本地部署大模型不等于胜任真实业务，AI还需精准理解复杂规则、遵守安全边界、正确调用外部工具。针对这一痛点，蚂蚁ASystem团队联合开源社区维护的本地化后训练工具包AReno，携手百灵大模型推出轻量级后训练实践路径，以提升模型业务落地能力。
企业AI部署成本压力加剧，开源模型虽能降低单token费用，但精准选型困难。面向营销人员的AI公司Writer推出旗舰模型Palmyra X6，基于开源GLM-5.2深度后训练调整，旨在提供更契合业务需求的低成本方案。
今日，CodeBuddy宣布WorkBuddy及IDE、插件、CLI全系产品全面升级至DeepSeek-V4-Pro正式版，为开发者提供最新模型能力。官方同步发布价格调整预告，DeepSeek V4系列近期将全线调价，建议用户提前规划模型使用需求，在现有价格窗口完成部署。此次升级覆盖多端产品体系，强化AI编程与智能开发支持。
Quantinuum与Oracle达成战略合作，将Helios量子计算机部署至Oracle Cloud Infrastructure AI数据中心，作为托管云服务提供。客户无需自购硬件，即可通过OCI量子服务直接访问，并与本地GPU及高性能计算资源协同使用，应用于药物研发、材料科学、金融建模及大规模优化等领域。
无代码AI智能体构建器，60秒部署，免费计划，支持BYOK
通过聊天构建企业AI工作流，可部署为API或MCP服务器，符合SOC 2标准。
通过与AI聊天创建全栈Web应用，浏览器运行Node.js环境，无需设置部署。
AI驱动的制造应用，含FabAI智能代理，数分钟即可部署。
Google
$0.49
输入tokens/百万
$2.1
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Xai
$1.4
$3.5
2k
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$2.8
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
-
Baidu
128
$6
$24
256
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
$3.9
$15.2
64
ubergarm
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多种量化选项，从高精度的Q8_0到极度压缩的smol-IQ1_KT，满足不同硬件条件下的部署需求。该模型支持32K上下文长度，采用MLA架构，专为对话场景优化。
ss-lab
EXAONE-4.0-1.2B 是一个由 LG AI Research 开发的文本生成模型。它基于 EXAONE-4.0-1.2B 基础模型，使用 tatsu-lab/alpaca 数据集进行了微调，支持英文和韩语两种语言的文本生成任务。模型已转换为 GGUF 格式，便于在本地部署和运行。
bullpoint
GLM-4.6-AWQ是对智谱AI的GLM-4.6（357B MoE）进行高性能AWQ量化的模型，专为vLLM推理进行了优化，能有效提升生产部署的吞吐量。该模型采用4位量化技术，在保持高精度的同时显著减少显存占用。
nineninesix
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现了卓越的速度和音频质量，支持多种语言并适用于边缘/服务器部署。
amd
Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基于Meta的Llama-3.1-8B模型开发的优化版本，专门针对AMD Ryzen AI NPU进行优化部署。该模型通过Quark量化、OGA模型构建器和NPU专用后处理技术，在保持高质量文本生成能力的同时，显著提升了在AMD硬件上的推理效率。
Mungert
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。该模型采用创新的混合Liquid架构，具有乘法门和短卷积，支持多语言处理。
LiquidAI
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，特别适合在资源受限的环境中运行。
gabriellarson
Foundation-Sec-8B-Instruct是一款专为网络安全应用设计的80亿参数指令调优语言模型。基于Llama-3.1-8B架构，具备出色的指令跟随能力和网络安全专业知识，支持本地部署，可帮助组织构建AI安全工具，减少对云服务的依赖。
NoemaResearch
Nous-V1 8B是由Apexion AI开发的80亿参数语言模型，基于Qwen3-8B架构构建。该模型专为处理各种自然语言处理任务而设计，在对话式AI、知识推理、代码生成和内容创作等方面表现出色，在模型能力和实际部署效率之间取得了良好平衡。
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
unsloth
LFM2 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M是由Liquid AI开发的第二代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，具有3.5亿参数，支持多种语言，适用于边缘计算场景。
