OpenAI向全球开发者开放ChatGPT应用提交权限，标志着其从聊天机器人升级为“超级应用平台”。开发者可按指南提交应用，审核通过后将出现在ChatGPT应用目录中，赋予ChatGPT更强大的实操能力，开启AI原生应用新纪元。
DoorDash推出AI社交应用Zesty，帮助用户快速发现附近餐厅。该应用已在旧金山和纽约上线，用户可通过AI聊天机器人获得个性化推荐，如输入“在Williamsburg找一家适合约会的餐厅”即可获取建议。此举标志着DoorDash从外卖配送向社交餐饮发现领域拓展。
AI聊天机器人导致用户流量减少，威胁内容创作者生存。非营利组织Creative Commons罕见支持“付费爬取”技术，旨在为内容生态构建可持续经济模型。该组织以推动知识共享许可闻名，近期提出构建AI数据共享框架。
OpenAI高管透露将推出ChatGPT“成人模式”，AI情色市场正迅速扩张。数据显示，约16%成年人每周与AI聊天机器人进行亲密交流，部分成人内容生成工具每日产出数十万张图片。预计到2025年，该市场规模将达25亿美元。
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NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-32B模型的量化版本，使用优化的Transformer架构，对权重和激活进行FP4量化，适合用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等AI应用。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本，采用FP4数据类型进行优化，通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计，适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景，支持全球范围内的商业和非商业使用。
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构的自回归语言模型。该模型使用FP4量化技术，在保持性能的同时显著减少内存占用和计算需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4是阿里巴巴Qwen3-30B-A3B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，通过FP4量化技术将模型大小减少约3.3倍，同时保持较好的性能表现。该模型支持商业和非商业用途，适用于AI代理系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
LumiOpen
Poro 2 8B Instruct 是一个基于 Llama 3.1 8B 架构的指令遵循聊天机器人模型，专为芬兰语和英语的对话式 AI 应用设计。
Mungert
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1是一款基于Llama 3.1优化的大语言模型，在准确性和效率间取得良好平衡，适用于AI代理、聊天机器人等多种场景。
这是DeepSeek AI的DeepSeek V3-0324模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，通过FP4量化技术显著减少了模型大小和GPU内存需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人等多种AI应用场景。
ruslanmv
专为医学问答微调的Llama3模型，基于AI医疗聊天机器人数据集训练，提供专业医学解答。
CreitinGameplays
ConvAI-9b是一个拥有90亿参数的对话式AI模型，基于Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合构建，适用于聊天机器人、虚拟助手等交互场景。
lightblue
基于ai21labs/Jamba-v0.1微调的聊天机器人模型，支持多语言对话，经过数小时QLoRA微调，能在英语及其他语言中进行合理流畅的对话。
Josephgflowers
Cinder是一款专注于科学与教育对话的AI聊天机器人，基于TinyLlama 11亿参数模型，融合多类独特数据集训练而成。
deepparag
Aeona是一款基于DialoGPT-small开发的生成式AI聊天机器人，专注于自然对话交互，支持上下文记忆和个性化回复
Ninja5000
基于游戏《美妙世界》(The World Ends With You)角色约书亚的对话式AI模型，表现平平的聊天机器人。
EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器，提供与EspoCRM的无缝集成，支持47种工具进行完整的CRM操作，包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能，并包含AI聊天机器人界面。
该项目展示了一个基于Node.js的MCP服务架构，包含后端API服务、MCP服务器和客户端AI聊天机器人。MCP服务器标准化了API访问方式，客户端通过集成MCP能力实现了自定义数据存储功能。
这是一个包含大量开源AI项目的列表，涵盖了从自然语言处理、图像生成到自动化工作流等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术构建各种应用，包括聊天机器人、代码生成工具、数据处理系统等。
Image Gen MCP Server是一个通用AI图像生成服务，通过Model Context Protocol（MCP）标准协议为各类LLM聊天机器人提供跨平台、多模型的图像生成能力，支持OpenAI和Google的多种图像模型，实现文本对话到可视化内容的无缝转换。
MCPilot是一个集成实时工具（如DuckDuckGo、Airbnb和天气API）的AI聊天机器人，通过Gradio前端和GROQ后端提供上下文感知的实时查询和任务协助。
该项目是基于MemGPT研究论文的简化实现，使用Spring Boot和Spring AI构建，提供REST服务和MCP服务器两种集成方式，包含核心代理功能及聊天机器人应用。
WildFly MCP项目旨在为WildFly用户提供利用生成式AI能力监控和管理服务器的工具，包括MCP服务器、聊天机器人、容器镜像及协议网关等组件。
一个基于Streamlit的智能聊天机器人，使用GPT-4o自动路由用户请求到不同工具（如聊天、图像生成、数据库查询、语音合成等），支持快速实验AI工具路由功能。
一个关于欧盟AI法案的问答聊天机器人项目，采用混合检索方法（向量搜索+知识图谱），提供本地运行和AWS Lambda部署方案。
一个多功能AI代理项目，包含阿拉伯语法律聊天机器人、谷歌搜索工具和手写数字生成模型。
一个现代化的MCP服务器，允许AI助手通过自然语言控制飞利浦Hue智能照明系统，提供智能灯光搜索、房间区域管理、场景激活等功能，优化了聊天机器人交互体验。
一个基于.NET、Graph API和Semantic Kernel的SharePoint集成项目，通过模块化架构实现AI聊天机器人安全访问企业SharePoint数据。
一个基于Spring Boot和Spring AI的餐厅预订系统，通过API优先方法开发，整合了OpenAPI生成的客户端代码和AI聊天机器人功能，支持多种LLM服务提供商。
DeepChat是一款功能强大的跨平台AI助手，支持多种云LLM和本地模型部署，具备丰富的聊天机器人功能和搜索扩展能力。
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