谷歌将AI图像生成模型Nano Banana2集成至Google Earth网页版，向全球用户开放。该功能融合卫星影像、航拍与3D地形数据，用户在任意地点输入场景描述，即可自动生成高精度可视化图像。
亚马逊正战略收缩AI自研业务，停止对大部分Nova系列模型的积极开发，包括旗舰级模型及视频图像生成器，转为仅维护现有客户。此前，公司已裁撤AGI部门并关闭相关实验室。此举因专有模型难敌对手，遂转向聚焦基础设施优势，打造可集成第三方尖端模型的统一开发平台Amazon Athena, 让客户灵活选用。
据彭博社报道，以AI图像和视频生成器闻名的AI实验室Midjourney收购了社交星座应用Co-Star，具体交易条款未予披露。Co-Star拥有约430万月活跃用户，其应用结合AI与人工生成并分享占星出生图，撰写星座运势及提供配对评估等建议。此次收购表明，Midjourney正从
Runway推出Media Router，可依据质量、速度与成本优先级，为图像、视频、音频生成自动切换AI模型。系统将调用场景分为三类，如高速生成模式用于快速创意验证，实现智能匹配，省去开发者逐一比较和手动切换的负担，兼顾效率与成本。
腾讯妙思是营销商业内容AIGC平台，一站式解决创作全流程
AI图片编辑器，可去除背景、擦除物体、提升画质并生成新场景
Hailuo 03 是下一代 AI 视频生成器，可秒将文本和图像转为电影级视频
无需CAD，AI驱动，上传平面图分钟内生成可编辑3D房间设计
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
lichorosario
这是一个基于Qwen-Image模型训练的LoRA（Low-Rank Adaptation）模型，专门用于文本到图像的生成任务。该项目使用AI Toolkit训练，能够将文本描述转化为高质量的图像，支持在多种图像生成工具中使用。
Zlikwid
这是一个基于Qwen/Qwen-Image-Edit-2509基础模型训练的LoRA图像生成模型，专门用于图像到图像的转换任务，使用AI Toolkit by Ostris进行训练。
expert78
kontext-dusk-3-lora是一个基于FLUX.1-Kontext-dev基础模型训练的LoRA图像生成模型，专门用于生成黄昏蓝调时刻风格的图像。该模型通过特定触发词触发，支持多种主流AI图像生成工具使用。
zambawi
joywan-lora是基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频和图像生成任务，需要配合基础模型Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers使用。
mrgant
lans_v1 - lora是基于Qwen/Qwen-Image模型使用AI Toolkit by Ostris训练的文本到图像转换模型，采用LoRA技术进行优化，具备良好的图像生成能力。
spamnco
这是一个基于Wan2.1-T2V-14B模型训练的LoRA适配器，专门用于文本到视频转换任务，为图像生成提供增强功能。该模型使用AI Toolkit训练，需要特定的触发词'diddly'来激活图像生成。
BarleyFarmer
pejawan22-lora是一个基于AI技术训练的LoRA模型，专门用于特定图像的生成，可与多种AI工具集成使用，通过触发词'peja'来生成图像。
natalie_wan_2.2-lora 是基于 AI Toolkit by Ostris 训练的 LoRA 模型，专门用于文本到视频转换任务，能够有效提升图像生成的质量和效果。
MartinSSSTSGH
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频的图像生成任务，使用触发词'Lilly'来生成特定风格的图像内容。
Mark111111111
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频转换，为图像生成带来新的体验。该模型需要配合基础模型Wan2.2-T2V-A14B使用。
Ashmotv
animat3d_style_wan-lora是基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频生成，可为图像生成带来独特的3D动画风格效果。该模型基于Wan2.2-T2V-A14B基础模型进行微调，支持多种主流AI平台使用。
Isshywondertwin
Alexis_Noir_Wan2.2-lora 是使用 AI Toolkit by Ostris 训练的 LoRA 模型，专门用于图像到视频转换任务。该模型基于 Wan2.2-I2V-A14B 基础模型，支持高分辨率图像生成。
andrewwe
my_qwennud-lora是基于Qwen-Image-Edit-2509使用特定工具训练的LoRA模型，专门用于图像生成和编辑任务，采用AI Toolkit by Ostris训练而成，可与多种主流AI工具配合使用。
bigdoinks420518
这是一个使用AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，基于Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers基础模型，主要用于文本到视频生成，在图像生成领域有独特应用价值。
deadpoolx22
这是一个基于AI技术的文本到视频LoRA模型，专门针对alita角色进行优化训练，可用于图像生成等场景，为相关领域的应用提供了便利。
jude1903
AJWWan22-lora 是一个基于文本生成视频的LoRA模型，通过AI Toolkit进行训练，专门用于图像生成任务。该模型需要特定的触发词来激活生成功能。
fraemwerk
这是一个基于Wan2.1-T2V-14B模型的文本到视频LoRA适配器，使用AI Toolkit训练，专注于图像生成任务，需要特定触发词'fraemwerk'来激活生成功能。
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频的转换任务。模型基于Wan2.2-T2V-A14B架构，支持高分辨率图像生成。
xreborn
ohwx2_wan-lora是一个基于文本生成视频的LoRA模型，使用AI Toolkit训练，专门用于图像生成任务，需要特定触发词'ohwx girl'来激活生成效果。
zac
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于图像到视频转换任务，为图像生成提供了新的解决方案。该模型基于Qwen/Qwen-Image基础模型构建，使用John作为触发词来生成图像。
AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。
一个基于FAL AI的Logo生成服务器，提供图像生成、背景去除和自动缩放功能。
基于即梦AI的图像生成服务，专为Cursor IDE设计，实现文本描述到图像的生成与保存。
MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。
