质变科技发布多模态记忆平台MemoryLake,推动AI基础设施从“以数据为中心”转向“以记忆为中心”。该平台旨在解决大模型在复杂任务中知识缺失、幻觉等问题,通过记忆机制提升AI的认知与决策能力,标志着AI向认知智能演进的关键一步。
华盛顿大学与艾伦人工智能研究所发布开源AI模型OpenScholar,有效解决学术领域AI“编造论文”问题。该模型在整合前沿研究时表现突出,引文准确率显著提高,生成内容质量获过半人类专家认可。相比之下,GPT-4o等顶尖模型在学术引用上存在78%至90%的“幻觉”率。
英国西米德兰兹警方因依赖微软AI助手Copilot生成的虚假信息做出错误决策,陷入信任危机。代理警察局长已宣布紧急停用该工具。此前,警方曾建议禁止以色列球队球迷观赛,调查发现该决定部分基于Copilot提供的不实情报。
杭州互联网法院近日判决全国首例生成式AI“幻觉”侵权案,认定AI平台已尽合理注意义务,无主观过错,驳回原告诉求。案件源于用户查询高校信息时,AI提供错误地址并坚称属实。
用沁言【文献检索重磅上线】2亿文献便携检索,拒绝AI幻觉,即查即存即分析~
Basin是一款可靠性的编码工具,旨在防止AI生成的错误和幻觉。
AI助力的无偏见和幻觉的全球信息搜索
连接大型语言模型与谷歌数据共享平台,减少AI幻觉现象。
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Humains-Junior是由Humains.com基于微软Phi-3.5-mini-instruct模型训练的AI助手,专门针对客户服务场景优化。该模型使用3亿个标记进行微调,具备严格的指令遵循能力、减少幻觉现象和强大的功能调用能力,并实现了身份感知。
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基于Llama-3.2-3B-Instruct微调的声明验证模型,专门用于检测AI生成文本中的幻觉或未支持的陈述。
Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目,通过模块化ECL管道构建动态知识图谱,支持多种数据源和格式,减少幻觉并降低成本。
一个防止AI幻觉的MCP服务,当AI不确定时可以向人类提问而非盲目自信,通过简单的问答机制提升开发效率。
FOCUS DATA MCP Server是一个将自然语言转换为SQL语句的AI助手服务,采用两步生成方案控制LLM幻觉,提升非技术用户对SQL结果的信任度。
一个基于MCP协议的开发文档服务器,提供文档爬取、本地加载、精准搜索和详情获取功能,解决AI开发中的文档幻觉问题。
一个基于MCP协议的开发文档服务器,提供精准的框架文档检索服务,解决AI开发中的API幻觉问题。
libragen是一个本地化RAG库构建工具,用于将AI助手(如Claude)与您的实际文档和代码库进行连接,通过创建可搜索的知识库来减少AI幻觉,支持从本地文件或Git仓库构建,并通过MCP协议直接集成到AI工作流中。
MCP-NixOS是一个防止AI助手对NixOS系统产生幻觉的模型上下文协议服务器,提供NixOS软件包、系统选项、Home Manager设置和nix-darwin配置的实时访问。
基于MCP协议的Java类分析服务,通过反编译依赖JAR包为LLM提供准确的代码分析能力,解决AI编码中的依赖幻觉问题
RagAlgo是一个为AI代理提供经过数学评分的金融上下文(韩国股票/加密货币)的MCP服务器,专注于使用每日收盘数据构建“事实状态”,以防止实时市场噪音导致的AI幻觉,旨在构建投资顾问而非高频交易机器人。
GitMCP是一个免费开源的远程MCP服务器,可将任何GitHub项目转化为文档中心,使AI工具能够访问最新文档和代码,减少幻觉。