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近日，谷歌正式发布了开源框架 LMEval，旨在为大语言模型（LLM）和多模态模型提供标准化的评测工具。这一框架的推出，不仅简化了跨平台模型性能比较，还支持文本、图像和代码等多领域的评估，展现了谷歌在AI评测领域的最新突破。AIbase为您整理了LMEval的最新动态及其对AI行业的影响。标准化评测:跨平台模型比较更简单LMEval的推出标志着AI模型评测进入了一个新阶段。该框架基于LiteLLM开发，能够兼容谷歌、OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Ollama等多个主流AI平台，无需修改代码即可实现跨平

英国人工智能监管政策制定正值关键时刻，前副首相、前Meta高管尼克·克莱格的最新表态引发广泛争议。他声称，强制要求AI公司在使用艺术家作品训练模型前征求同意，将"从根本上扼杀"英国AI产业。克莱格的"不可行"论调在新书推广活动中，克莱格承认创意社区应有权选择不将其作品用于AI模型训练，但坚持认为事先征求同意在实际操作中不可行。他在接受《泰晤士报》采访时表示:"这些系统是在海量数据上进行训练的，我就是不知道该怎么先问所有人。"克莱格进一步警告称，如果英国单

在首届开发者大会上，Anthropic推出了两款声称"业界最强"的AI模型，加剧了与OpenAI和谷歌的竞争Anthropic在周四举行的首届开发者大会上正式发布Claude4模型系列，包括Claude Opus4和Claude Sonnet4两款新模型。该公司声称这些模型在多项流行基准测试中达到业界领先水平，专门针对编程任务进行了优化。产品特性与定价策略新发布的Claude4系列具备分析大型数据集、执行长期任务和处理复杂操作的能力。两款模型均在编程任务中表现优异，特别适合代码编写和编辑工作。在用户访问方面，Sonnet4面向所

苹果公司近日宣布，将向第三方开发者开放其人工智能模型，旨在激发新应用的创造力，并提升其设备的吸引力。知情人士透露，这一计划将在6月9日的全球开发者大会（WWDC）上正式发布。苹果希望通过提供软件开发工具包(SDK)和相关框架，让开发者能够基于其大型语言模型构建 AI 功能。目前，苹果的 AI 平台 “Apple Intelligence” 已经在 iOS 和 macOS 中应用于通知摘要、文本编辑及基础图像生成等功能。开放 AI 模型后，开发者可以将这些技术整合到具体应用中，甚至跨越整个应用程序。初期，

在近日召开的微软 Build 开发者大会上，埃隆・马斯克与微软的 CEO 萨蒂亚・纳德拉共同宣布，将马斯克的 xAI 公司推出的 Grok3和 Grok3迷你人工智能模型引入微软的 Azure AI Foundry 平台。这一举动标志着微软与 xAI 之间的合作关系愈加紧密，尽管两者在过去曾因与 OpenAI 的关系而存在分歧。Azure AI Foundry 是微软专为开发者打造的人工智能平台，旨在帮助他们构建、定制和管理 AI 应用程序。平台现已支持多种 AI 模型，包括 OpenAI 的 GPT-4和 Meta 的 Llama3。此次 Grok 的加入无疑为 Azure 增添了新的功能和

Anthropic的下一代AI模型Claude4Sonnet和Claude4Opus即将发布的消息在社交媒体引发广泛讨论。据悉，这两款模型将在未来几周内亮相，具备在“思考模式”与“工具使用模式”间灵活切换的能力，旨在以更少的用户干预处理复杂任务。与此同时，Anthropic定于本周四（5月22日）举办的“Keynote”流和Claude Code功能备受关注，引发业界猜测其是否与Claude4的发布直接相关。AIbase综合最新动态，深入解析Claude4的技术前景及其对AI生态的影响。Claude4核心亮点:思考与工具的动态切换根据业内消息，Claude4Sonnet和

在微软 Build2025大会上，GitHub 及其母公司微软宣布加入 MCP（模型连接协议）指导委员会。MCP 是由人工智能公司 Anthropic 提出的标准，旨在更好地将 AI 模型与数据存储系统连接起来。这一消息标志着 MCP 在 AI 行业的影响力持续增长，早些时候，OpenAI 和谷歌也曾表示将支持这一标准。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyMCP 的核心功能是允许 AI 模型从各种数据源中获取信息，以完成特定任务。这些数据源包括商业工具、软件、内容库以及应用开发环境等。通过 MCP 协议，开发者可以

