Qwen3-4B-Hivemind-Instruct-NEO-MAX-Imatrix-GGUF 是一款基于 Qwen3 架构的 4B 参数指令微调大语言模型，采用 NEO Imatrix 与 MAX 量化技术，具备 256k 的超长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色，是一款性能强劲的通用型模型。

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Qwen3 VL 4B Thinking 是一个支持图像到文本以及文本到文本转换的多模态模型，具有4B参数规模，能够满足多种图文交互需求。

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本项目提供了Qwen3-4B-Thinking-2507模型的GGUF格式文件，这是一个具有思维链推理能力的4B参数大语言模型，支持多种量化版本，便于在各种硬件上部署运行。

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Qwen3-VL-4B-Instruct 是通义千问系列最新的视觉语言模型，在4B参数规模下实现了卓越的视觉感知、文本理解与生成、空间推理和智能体交互能力。它支持长上下文和视频理解，具备强大的OCR和多语言处理能力。

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Apollo-V0.1-4B-Thinking是基于4B参数的大语言模型，采用思维链推理架构，专门针对推理任务优化。该模型提供了多种量化版本，可在不同硬件环境下高效运行。

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Frugal-Math-4B是一款针对数学推理优化的4B参数语言模型，通过强化学习验证奖励（RLVR）方法训练，能够在保持高准确性的同时生成简洁、可验证的数学解决方案，显著减少推理冗长性。

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Zen-Eco-4B-Instruct是一个4B参数的大语言模型，专门针对指令跟随和工具使用场景进行优化。本项目提供了该模型的多个GGUF量化版本，支持不同的精度和性能需求，便于在各种硬件上部署使用。

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Fathom-DeepResearch是一个智能深度研究系统，由两个专门的4B参数模型组成：Fathom-Search-4B针对长时证据搜索优化，Fathom-Synthesizer-4B用于开放式合成和报告生成。该系统在多个搜索密集型基准测试中取得了最先进的性能，并在开放式合成基准测试上超越了多个闭源深度研究代理。

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Qwen3 4B Instruct是基于Qwen3架构的40亿参数指令微调模型，支持多语言文本生成任务。该模型提供多种量化版本，从2比特到32比特，为用户提供灵活的性能与效率平衡选择。

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Gemma 3n是谷歌推出的轻量级、最先进的多模态开放模型，基于Gemini技术构建。专为低资源设备设计，支持文本、图像、视频和音频输入，生成文本输出。采用选择性参数激活技术，在4B参数规模下高效运行。

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基于Qwen 3 4B参数模型微调，提升推理与问题解决能力

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Qwen3-Reranker-4B是通义家族最新推出的4B参数规模文本重排序模型，支持100+种语言，在文本检索任务中表现卓越。

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基于Llama 3.2架构的混合专家模型，包含8个专家，每个专家4B参数，总参数量约21B，支持128k上下文长度，经过专门微调优化的文本生成模型

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由英伟达发布的4B参数规模大语言模型，支持128k tokens上下文长度，专为推理、对话及RAG等任务优化

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MedGemma是基于Gemma 3优化的医学多模态模型系列，专为医学文本和图像理解设计，提供4B和27B两种参数规模版本。

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Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具有4B参数规模，支持128k上下文窗口和100多种语言，在推理、指令遵循和代理能力方面表现优异。

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Qwen3-4B是通义千问系列大语言模型的最新版本，具有4B参数规模，支持思维与非思维模式切换，擅长推理、指令遵循和多语言处理。

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基于Hugging Face transformers库的4B参数大语言模型，支持文本生成、思维模式切换、工具调用和长文本处理等功能。

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Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具有4B参数规模，支持100多种语言，在推理、指令遵循、代理能力和多语言支持方面表现优异。

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Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具有4B参数规模，支持100多种语言，在推理、指令跟随和代理能力方面表现突出。

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