OpenAI与AWS签署价值380亿美元、为期七年的合作协议,将获得数十万台英伟达GPU计算资源,托管于亚马逊全球数据中心。此举强化了OpenAI在AI领域的基础设施布局,超越传统云服务租赁模式。
Meta在欧洲推出AI短视频平台Vibes,功能类似TikTok,所有视频均由AI生成。这是继美国上线六周后的欧洲扩张,恰逢OpenAI发布Sora视频生成模型,显示AI视频领域竞争加剧。
科大讯飞在2025年1024开发者节发布AI软硬一体解决方案,通过算法与硬件深度融合,解决了高噪声、远场等复杂环境下的识别难题,提升了语音与视觉智能的精准度,标志着该领域的重要突破。
在虹桥论坛上,宇树科技CEO王兴兴指出,机器人大模型发展尚处早期,相当于ChatGPT发布前1-3年水平。虽方向正确,但距突破临界点仍有差距。他肯定生成式AI在语言视觉领域进展,强调人形机器人领域需持续创新突破。
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KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构,结合大语言模型与高效音频编解码器,实现卓越的速度和音频质量,能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
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这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的文本到视频LoRA模型,使用Wan2.2-T2V-A14B作为基础模型,支持文本到视频的转换任务,为相关领域的应用提供了强大的支持。
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Granite-4.0-Micro是IBM开发的具有30亿参数的长上下文指令模型,基于Granite-4.0-Micro-Base微调而来。该模型使用了开源指令数据集和内部合成数据集,具备增强的指令遵循和工具调用能力,支持多语言任务,可作为各领域AI助手的基础模型。
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这是一个使用AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型,基于Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers基础模型,主要用于文本到视频生成,在图像生成领域有独特应用价值。
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bl00dsqibWan22-lora是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型,专门用于图像到视频处理任务,为图像和视频处理领域提供了新的解决方案。
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这是一个基于AI技术的文本到视频LoRA模型,专门针对alita角色进行优化训练,可用于图像生成等场景,为相关领域的应用提供了便利。
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Gemma-3 ActuaryEnough2是一款专为精算领域打造的AI模型,基于超过11,000个精算问答对进行微调训练,能够将简单的保险问题转化为严谨的精算专业语言。该模型为ActuaryEnough提供支持,以开源形式发布供教育和研究使用。
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Noobai-XL-1.0是基于Stable Diffusion XL技术的文本到图像生成模型,专注于生成逼真、写实风格的图像,为图像创作领域提供高质量的AI生成解决方案。
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小熠是由广州熠数信息技术有限公司开发的专注于数据安全领域的AI专家系统,基于Qwen3-1.7B大语言模型构建,提供数据分类分级、安全审计、防护检测等专业能力。
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MedGemma-4B-IT是基于Gemma 3的医学领域多模态模型,支持医学文本和图像理解,适用于医疗AI应用开发。
Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理人工智能模型,具备理解物理常识的能力,能通过长链思维推理生成具身决策。该模型支持多模态输入(文本+视频/图像),输出为文本,适用于机器人、自动驾驶等物理AI领域。
ZeroXClem
高性能、多领域AI模型,采用MergeKit的Model Stock融合技术构建,整合了多个精调优化的Qwen3-4B模型,在结构化输出和技术应用场景中展现出卓越的推理、编程及多步骤问题解决能力。
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Clinician-Note-2.0a是一个专注于医学领域的文本生成模型,特别适用于AI辅助临床记录和摘要生成。
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Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型,支持文本与图像交互,采用混合专家架构(MoE),在文本和图像理解领域具有领先性能。
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GLM-4-9B-0414是智谱AI推出的90亿参数大语言模型,在文本生成领域表现优异。该模型在15T高质量数据上进行预训练,具备强大的文本生成能力,可应用于代码编写、故事创作、报告生成等多种场景,在效率和效果之间取得了出色平衡。