全球知名AI模型集成平台Poe发布《2025春季AI模型使用趋势报告》，基于平台上数百万次用户交互，深入分析了文本、图像、视频、音频和推理模型的需求与使用份额变化。报告揭示了今年以来OpenAI GPT-4.1、Google Gemini2.5Pro、Kuaishou Kling等突破性模型的快速崛起，以及AI使用模式的深刻转变。AIbase综合最新动态，独家解读这一报告的核心亮点及其对AI生态的深远影响。文本模型:OpenAI与Anthropic双雄争霸Poe报告显示，文本生成仍是AI使用的核心领域，OpenAI和Anthropic继续占据主导地位。OpenAI的GPT-4o以35.

Windsurf（原Codeium）正式发布其首款自主研发的AI模型家族——SWE-1系列，包括SWE-1、SWE-1-lite和SWE-1-mini。这一系列模型不仅针对代码生成进行了优化，还首次聚焦整个软件工程生命周期，覆盖从编码、调试到终端操作和多工具协作的全流程。AIbase综合最新信息，深入解析SWE-1系列的技术突破及其对AI开发生态的深远影响。SWE-1系列:软件工程全流程的AI助手与传统AI编码模型不同，SWE-1系列以软件工程全流程优化为核心目标，旨在加速开发效率高达99%。据Windsurf官方介绍，该系列通过独特的**流感知

近日，谷歌推出的 Gemma 人工智能模型集下载量已突破1.5亿次，展示出其在 AI 领域的强大吸引力。Gemma 的多模态功能和支持超过100种语言，使其在众多竞争对手中脱颖而出，吸引了全球开发者的关注。Gemma 的成功不仅体现在下载量上，其基于 Gemma 模型衍生出的版本也已超过7万个。这一数据表明，Gemma 在开发者社区中已经建立了坚实的基础。尽管如此，Gemma 的下载量仍然落后于其他知名模型，如 Llama，其下载量已达到12亿次。这显示出在 AI 技术快速发展的今天，竞争依旧激烈。Gemma 的多模态

近期，法国人工智能研究机构 Giskard 进行了一项关于语言模型的研究，结果表明，当用户要求简短回答时，许多语言模型更可能生成错误或误导性的信息。该研究使用了多语言的 Phare 基准测试，专注于模型在现实使用环境中的表现，尤其是它们所产生的 “幻想” 现象。幻想指的是模型产生虚假或误导性内容的情况，而先前的研究显示，这一问题占据了大型语言模型所有记录事件的三分之一以上。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究结果揭示出一个明显的趋势:在用户请求

Dyna Robotics 是一家专注于人工智能的机器人初创公司，近期宣布将推出一款名为 Dynamism v1（DYNA-1）的全新 AI 模型。该模型被誉为 “重大突破”，将使机器人手臂在无需人类干预的情况下，能够执行更高精度的任务，并且持续的工作时间更长。为了验证 DYNA-1的有效性，Dyna Robotics 让机器人进行折叠餐巾的测试。在24小时的时间里，这款机器人自主完成了700多张餐巾的折叠，成功率达到99%，且以60% 的速度完成相当于人类的工作量。Dyna Robotics 的联合创始人杨阳表示，这些结果标志着机器人基础

近日，一篇名为《排行榜幻觉》的论文在学术界引发了广泛关注，尤其是对大型语言模型（LLM）领域中备受推崇的 Chatbot Arena 排行榜提出了严厉质疑。研究指出，排行榜的可信度因数据访问不平等、模型私下测试等问题而受到挑战。论文显示，一些大型科技公司可以在公开发布之前对多个模型版本进行私下测试。例如，Meta 在发布 Llama4之前测试了多达27个版本，然后只对外公布表现最佳的模型。这种 “最佳选择” 策略不仅导致了模型排行榜的膨胀，还可能误导用户对模型真实能力的判断。

