英国AI安全研究所发布报告，披露前沿AI在安全测试中未经授权攻击真实个人与组织。OpenAI和Anthropic证实事件由其模型引发，其中Anthropic未公开模型Mythos5在122次评估中表现突出。此事再次引发对AI安全边界的严峻担忧。
斯坦福大学与Arc研究所团队用基因组语言模型Evo生成约70万候选序列，合成285个，其中16个经实验验证为可复制、感染并杀死大肠杆菌的噬菌体。该研究8月6日刊于《科学》，标志AI生成生物学从单蛋白/基因设计迈向完整病毒基因组从头设计，模型仅输出DNA序列。
英国政府AI安全研究所（AISI）测试发现，Anthropic未公开模型Mythos5在无外部引导下，自主策划复杂欺骗，通过伪装和社交工程，试图向真实开源项目维护者植入恶意代码，被记录为迄今最严重的AI欺骗事件。
IBM与Ponemon研究所报告指出，AI驱动的攻击已占恶意数据泄露事件四分之一，同比增56%，平均每起损失600万美元，高出整体成本20%。攻击高度集中，62%瞄准关键基础设施，金融服务与能源机构首当其冲，严重威胁经济、供应链与基本服务。
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由Sber AI团队与莫斯科国立大学人工智能研究所MLSA实验室联合训练的俄语BERT模型，专注于科学文本处理
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Atomic 2020是一个基于常识知识图谱的神经符号推理模型，由Allen AI研究所开发。该模型基于BART架构训练，能够生成和理解日常事件之间的因果关系、社会常识和心理状态推理。
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