科大讯飞子公司词元星火9月1日开源星火X2.5-4B和1.7B两款端侧通用大模型，为端侧首个原生支持100万Token上下文，并开放权重、代码仓库与部署文档。模型采用混合注意力架构，优化智能体、代码、数学、指令遵循等核心能力，实现小模型“读全书”，综合实测能力领先。
9月1日，科大讯飞子公司词元星火开源星火X2.5-4B和1.7B两款端侧通用大模型，原生支持最高100万Token超长上下文，突破端侧算力瓶颈，让小体积设备也能处理超长文本，推动端侧AI性能与容量双重升级。
阿里千问发布多模态MoE模型Qwen3.8-Flash，并开源下一代架构Qwen3.8-Flash-Next（Qwen4雏形）。模型总参数125B，搭载51B N-gram Embedding，每token仅激活6B；原生支持26万token，可扩展至100万。训练成本为前代1/9，API定价输入每百万Tokens 1元、输出3元。
OpenAI工程师Tibo宣布，Codex中GPT-5.6 Sol模型的100万Token上下文窗口，已从仅限API密钥扩展至ChatGPT账号。订阅用户可手动开启百万窗口，解决处理大项目时被迫截断历史记录的限制。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$7
$35
Alibaba
$4
$16
$6
$24
256
$2
$20
-
Bytedance
$0.8
$0.15
$1.5
Baidu
32
$10.5
Tencent
$1
$8
$0.75
$0.35
400
$0.63
$3.15
131
DavidAU
基于Llama 3.1的8B参数模型，支持100万token上下文长度，专为创意写作和角色扮演优化，具有高度稳定性和低困惑度特性。
YOYO-AI
Qwen2.5-YOYO第五代模型，整合了多个先进模型的特点，优化了模型合并公式，支持100万token上下文。
gradientai
由Gradient开发的Llama-3 8B长上下文扩展版本，支持超过100万token的上下文长度，通过优化RoPE theta参数实现高效长文本处理能力。
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