历史教授Jason Gibson发现35名学生中32人期中不及格,原因竟是集体用AI生成答案且未检查。他在试卷中嵌入白色隐藏提示,学生直接复制题目给AI后,答案会突然出现“毛茸茸的猪”等荒谬词句,从而暴露作弊。
谷歌在Google应用测试版推出Gemini每日简报直接提示词定制功能,用户可用文本、语音或预设偏好微调早间AI摘要,打破固定菜单式交互。该功能源于Pixel10 Daily Hub,于2026年I/O大会首秀,新增交互式底部面板,推动早间资讯工具迈入深度个性化阶段。
《第九区》导演尼尔·布洛姆坎普发布首部AI微电影《阴兵》,片长13分钟,完全由字节跳动Seedance 2.0生成。他仅通过文本提示词逐帧引导创作,影片获32位真人演员外貌与声音授权,并有专业概念设计师辅助。
千万粉科技博主“影视飓风”推出49元AI实战课,首日售出超10万份,销售额破490万,凸显头部IP在AI教育领域的变现能力。课程原价99元,含16节五大单元,涵盖AI图片与视频生成、提示词编写等基础,以及机械臂运镜、子弹时间、AI分镜等影视特效实战。
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一款专为文本到图像模型优化的先进语言模型,能够生成高质量的图像提示词,推动AI辅助创意发展。基于Llama-3.2 3B微调,特别针对Flux等模型进行了优化。
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这是一个基于AI技术的文本到图像生成模型,专门用于生成具有巴什基尔女性特色的图像。该模型通过特定的提示词触发,能够生成各种场景和风格的巴什基尔女性图像,为艺术创作和设计提供灵感来源。
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ProteusV0.5是基于OpenDalleV1.1核心架构的进阶AI图像生成模型,在写实表现、提示词理解及多元风格处理能力上有显著提升。
prompts.chat MCP服务器,允许AI编码助手直接访问数千个AI提示词,支持搜索、获取和保存提示词,并提供变量替换功能。
一个基于Claude AI的MCP服务器,用于优化编程提示词,提升在Cursor等AI IDE中的使用效果。
一个基于Node.js的Claude AI模型自定义提示词服务器,支持模块化分类管理和链式提示执行。
该项目提供了一套简单易用的AI助手提示词模板,专门用于指导用户快速搭建符合Model Context Protocol标准的stdio服务器,包含环境配置、依赖安装、结构创建等全流程说明。
ComfyUI-AnimaTool是一个让AI Agent直接生成二次元图片并原生显示在聊天窗口的工具,通过MCP协议或HTTP API连接ComfyUI,支持结构化提示词、多长宽比、批量生成和LoRA加载等功能。
这是一个MCP服务器,允许用户从Banana Prompts网站搜索高质量的AI艺术提示词,支持按标签和关键词查找,并集成到Claude等客户端中使用。
Promptheus是一个智能提示词优化工具,通过自适应提问和多模型支持,帮助用户优化LLM提示词,提升AI对话效果。
Gemini CLI编排器是一个基于Google Gemini AI的多步骤代码分析工具,通过结构化工作流引导开发者进行系统化分析,而非替代人工思考。它提供四大核心功能:分析规划、提示词优化、迭代分析和结果合成,适用于安全审计、性能优化等复杂场景。
一个基于TypeScript的AI提示管理服务,采用MCP协议和pnpm单仓架构。
MeiGen AI Design MCP是一个开源MCP服务器,为LLM提供创意设计能力,支持本地ComfyUI和云端API,内置1300+专业提示词库,可实现多方向并行图像生成。
CC-Meta是一个终端内Claude代码提示词迭代工具,通过AI即时反馈帮助优化提示词的清晰度、完整性和有效性。
一个连接Notion数据库的AI提示词管理服务器,支持多提示词库管理、搜索检索和跨库操作
AI-StoryLab是一个基于Next.js的智能故事创作平台,提供故事生成、语音合成、音效添加和绘图提示词生成功能,支持中英文内容创作。
MCP-AIVA是一个为TM Forum AIVA AI助手设计的MCP服务器项目,提供本地化部署方案及内置提示词功能,支持查询TM Forum开放API和标准实现。
一个基于Rust的AI提示词管理服务器,遵循Model Context Protocol标准,提供提示词存储、检索、模板变量支持及多后端存储功能。
promptz.dev MCP服务器提供从AI助手直接访问promptz.dev平台提示词的功能,减少开发中的上下文切换。
一个MCP服务器工具,可将自定义长提示词保存为简单命令,实现快速调用复杂提示模板,支持多种AI平台。
一个基于进化算法自动优化AI提示词的MCP服务,通过遗传算法迭代改进提示词性能
MCP Kanban是一个为AI代理设计的任务管理工具集,通过看板系统管理多会话工作流,支持列容量限制、嵌入式数据库和Web UI监控,提供创建、移动、删除任务等API接口,以及预设提示词辅助项目启动和推进。
这是一个基于模型上下文协议(MCP)的提示词优化服务器,使用AI增强和清理原始提示词,使其更清晰、可操作和有效。支持本地和云端LLM,提供质量评估和重试策略。