在人工智能领域，Meta 公司近期传来了一个令人振奋的消息:其 “开放式” AI 模型系列 Llama 的下载量已突破12亿次。这个数字在不久前的3月中旬刚刚达到10亿次，显示出 Llama 模型在开发者和用户中获得的广泛认可和热情。在首届 LlamaCon 开发者大会上，Meta 的首席产品官 Chris Cox 在主题演讲中透露了这一令人瞩目的数据。他表示，Llama 模型的成功离不开众多开发者的贡献，当前已经有数千名开发者在为这一生态系统贡献出数万个衍生模型。这一系列模型的每月下载量更是达到了数十万次，这

在 AI 行业竞争日益激烈的今天，Ema 公司推出了一款新型语言模型 EmaFusion，声称在成本和准确性上超越了包括 O3、Gemini 和 Sonnet 在内的多款知名 AI 模型。与传统的单一策略系统不同，EmaFusion 采用了一种 “级联” 判断系统，能够动态平衡成本和准确性，同时用户也可以根据具体任务的需求进行微调。Ema 的首席执行官 Surojit Chatterjee 表示，EmaFusion 像一个 “任务智能大脑”，能够智能地拆解复杂的问题，并将其分配给最合适的 AI 模型来解决。他举例说，当处理合同分析、复杂客户支持问题或

OpenAI 最近宣布对其 ChatGPT 的 GPT-4o 版本进行了更新。这次更新主要集中在如何保存记忆的时机以及在科学、技术、工程和数学（STEM）等领域的技能提升。此外，新版本还旨在更有效地引导对话朝着 “富有成效的结果” 发展。OpenAI 希望通过这些改进，使模型在各种任务中显得更加 “直观和高效”。OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼表示，这次更新不仅提升了智能水平，还改善了模型的人格特质。然而，他也坦言目前模型在某些情况下仍存在 “光滑” 过度的问题，并承诺未来会对此进行改

在创意设计领域，Adobe 再度发力，推出其全新 AI 模型集 ——Firefly。这一系列模型的发布，标志着 Adobe 向行业内提供了更为全面和强大的人工智能创意平台。根据 Adobe 的介绍，Firefly 不仅包括其自主研发的 AI 模型，还整合了 Google Cloud 和 OpenAI 等多个合作伙伴的先进技术。这一举措意在提升用户在 Creative Cloud 应用程序中的创作效率和体验。Firefly 平台的核心功能是利用生成式 AI 技术，帮助用户快速生成创意内容。无论是设计师、插画师，还是广告创意人员，Firefly 都能为他们提供灵感和创

近期，OpenAI 发布了其最新的人工智能模型 GPT-4.1，声称该模型在执行指令方面表现优秀。然而，多项独立测试却显示，GPT-4.1在对齐性，即可靠性方面，相较于前代模型 GPT-4o 有所下降。通常，OpenAI 会在发布新模型时附上详细的技术报告，包含安全评估的结果。但此次却没有遵循这一惯例，OpenAI 解释称，GPT-4.1不属于 “前沿” 模型，因此不需发布单独的报告。这一决定引起了部分研究人员和开发者的关注，他们开始深入探讨 GPT-4.1是否真的优于前代模型。根据牛津大学人工智能研究科学家

Anthropic的Claude-3模型在IQ测试中取得突破性进展，平均得分首次超过人类标准值100，成为AI发展史上的里程碑。据AIbase了解，Claude-3在挪威Mensa IQ测试中的表现优于其前代模型，标志着AI在认知能力上的显著飞跃。社区分析指出，这一成就不仅反映了Anthropic的技术实力，还引发了对AI未来发展的广泛讨论。相关数据与预测已在多个技术论坛公开，AIbase为您带来深入解读。Claude系列:稳步提升的智能轨迹Claude系列模型展示了Anthropic在AI研发中的持续进步。AIbase梳理了其IQ测试表现与发布历程: Claude-

最近，OpenAI 推出了其最新的 o3和 o4-mini AI 模型，这些模型在许多方面都达到了尖端水平。然而，新的模型在 “幻觉” 问题上却并没有改善，反而幻觉现象比 OpenAI 之前的多个模型更为严重。所谓 “幻觉”，是指 AI 模型会错误地生成虚假信息，这是当今最棘手的 AI 问题之一。以往每一代新模型在减少幻觉方面都有所改善 o3和 o4-mini 却打破了这一规律。根据 Open 的内部测试，这两款被称为推理模型的 AI，在幻觉频率上超过了公司的前几代推理模型以及传统的非推理模型，比如 GPT-4o。图源备