashkeela数据集上进行微调训练而成，能够自动为阿拉伯语文本添加正确的音标符号。
DevQuasar
本项目是基于IBM Granite-4.0-h-350m模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用。该模型是一个高效的文本生成模型，经过量化优化后具有更小的模型体积和更快的推理速度。
mlx-community
Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型语言模型，专门针对 Apple Silicon 芯片优化，采用 8 位量化技术，参数量为 1B，具有高效推理和低资源消耗的特点。
unsloth
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-H-350M是IBM开发的轻量级指令模型，具有350M参数，在多语言处理和指令遵循方面表现出色，专为设备端部署和研究场景设计。
onnx-community
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等技术开发，适合设备端部署和研究用例。
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型融合等技术开发，具备强大的指令跟随能力，特别适合设备端部署和研究场景。
ibm-granite
Granite-4.0-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发，具备强大的指令跟随能力和工具调用功能。
Granite-4.0-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base进行微调，结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发而成。
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专门为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能，可在智能手机或物联网设备上高效运行。
Granite-4.0-H-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-H-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等多种技术开发，具备强大的指令跟随能力和多语言支持。
Granite-4.0-H-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-H-1B是IBM Granite团队开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-H-1B-Base模型，通过监督微调、强化学习和模型融合等技术优化得到。该模型具有强大的指令遵循能力，适合设备端部署和研究用例。
ethicalabs
ethicalabs/granite-4.0-h-small-base-MLX是基于IBM Granite-4.0-H-Small-Base模型转换而来的MLX格式版本，专门为Apple MLX框架优化，提供高效的文本生成能力。
IBM Granite-4.0-H-Tiny模型的5-bit量化版本，专为苹果硅芯片优化。采用Mamba-2与软注意力混合架构，结合混合专家模型(MoE)，在保持高质量的同时实现高效推理。
IBM Granite-4.0-H-Tiny是经过苹果硅芯片优化的混合Mamba-2/Transformer模型，采用3位量化技术，专为长上下文、高效推理和企业使用而设计。该模型结合了Mamba-2架构和专家混合技术，在保持表达能力的同时显著降低内存占用。
这是IBM Granite-4.0-h-Tiny模型的4位量化版本，专为Apple Silicon优化，使用MLX框架进行高效推理。模型经过DWQ（动态权重量化）处理，在保持性能的同时显著减小模型大小。
bartowski
本项目是对IBM Granite的granite-4.0-h-small模型进行量化处理后的成果，提供多种量化版本选择，能在不同硬件条件下平衡模型质量和资源占用，满足不同用户的使用需求。
本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。
该项目实现了一个可定制的MCP服务器，用于执行RTE协议，支持多种终端类型和SSL连接，提供Java工具类方便扩展功能。
这是一个用于IBM FileNet内容管理器的MCP服务器，为AI模型提供标准化的接口，支持文档管理、文件夹操作、元数据查询和搜索等功能。
IBM i MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器，为IBM i系统提供SQL工具、监控和自动化功能，支持多种客户端集成和容器化部署
该项目是CData为IBM Cloud Object Storage开发的只读MCP服务器，通过JDBC驱动将云存储数据转换为关系型SQL模型，使LLM（如Claude Desktop）能够通过自然语言查询实时数据。
MCP服务器提供IBM云工具供LLM使用
本项目是一个基于IBM Watsonx.ai和MCP协议的Python聊天机器人服务器，提供医疗咨询功能，支持通过Flask构建Web界面，实现症状诊断和个性化问候。
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