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台风T1 3B是SCB 10X开发的新型开放推理模型系列的首款产品。该模型基于Llama 3.2架构,具备跨领域推理能力,在GPQA、MMLU Pro和AI数学奥林匹克等基准测试中表现优异,特别支持泰语推理过程生成。
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这是一个专门针对印度尼西亚法律咨询领域的问答AI模型,基于Llama-3.2-1B架构微调训练而成,能够为印尼法律相关问题提供专业的解答服务。
CogVideoX1.5-5B 是智谱AI开源的文本到视频生成模型,能够根据英文文本描述生成高质量视频。该模型支持生成1360×768分辨率、最高81帧(5秒)的视频,在视频创作领域具有广泛应用价值。
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Granite-3.0-1B-A400M-Instruct 是 IBM 开发的 10 亿参数指令微调模型,基于 Granite-3.0-1B-A400M-Base 微调而来。该模型使用多种开源指令数据集和内部合成数据集训练,支持多语言处理和多领域 AI 助手应用。
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WhiteRabbitNeo是专注于网络安全领域的AI模型系列,可用于攻防安全测试和漏洞分析。
MCP上下文管理器是一个通过知识图谱实现跨会话持久化AI上下文的解决方案,支持多领域智能管理。
OLS MCP服务器是一个为大型语言模型提供本体查询服务的工具,通过连接EBI本体查询服务API,帮助AI助手准确获取生物医学领域的本体术语、概念和层次结构。
该项目是一个MCP服务器列表,涵盖了浏览器自动化、工具集成、系统自动化、AI服务、搜索、命令、工作流自动化、社交媒体、通信、客户数据平台、数据库、知识存储、开发工具、文件系统、云存储、金融、位置服务、监控、研究数据、安全、旅行、数据可视化、笔记、营销、身份等多个领域。
awesome-mcp是一个收集和分享MCP(Model Context Protocol)服务器的项目,涵盖了官方和社区贡献的各种MCP服务器实现,包括AI、数据库、浏览器自动化、代码管理、图像生成、搜索、存储等多个领域。
Archon是一个自主构建和优化AI代理的智能系统,通过迭代开发展示现代AI的关键原则,包括代理推理、领域知识整合和可扩展架构。当前版本V4提供了全面的Streamlit界面,支持Docker部署,并与MCP服务集成以实现AI IDE的无缝对接。
DeRisk是一个AI原生的风险智能管理系统,提供7*24小时全面深入的应用系统风险防护,基于开源社区协作开发的模块化框架,专注于风险与数据领域的能力衍生。
这是一个包含大量开源AI项目的列表,涵盖了从自然语言处理、图像生成到自动化工作流等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术构建各种应用,包括聊天机器人、代码生成工具、数据处理系统等。
AiryLark MCP是一个专业级翻译服务接口,采用三阶段流程确保翻译质量,支持多语言互译和领域术语识别,适用于技术文档、学术论文等专业场景。
博查是一个专为AI设计的搜索引擎,提供全网近百亿网页和生态内容的高质量搜索服务,支持天气、新闻、百科等多种垂直领域结构化数据,适用于各类AI应用。
Hive Intelligence MCP服务器为AI助手提供全面的加密货币和Web3分析服务,通过统一接口集成200+专业工具,涵盖市场数据、链上分析、投资组合跟踪、安全分析等多个领域。
一个基于arXiv的论文检索与内容解析工具,支持智能搜索、PDF获取和内容解析功能,特别关注AI领域最新论文。
该项目是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,旨在通过标准化集成增强AI模型的能力,涵盖数据库、网络自动化、开发工具等多个领域。
Odoo MCP改进版是一个增强的模型上下文协议服务器,为Odoo ERP系统提供全面的AI集成解决方案,包含销售、采购、库存和会计等业务领域的先进工具。
这是一个关于Awesome Model Context Protocol (MCP) Servers的精选列表,包含了各种MCP服务器、框架、工具和资源的详细分类和描述。MCP是一个开放协议,使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。列表涵盖了从浏览器自动化、云平台、数据库、开发者工具到金融科技、游戏、安全等多个领域的MCP服务器实现。
该项目利用MCP协议和AI技术构建自动化网络安全工具,涵盖红队攻击模拟、SOC分析、恶意软件开发、威胁狩猎等多个领域,实现安全任务的智能化与自动化。
一个基于Markdown文件的结构化记忆管理MCP服务器,专为特定领域项目设计,通过AI辅助持续积累和组织上下文信息,适用于旅行规划、研究项目等场景。
一个与addTaskManager应用集成的MCP服务器,实现了Dragos Roua创建的ADD(评估-决定-执行)生产力框架,通过严格的领域限制提供AI辅助任务管理功能。
一个包含46个专业AI子代理的集合,用于扩展Claude Code的功能,涵盖开发、架构、语言、基础设施、质量安全、数据AI等多个领域,通过特定模型分配实现任务优化。
MCP-Codex是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具编排服务,通过智能代理'图书管理员'实现AI助手的动态工具发现与调用,解决了传统MCP需要重启才能添加新工具的问题。项目虽已停止开发,但其架构设计对AI工具编排领域仍有参考价值。
Awesome MCP Servers 是一个精选的Model Context Protocol (MCP) 服务器列表,涵盖了各种领域的MCP服务器实现,包括数据库、浏览器自动化、云平台、开发者工具、金融科技、安全等。这些服务器使AI模型能够通过标准化协议与本地和远程资源安全交互。