最新研究显示，YouTube向新用户推荐的视频中，超过20%是“AI垃圾内容”，由人工智能生成，旨在获取浏览量。调研覆盖1.5万个热门频道，发现278个频道专门发布此类内容，累计播放量超630亿次，订阅者达2.21亿，年收入估计约1.17亿美元。
英伟达推出通用游戏智能体NitroGen，基于OpenVision动作模型，旨在成为跨虚拟世界的通用代理。其创新在于利用YouTube和Twitch上带有控制器叠加层的游戏视频作为训练数据，学习复杂操控逻辑，突破传统AI的单一用途限制。
YouTube关闭了两个发布虚假电影预告片的频道，这些频道利用AI技术混合官方片段与生成图像，误导观众并引发电影公司投诉。
YouTube近期封禁两个利用AI技术制作虚假电影预告片的频道，累计订阅超200万、播放量超10亿。这些内容混合真实片段与AI生成素材，以假乱真。平台正加强治理AI生成的虚假信息。
AI驱动，分析热门YouTube频道，克隆策略，生成内容，助力频道增长
先进的YouTube竞争对手分析工具，揭示热门频道策略，助力快速增长。
免费AI驱动的YouTube标题生成器，快速创建高点击量标题
自动创建病毒式无脸短视频，助力Youtube、TikTok和Instagram无脸频道轻松发展
mradermacher
这是一个针对YouTube评论总结任务的量化模型，基于Sivakkanth/youtube_comments_summarizer基础模型进行静态量化处理。该模型专门用于英语YouTube评论的自动总结，提供多种量化版本以满足不同硬件需求。
AmaanP314
基于cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingual微调的YouTube评论情感分析模型，准确率80.17%
niki2one
一个面向印尼语虚拟主播AI的文本生成模型，整合YouTube直播聊天交互与生成式AI响应
justmalhar
基于FLUX.1-dev模型的LoRA微调版本，专门用于生成YouTube风格的缩略图
ClarityClips
基于Qwen2 1.5b模型微调的YouTube视频转录摘要生成模型
ckpt
基于Animagine XL V3微调的高质量虚拟YouTuber动漫风格图像生成模型
yodayo-ai
Holodayo XL 2.1是基于Animagine XL V3微调的高质量虚拟YouTuber动漫艺术生成模型，专注于准确呈现虚拟YouTuber系列作品的视觉风格与美学。
fgaim
基于TiRoBERTa微调的提格里尼亚语侮辱性内容检测模型，在13,717条YouTube评论数据集上训练
shivalikasingh
基于YouTubeVIS-2021数据集训练的视频实例分割模型，采用Swin Transformer骨干网络和Mask2Former统一分割架构
基于YouTubeVIS-2021数据集训练的Video Mask2Former模型，用于视频实例分割任务，采用Swin Transformer作为骨干网络。
基于YouTubeVIS-2019数据集训练的微型视频实例分割模型，采用Swin Transformer骨干网络和Mask2Former统一分割架构
基于YouTubeVIS-2021数据集训练的微型视频实例分割模型，采用Swin Transformer骨干网络
nguyenvulebinh
基于wav2vec2架构的越南语自动语音识别模型，预训练于13,000小时未标注YouTube音频，并在250小时标注数据上微调。
基于wav2vec2架构的越南语自动语音识别模型，预训练使用1.3万小时未标注YouTube音频，并在250小时标注数据上微调
phongdtd
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在越南语YouTube非正式音频数据集上微调的自动语音识别模型。
IMSyPP
专为英语社交媒体内容设计的单语种仇恨言论分类模型，基于103,190条YouTube评论训练，采用英语BERT基础架构。
Abdou
基于AraBERT大模型微调的阿尔及利亚方言情感分析模型，在YouTube评论数据集上表现最佳
基于AraBERT大模型微调的阿尔及利亚方言情感分析模型，在YouTube评论数据集上达到最优性能。
Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
通过yt-dlp下载YouTube字幕并通过MCP协议连接Claude.ai进行视频内容分析
一个通过MCP协议获取YouTube视频字幕的服务
YouTube MCP服务器是一个标准化接口实现，允许AI语言模型通过协议与YouTube内容进行交互，提供视频信息获取、字幕管理、频道和播放列表管理等功能。
一个用于获取网页内容和YouTube视频字幕的MCP服务器
一个实验性的MCP服务器，可将YouTube播放列表的转录文本提供为服务
一个连接YouTube与Google Sheets的MCP服务工具，支持视频搜索并自动保存结果到表格
一个为Claude设计的YouTube视频字幕获取与分析MCP服务器
YouTube视频分析MCP服务，提供转录提取、内容摘要和AI查询功能
基于YouTube-Summarizer的MCP服务，为AI应用提供API工具集成
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，能够自动从YouTube视频提取字幕并生成专业的LinkedIn帖子草稿。
设置4K YouTube视频的MCP复制FLUX服务
一个基于MCP协议的YouTube视频分析服务，提供字幕提取、视频搜索和频道信息获取功能。
一个MCP服务器，用于获取YouTube视频的字幕。
一个基于YouTube Music的MCP服务器，允许通过AI助手搜索和播放音乐。
设置4K YouTube视频的教程
一个基于MCP协议的YouTube视频搜索服务端，提供视频搜索、信息获取和字幕提取功能。
一个基于Model Context Protocol的服务器工具，用于从YouTube视频中提取字幕文本，支持与Cursor和Claude Desktop集成，方便AI直接分析视频内容。
YouTube MCP服务器是一个工具，用于从YouTube视频中获取和提取字幕，使AI语言模型能够访问和处理视频内容。
一个通过MCP协议获取YouTube视频字幕的服务器工具
Transformers其他%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
