AR眼镜通过MLLM-SC框架实现高效语义处理：10毫秒内生成语义注意力热图，优先标记关键目标（如建筑轮廓），降低背景数据码率。系统利用语义引擎筛选任务相关多模态数据，优化传输路径，释放6G网络30%带宽，实现设备与边缘服务器协同，提升响应效率。
阿里通义实验室推出Z-Image-Turbo模型，仅6B参数却媲美20B+闭源模型。在RTX4090上2.3秒完成1024×1024图像渲染，显存占用13GB。支持8步采样输出印刷级画质，兼容3060 6G等消费级显卡，显存需求最高16G。模型精准理解复杂中文提示，如“夜晚的阳光”等抽象描述。
美国政府计划与韩国签署新协议，加强在人工智能、量子计算和6G通信技术领域的合作。协议预计在特朗普亚洲行期间签署，由白宫科技政策办公室主任代表美方执行。内容包括强化AI技术出口管制，并减轻科技企业的监管负担。
AMD与OpenAI达成战略合作，共同推动AI硬件生态发展。OpenAI将采购AMD的6GW芯片，并以低价获得其股权认购权。消息公布后，AMD股价飙升近40%，市场反应积极，凸显投资者对AMD在AI领域潜力的看好。
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首个真正开源、无限制的二次元视频生成模型，基于Wan2.2-5B架构，仅需6GB显存即可运行，能够生成惊艳的二次元动画内容
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基于克罗地亚语和塞尔维亚语训练的RoBERTa语言模型，使用6GB数据集训练50万步
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