音乐行业人士强烈反对AI克隆音乐，技术进步导致假曲数量和质量激增，引发艺术家愤怒。从Drake到碧昂丝等知名音乐人均遭伪造作品困扰，伪作在流媒体平台泛滥，问题日益严重。
詹姆斯·卡梅隆澄清《阿凡达：火与烬》未使用生成式AI，强调影片基于真人演员的动作捕捉表演，旨在避免观众误解角色由AI生成。他并非反对AI，但坚持该系列的艺术基础源于真实人类表演。
《堡垒之夜》因游戏内出现疑似AI生成的劣质内容，引发玩家集体抵制。玩家在Reddit平台发声，呼吁拒绝这些内容并支持真正艺术创作。相关帖子展示多张AI生成素材，如海报和喷漆图案，内容粗糙失真，玩家担忧影响游戏质量与创意价值。
Adobe推出Project Graph创意系统，重新定义AI时代创作流程。该系统专为艺术家和设计师设计，通过基于节点的可视化编辑器，让用户像搭积木一样组合Photoshop等专业工具功能，大幅提升控制权和自定义能力，有效解决传统AI工具对文本提示的依赖及创作过程不确定性问题。
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一个融合了达芬奇艺术风格的文本生成图像模型，通过LoRA技术将文艺复兴风格融入现代AI绘画。
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用于创建帆布艺术作品的Flux微调模型，基于公开AI生成的贴纸数据进行训练。
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这是一个基于AI技术的文本到图像生成模型，专门用于生成具有巴什基尔女性特色的图像。该模型通过特定的提示词触发，能够生成各种场景和风格的巴什基尔女性图像，为艺术创作和设计提供灵感来源。
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Proteus-RunDiffusion是一款突破性的AI艺术生成模型，专注于文本到图像的生成，具有跨风格创作能力。
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Taiyi-Diffusion-XL是一个专注于增强中文文生图生成能力的同时保留英文理解能力的双语扩散模型。基于Stable-Diffusion-XL架构，通过高质量双语数据集训练，在图像质量、多样性和文本对齐方面表现出色，为AIGC和数字艺术创作提供新的选择。
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该模型是通过在Wikimedia-SDXL图像对数据集上微调umm-maybe AI艺术检测器创建的，专门用于检测由SDXL生成的图像。
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基于65张AI生成图像训练的LoRA模型，专为生成图像小说风格插画设计，结合漫画与图像小说关键词，呈现独特艺术风格。
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Emi是一款专注于AI艺术的图像生成AI，采用Stable Diffusion XL 1.0技术开发，未使用未经授权图像训练
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epicRealism v3 是一个专注于超现实主义图像生成的AI模型，能够创建高度逼真且具有艺术感的肖像和场景。
FFusion
FFUSION AI是一款基于Stable Diffusion 2.1技术开发的潜在扩散模型，专注于文本到图像生成。该模型通过先进的扩散技术将文本提示转化为生动的艺术作品，支持多种创意和研究应用场景。
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专注于AI艺术的图像生成AI，为替代泄露的Novel AI Diffusion而开发
专注于AI艺术的图像生成AI，开发耗费约7000 GPU小时，基于Stable Diffusion架构
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一个专注于动漫风格图像生成的AI艺术模型，开放且可自由使用和微调。
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一款独特的AI模型，经过训练能模仿DGSpitzer的艺术风格进行创作
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基于BEiT的分类器，用于判断动漫艺术作品是由AI生成还是人类创作
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一个基于文本提示生成popupBook风格图像的AI模型，适用于创意设计和艺术创作。
umm-maybe
使用ViT模型预测艺术图像是否由AI生成的概念验证演示
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
Awesome MCP Servers是一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，涵盖了浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融科技、知识与记忆、位置服务、监控、搜索、安全、旅行与交通、版本控制等多种工具和集成。MCP是一个开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。
该项目是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供对芝加哥艺术学院艺术收藏的自然语言交互访问。它允许AI模型搜索芝加哥艺术学院的艺术作品，并将这些作品作为资源使用。服务器提供了多种工具，包括按标题搜索、获取特定艺术品、全文搜索、艺术家搜索、按艺术家查找艺术品等功能，以及一个生成交互式艺术画廊的提示。
一个提供欧洲文化遗产和艺术品访问的MCP服务器，支持搜索、详情查看、机构浏览和AI推荐功能。
这是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了AI服务、艺术与文化、浏览器自动化、云平台、云存储、命令行、通信、客户数据平台、数据科学工具、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、笔记、其他工具与集成、研究与数据、搜索、安全、社交媒体、系统自动化、旅行与交通、版本控制和工作流自动化等多个类别。
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