HiveChat是一个专为中小团队设计的AI聊天应用，支持多种大模型服务商，提供分组管理、Token限额、第三方登录等功能。

Coco AI是一个统一搜索平台，集成了企业应用和数据（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平台搜索和AI驱动的团队聊天功能，旨在提升工作效率和协作体验。

Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多种前沿LLM/GenAI模型API，提供游戏开发中的AI集成层支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、结构化输出等功能，并支持Model Control Protocol（MCP）实现场景对象控制、蓝图生成等高级功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器，可将Claude与任何兼容OpenAI SDK的聊天完成API集成，支持多种AI聊天提供商。

Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。

NextChat的定制版本，通过聊天交互创建和部署MCP服务器，集成OpenRouter的LLM模型，提供工具提取、一键部署和AI系统集成指南功能。

一个集成了LangChain、自定义MCP服务器和谷歌Gemini AI模型的聊天平台，提供增强的对话功能。

Cursor聊天历史分析工具，通过MCP协议让AI助手读取本地聊天数据，提供个性化编程辅助和模式分析

Perplexity AI MCP服务器项目，提供标准化的接口访问Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文档检索。

Deep-Co是一个基于Compose Multiplatform开发的跨平台聊天客户端，支持多种LLM API提供商，包括OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAI等，并兼容OpenAI API和本地模型。具备聊天记录管理、提示词管理、角色适配、TTS等功能，支持多语言和主题定制。

该项目提供了在Android Studio中集成AI聊天功能的指南，使开发者能够通过自然语言与代码和项目交互，包括代码问答、修改、解释和调试等功能。

MCP是一个基于客户端-服务器架构的AI聊天系统，支持通过多种专用服务器（文件系统、Slack、Brave搜索）扩展Claude AI的功能，使其能智能访问本地文件、Slack对话和实时网络信息。

interactive-mcp是一个基于Node.js/TypeScript实现的MCP服务器，旨在促进LLM与用户之间的交互式通信。它提供多种工具如用户输入请求、系统通知和持久聊天会话，适用于需要本地用户交互的AI助手场景。

Spring AI MCP客户端是一个基于Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天应用，通过MCP协议与服务器交互，支持AI驱动的对话功能。

为Dify AI提供模型上下文协议服务的服务器，支持聊天完成功能和餐厅推荐工具。

一个基于DeepSeek API的MCP类服务器原型，提供终端命令执行和AI聊天集成功能。

一个支持多AI供应商的MCP协议聊天服务器，可通过工具或预设提示发送请求

该项目展示了一个基于Node.js的MCP服务架构，包含后端API服务、MCP服务器和客户端AI聊天机器人。MCP服务器标准化了API访问方式，客户端通过集成MCP能力实现了自定义数据存储功能。

Rube是基于Composio平台的MCP服务器，可将AI聊天工具连接到500多个商业和生产力应用程序，通过自然语言命令实现自动化任务执行。

一个用于访问Cursor IDE SQLite数据库的MCP服务器，支持AI助手探索项目数据、聊天历史和编辑器信息。