埃隆·马斯克否认xAI完成150亿美元融资的传闻。此前CNBC报道称，xAI正融资采购GPU算力训练Grok模型，估值或达2000亿美元。在AI融资热潮下，此消息引发关注，对比OpenAI近期融资66亿美元、估值5000亿美元。
AI数据分析公司WisdomAI完成5000万美元A轮融资，由Kleiner Perkins领投，NVentures跟投。创始人表示资金将用于技术研发和市场拓展。公司专注于从各类数据中提取商业洞察。
韩国本土AI聊天工具“zeta”在10月使用时长达7362万小时，超越ChatGPT成为韩国最受欢迎应用。调查覆盖超5000万用户，显示本土产品在市场竞争中表现强劲。
人工智能初创公司Inception重获新生，完成5000万美元融资，由Menlo Ventures领投，微软M12、英伟达等参投。公司创始人Mustafa Suleyman曾于2024年将公司售予微软，如今再度复活。Inception正押注新型扩散语言模型（dLLM），该架构区别于传统自回归大模型（LLM），有望带来技术突破。
提供超过 5000 本书籍的摘要与分析。
提供 5000 多本书的摘要与分析，快速获取重要信息。
提供超过5000本书籍的摘要和分析，适合快速阅读。
Stargate项目旨在未来四年投资5000亿美元建设新的AI基础设施。
baidu
$2
输入tokens/百万
$8
输出tokens/百万
32k
上下文长度
mldi-lab
Kairos-50M是一个拥有5000万参数的时间序列基础模型，专门用于跨不同领域的零样本预测。它采用自适应分词和位置编码技术，能够处理具有不同信息密度的异构时间序列数据，无需微调即可在不同领域实现强大的泛化能力。
Piero2411
这是一个基于YOLOv8s架构的专门用于条形码和QR码检测的计算机视觉模型。该模型在包含5000多张图像的综合数据集上进行了微调，支持多种条形码类型（如EAN13、Code128等）和QR码的精确检测与分类。
Phonepadith
这是一个专门针对老挝语优化的摘要生成模型，基于Google Gemma-3-4B-Instruct模型微调，使用超过5000个高质量老挝语输入-输出对进行训练，主要聚焦人工智能与数字内容(AIDC)主题。
Arsh-ai
Arsh-llm 是一个基于Llama架构的5000万参数语言模型，擅长生成创意故事、连贯文本和实用代码。
Misha24-10
基于F5-TTS微调的俄语语音合成模型，支持重音标记功能，训练时长超过5000小时。
TuKoResearch
AuriStream-1B是一个受生物启发的GPT风格自回归Transformer模型，专门用于在长语音上下文中预测耳蜗标记。该模型使用约20秒（4096个标记）的长上下文窗口，在LibriLight数据集（约60000小时）上训练了约500000步，能够学习丰富的时间对齐表示并生成语音续写。
facebook
XGLM-564M 是一个多语言自回归语言模型，包含5.64亿参数，基于30种语言的平衡语料库训练，总计5000亿子词。
01-ai
Yi-1.5是Yi模型的升级版本，在Yi基础上使用5000亿token的高质量语料进行持续预训练，并在300万个多样化微调样本上进行微调。相比Yi，在编码、数学、推理和指令遵循能力方面表现更出色，同时在语言理解、常识推理和阅读理解方面保持卓越能力。
AntibodyGeneration
基于ProGen2架构的治疗性抗体生成模型，在2.8亿条蛋白质序列上预训练，并通过5000个抗体-抗原结构微调
pandalla
本模型专用于从电商评论中提取关键词与核心观点，基于5000条淘宝评论训练。
Darna
该模型是基于DeTr架构在5000张表格检测图像上预训练后，再针对特定表格检测任务进行微调的版本
clu-ling
基于OpenAI的whisper-large-v2模型在日语CommonVoice数据集上微调的语音识别模型，训练5000步，词错误率0.7449
TopdeckingLands
基于5000张万智牌卡牌艺术作品训练的文本生成图像模型，可生成具有万智牌特色的艺术图像
XGLM-7.5B是一个具有75亿参数的多语言自回归语言模型，支持30+种语言，基于5000亿子词标记的多样化语料库训练而成。
XGLM-2.9B是一个多语言自回归语言模型，拥有29亿参数，基于5000亿子词的多样化语言平衡语料库训练而成。
XGLM-1.7B是一个多语言自回归语言模型，拥有17亿参数，基于5000亿子词标记的多样化语言平衡语料库训练而成。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