mcp-hfspace是一个连接Hugging Face Spaces的MCP服务器，支持图像生成、语音处理、视觉模型等多种AI功能，简化了与Claude Desktop的集成。
一个基于FAL AI的Logo生成服务器，提供图像生成、背景移除和自动缩放功能。
AI视频生成MCP服务器，支持文本和图像输入生成动态视频，提供多种参数控制和模型选择。
一个专注于探索和应用生成式AI（GenAI）的仓库，旨在通过实际案例和资源分享，帮助用户学习和实验GenAI在日常任务中的应用，包括写作、编程、图像生成等。
一个支持溯源和SQLite持久化的Python超图库，用于表示多节点复杂关系，适用于知识图谱、AI代理记忆和生物医学数据等领域。
一个基于Python的轻量级MCP服务器，通过WebSocket与本地ComfyUI交互，实现AI代理程序化生成图像。
AI驱动的图表与原型绘制MCP服务器，集成多种大语言模型，支持根据自然语言描述智能生成多种风格的draw.io格式图表和HTML交互式产品原型。
MCP Kling是首个且唯一完整的Kling AI MCP服务器，提供13种创意工具，支持视频生成、图像处理、唇形同步及虚拟试衣等功能，实现与Claude的无缝集成，适用于内容创作者和开发者。
OpenSCAD MCP服务器是一个通过文本或图像生成参数化3D模型的服务，支持多视角重建、AI图像生成、远程CUDA处理和工作流审批，最终输出OpenSCAD兼容的模型文件。
基于MCP协议的Flux Schnell图片生成服务器，通过Replicate API实现AI绘图功能
tldraw-agent是一个基于AI的文本转图表生成工具，支持通过命令行、库、MCP服务等多种方式使用，可将文本描述（如架构图、流程图）自动生成为PNG或SVG格式的图表。
Korx Share MCP Server是一个多功能MCP协议服务器，通过与korx.org API集成，为AI生成的视觉内容（如图表、仪表盘和HTML页面）创建安全可分享的URL，同时保持内容交互性并进行风险过滤。
ComfyUI-AnimaTool是一个让AI Agent直接生成二次元图片并原生显示在聊天窗口的工具，通过MCP协议或HTTP API连接ComfyUI，支持结构化提示词、多长宽比、批量生成和LoRA加载等功能。
KuzuDB MCP服务器是一个提供图数据库访问的协议服务器，支持Web界面管理、多代理协调、自动连接恢复和AI驱动的自然语言查询生成。
MCPollinations是一个基于Model Context Protocol（MCP）的多模态AI服务，支持通过Pollinations API生成图像、文本和音频。它提供无需认证的轻量级服务，兼容多种AI模型，并支持图像保存和Base64编码返回。
MCP ECharts是一个通过AI动态生成Apache ECharts图表的工具，支持全功能ECharts语法及多种导出格式，轻量安全且无需远程服务。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
'%3e%3cpath%20d='M55.2622%2038L48.2289%2022L44.1206%2031.3333H47.2539L45.7872%2034.6667H38.7622L46.0956%2018H37.6706C36.7539%2018%2036.0039%2018.75%2036.0039%2019.6667V36.3333C36.0039%2037.25%2036.7539%2038%2037.6706%2038H55.2622Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M64.3368%2018H50.3535L59.1535%2038H64.3368C65.2535%2038%2066.0035%2037.25%2066.0035%2036.3333V19.6667C66.0035%2018.75%2065.2535%2018%2064.3368%2018ZM63.0868%2034.6667H59.7535V21.3333H63.0868V34.6667Z'%20fill='%23FFCC66'/%3e%3cpath%20d='M89.3379%2026.75V29.25H81.8379V36.75H91.8379V24.25H81.8379V26.75H89.3379ZM84.3379%2034.25V31.75H89.3379V34.25H84.3379Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M103.504%2036.75V29.25H96.0039V26.75H103.504V24.25H93.5039V31.75H101.004V34.25H93.5039V36.75H103.504Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M115.17%2026.75V24.25H105.17V36.75H115.17V34.25H107.67V31.75H115.17V29.25H107.67V26.75H115.17Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M80.1712%2029.25V29.175L78.9962%2028L80.1712%2026.825V20.425L78.9962%2019.25H69.3379V36.75H78.9962L80.1712%2035.575V29.25ZM77.6712%2034.25H71.8379V29.25H77.6712V34.25ZM77.6712%2026.75H71.8379V21.75H77.6712V26.75Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cg%20clip-path='url(%23clip1_644_3948)'%3e%3cpath%20d='M169.59%2022.9827L169.59%2023.6491H177.409L168.175%2032.8822L169.118%2033.8248L178.351%2024.5917L178.352%2032.4106H179.685V22.3164L179.018%2022.3157H169.59V22.9827Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_644_3948'%3e%3crect%20width='80'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(36%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3cclipPath%20id='clip1_644_3948'%3e%3crect%20width='20'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(164%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
