米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。

多模态Transformers

Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。

自然语言处理Transformers英语

Olmo 3是Allen Institute for AI (Ai2)开发的全新32B参数语言模型家族，包含Base、Instruct和Think等变体。该模型基于Dolma 3数据集训练，支持65,536的长上下文处理，旨在推动语言模型科学发展。模型完全开源，遵循Apache 2.0许可证。

自然语言处理Transformers英语

Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。

自然语言处理Transformers

SDXL-Deepfake-Detector 是一款精准检测 AI 生成人脸的工具，专注于维护数字世界的真实性，为抵御视觉虚假信息提供隐私保护且开源的解决方案。该模型通过微调预训练模型实现轻量级且高准确率的检测。

计算机视觉Safetensors

Granite-4.0-Micro是IBM开发的具有30亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-Micro-Base微调而来。该模型使用了开源指令数据集和内部合成数据集，具备增强的指令遵循和工具调用能力，支持多语言任务，可作为各领域AI助手的基础模型。

自然语言处理Transformers

GA Guard Lite是General Analysis开发的轻量级开源审核模型，专门用于检测语言模型输出中的违规内容。该模型能够识别七类安全风险，包括非法活动、仇恨言论、个人信息泄露等，为AI应用提供高效的内容安全防护。

自然语言处理Transformers英语

GA Guard Core是General Analysis开发的开源审核模型，专门用于检测和分类七类违规内容，包括非法活动、仇恨言论、个人信息泄露等，确保AI应用的安全性和合规性。

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GLM-4.5-Air是智谱AI推出的适用于智能体的基础模型，采用紧凑设计，统一了推理、编码和智能体能力，能满足智能体应用的复杂需求。该模型参数量适中且效率优越，已开源多种版本，可用于商业和二次开发。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Gemma-3 ActuaryEnough2是一款专为精算领域打造的AI模型，基于超过11,000个精算问答对进行微调训练，能够将简单的保险问题转化为严谨的精算专业语言。该模型为ActuaryEnough提供支持，以开源形式发布供教育和研究使用。

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TildeOpen LLM 是一个开源的基础语言模型，专门为服务代表性不足的北欧和东欧语言而设计。该模型由欧盟委员会资助，在LUMI超级计算机上训练，拥有300亿参数，解决了19种重点语言使用者在现有AI系统中面临的性能差距问题。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Devstral 1.1是由Mistral AI和All Hands AI合作开发的智能大语言模型，专为软件工程任务设计。该模型在SWE-bench基准测试中表现出色，位列开源模型榜首，拥有240亿参数和128k tokens的长上下文窗口。

自然语言处理Safetensors支持多种语言

Devstral是一款专为软件工程任务打造的大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发。在SWE-bench基准测试中表现优异，是排名第一的开源模型。

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GLM-4.1V-9B-Base是智谱AI开发的开源视觉语言基础模型，拥有90亿参数，专注于多模态推理能力，支持中英双语，处理高达4K分辨率的图像和64K上下文长度。

多模态Transformers支持多种语言

DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型，能够同时处理文本和图像信息，生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。

多模态Transformers

Multiverse-32B是基于Multiverse构建的首个开源、非自回归模型，在AIME测试中表现优异，具有重要的学术和应用价值。

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Granite-3.1-8B-Instruct 是一个具有80亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-3.1-8B-Base微调而来。它结合了开源指令数据集和内部合成数据集，专门设计用于有效解决长上下文问题，支持多种语言和多种AI任务。

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Light-R1-7B-DS是基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B微调的开源7B数学模型，在AIME24和25等数学基准测试中表现优异。

自然语言处理Transformers

GLM-4-Z1-9B-0414是智谱AI推出的新一代90亿参数开源大语言模型，具有强大的文本生成和推理能力。该模型在数学推理和通用任务方面表现出色，在资源受限场景下实现了效率与效果的出色平衡，支持友好的本地部署。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Granite-3.2-2B-Instruct是一个20亿参数的长上下文AI模型，专为思维推理能力微调。基于Granite-3.1-2B-Instruct构建，通过混合使用宽松许可的开源数据集和内部生成的合成数据训练，旨在提升推理任务表现。

自然语言处理Gguf