LFM2-700M 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M 是由 Liquid AI 开发的混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，具有高效训练和推理能力。
mykor
A.X 4.0 Light 是由 SKT AI Model Lab 开发的轻量级大语言模型，基于 Qwen2.5 构建，针对韩语理解和企业部署优化。
kshitijthakkar
LoggenixMoE133M是一款轻量级混合专家（MoE）因果语言模型，总参数量133M，活跃参数量80M。该模型在包含根因分析、代码生成和推理任务的自定义数据集上从头训练，支持智能体能力特殊标记，适合边缘设备部署和专业AI智能体构建。
zai-org
GLM-4-Z1-9B-0414是智谱AI推出的新一代90亿参数开源大语言模型，具有强大的文本生成和推理能力。该模型在数学推理和通用任务方面表现出色，在资源受限场景下实现了效率与效果的出色平衡，支持友好的本地部署。
Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架，旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力，简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制，覆盖从开发到部署的全周期工具链。
Refact Agent 是一个开源AI编程助手，支持多语言代码生成、调试和优化，集成主流开发工具，可本地化部署并提供智能补全和代码解释功能。
MCP Atlassian是一个为Atlassian产品（Confluence和Jira）设计的模型上下文协议服务器，支持云端和本地部署，提供AI助手集成功能。
微软官方MCP服务器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具，支持本地和远程部署，帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。
一个基于Claude AI的Docker操作协议服务器，提供容器和Compose堆栈的创建、部署、日志查看等功能。
automcp是一个工具，能够将现有的AI代理框架（如CrewAI、LangGraph等）轻松转换为MCP服务器，实现标准化接口访问。支持多种框架的适配和部署，提供快速启动和配置功能。
DevOps AI Toolkit是一个基于AI的平台工程和DevOps自动化工具，通过智能Kubernetes操作和对话式工作流，为团队提供资源部署推荐、问题修复、项目治理和共享提示库等功能，使复杂的云原生操作可通过自然语言交互实现。
一个轻量级的MCP服务器，为AI助手如Claude提供实时天气数据查询和解析功能。支持本地和远程两种部署方式，包含Docker容器化方案。
n8n是一个面向技术团队的工作流自动化平台，结合了代码灵活性和无代码速度，提供400+集成、原生AI功能和公平代码许可，支持自托管或云端部署。
该项目是一个MCP服务器，用于将代码部署到Google Cloud Run，支持通过AI代理、IDE和助手应用进行部署。
Pipelock是一个开源的AI代理防火墙，通过单二进制文件提供零运行时依赖的安全防护。它采用能力分离架构，在代理与互联网之间部署九层扫描管道，防止秘密泄露、提示注入和恶意工具调用。支持多种代理模式（Fetch代理、正向代理、WebSocket代理）和MCP代理，提供紧急停止开关、审计日志和SIEM集成等功能。
RagRabbit是一个自托管的AI站点搜索和LLM.txt生成工具，支持一键部署在Vercel上。
该项目提供了一个MCP服务器，用于将代码部署到Google Cloud Run服务，支持从AI辅助IDE、AI助手应用及代理SDK等多种方式进行部署。
Vaali MCP服务器是一个展示高级AI代理能力的开源项目，通过交互式参数收集和工作流自动化，实现了官方MCP询问和智能参数引导两种模式，支持云端部署和本地集成。
Cyclops MCP是一个允许AI代理通过模型上下文协议安全管理和部署Kubernetes应用的工具，提供模板验证和应用创建/更新功能
NextChat的定制版本，通过聊天交互创建和部署MCP服务器，集成OpenRouter的LLM模型，提供工具提取、一键部署和AI系统集成指南功能。
Ludus FastMCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的Python服务器，用于通过AI助手自动化管理Ludus网络靶场环境。它提供157个工具，涵盖靶场生命周期管理、场景部署、模板创建、Ansible角色管理和安全监控集成等功能，支持通过自然语言命令控制网络靶场。
PhonePi MCP是一个开源项目，可将手机转变为AI助手的工具箱，通过Model Context Protocol实现远程控制手机功能，包括管理联系人、消息、设置等，强调本地化部署和网络安全。
Data Agents是一个基于GenAI的数据工程代理平台，通过多智能体协作自动化数据工作流程，支持多种AI后端和n8n集成，提供现代化UI界面和Docker部署方案。
阿里云Supabase MCP服务器项目，通过Model Context Protocol标准将Supabase项目与AI助手连接，提供项目管理、数据库查询等工具，支持在阿里云平台部署和操作Supabase服务。
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