在多模态大语言模型（MLLM）迅速发展的浪潮中，字节跳动与清华大学近日联合发布了名为 ChatTS 的新型时序多模态大模型。ChatTS 的推出不仅为时序数据的处理与推理注入了新活力，也填补了当前市场在这一领域的空白。该模型的开发旨在提升 AI 在时序数据问答与推理中的应用能力，尤其在 AIOps 与金融等需要处理复杂时序数据的场景中显得尤为重要。本次研究的主要作者是清华大学的三年级博士生谢哲，合作团队还包括来自字节跳动的李则言和何晓，指导教师则是字节跳动的研究科学家张
最近，SoundHound AI， Inc.（NASDAQ:SOUN）在人工智能领域获得了显著认可，特别是在 AIOps(人工智能运维)方面的表现。然而，尽管在技术上取得了一定的成就，市场对其未来的预期却出现了下调。这一消息引发了投资者的广泛关注。在当前的市场环境中，人工智能技术的应用愈发重要，SoundHound AI 凭借其创新的语音识别和自然语言处理技术，正逐渐在行业中崭露头角。该公司不仅在产品性能上不断进步，而且在推动企业运维智能化方面取得了一系列成就。其独特的 AI 系统能够帮助企业实时分析和
近日，微软与加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学等研究机构联合开源了一个名为 AIOpsLab 的项目，旨在为云自动化运维提供一套智能代理系统。AIOpsLab 能够模拟真实云服务环境中的复杂操作任务，支持故障的自动检测、定位及解决，显著提高云服务的可观测性与运维效率。AIOpsLab 的主要功能是通过模块化设计，支持人类与数字代理的协作，方便开发者扩展应用程序、处理不同工作负载及故障场景。其架构由五个关键部分组成:协调器、服务、工作负载生成器、故障生成器以及可观测性。协
["蚂蚁集团联合北京大学发布面向 DevOps 领域的大语言模型评测基准","评测基准包含计划、编码、构建、测试、发布等 8 个类别的选择题","共计 4850 道题目","基准还针对 AIOps 任务做了细分","评测结果显示各模型得分相差不大"]
开源AIOps平台，管理大规模告警/事件的瑞士军刀
AIOps的MCP服务器集合，包含主机检测功能
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