AMD CEO苏姿丰预计下月亲赴韩国，与三星电子高层会谈，重点讨论AI芯片与技术合作，最受关注的是三星有望成为AMD的HBM4供应商。双方今年3月已签署AI存储芯片与计算技术合作谅解备忘录，当时便有传闻称三星被AMD选为AI芯片合作方，此次会谈或推动合作落地。
AMD 9月28日以全股票交易收购初创公司World Labs，价值约82亿美元（约551亿元人民币）。联合创始人“AI教母”李飞飞将加入AMD，任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。World Labs成立于2024年，主攻“世界模型”，让AI能根据文本、图像和视觉信息等理解、构建世界。
AMD宣布以全股票方式收购AI初创World Labs，估值约82亿美元。交易完成后，联合创始人、斯坦福大学教授李飞飞将任AMD执行副总裁兼首席科学家，协同董事长兼CEO苏姿丰推进前沿AI战略。World Labs由李飞飞、Ben Mildenhall、Justin Johnson于2024年初创立，旨在突破传统语言模型边界，构建能理解并推理物理世界的AI。
雷神发布AI移动工作站M7000，9月21日开售，国补价1.99万元。号称可端侧运行1200亿参数大模型，机身重2.45kg，面向创作、开发、科研、涉密四大场景，搭载AMD锐龙AI芯片。
Instella 是由 AMD 开发的高性能开源语言模型，专为加速开源语言模型的发展而设计。
Framework Desktop 是一款迷你型高性能桌面电脑，支持 AMD Ryzen™ AI Max 300 系列处理器，具备强大的 AI 和游戏性能。
大规模深度循环语言模型的预训练代码，支持在4096个AMD GPU上运行。
AMD开源平台，提升AI、ML和HPC工作负载性能
amd
Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基于Meta的Llama-3.1-8B模型开发的优化版本，专门针对AMD Ryzen AI NPU进行优化部署。该模型通过Quark量化、OGA模型构建器和NPU专用后处理技术，在保持高质量文本生成能力的同时，显著提升了在AMD硬件上的推理效率。
本模型是Meta发布的Llama 3.1系列中的80亿参数版本，经过AMD Quark量化工具处理和后处理，优化了在特定硬件上的部署与推理效率。它是一款多语言文本生成模型，支持多种语言，并在MMLU等基准测试中表现出色。
本项目是基于AMD的量化工具对Qwen3-4B模型进行量化处理得到的文本生成模型，可用于聊天等场景。该模型使用AMD Quark量化工具进行准备，并进行了必要的后处理。
PARD是一种高性能的推测解码方法，能够以低成本将自回归草稿模型转换为并行草稿模型，显著提升大语言模型的推理速度，降低部署复杂度和适配成本。
FastFlowLM
这是基于Meta AI的LLaMA 3.1基础模型的衍生模型，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU上的FastFlowLM进行了优化，仅适用于XDNA2架构。模型保留了Meta发布的核心架构和权重，可能针对特定应用进行了微调、量化或适配。
这是Meta AI发布的LLaMA 3.2 1B Instruct模型的优化变体，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU（XDNA2架构）上的FastFlowLM进行优化。模型保留了原始架构和权重，通过量化、底层调优等技术提升在NPU上的运行效率。
Motif-Technologies
Motif 2.6B是一个拥有26亿参数的语言模型，在AMD Instinct™ MI250 GPU上从头开始训练，旨在构建符合人类价值观、有用且可靠的AI。
Nitro-T 是一系列专注于高效训练的文本到图像扩散模型，在图像生成基准测试中具有竞争力，训练时间极短。
Instella-Long是由AMD开发的支持128K上下文长度的3B参数开源语言模型，在长上下文基准测试中表现优异。
PARD是一种高性能的推测解码方法，能够以低成本将自回归草稿模型转换为并行草稿模型，显著加速大语言模型推理。
tngtech
基于OLMo-2-0325-32B-Instruct模型，使用Open R1数学数据集在AMD MI300X GPU上微调，专注提升数学推理能力
Instella是AMD基于Instinct™ MI300X GPU从头训练的30亿参数完全开源语言模型系列，性能超越同等规模的开源模型，并与Llama-3.2-3B、Gemma-2-2B等先进开放权重模型竞争。
AMD基于Instinct MI300X GPU训练的30亿参数全开放语言模型家族，性能超越同规模开放模型
Instella是由AMD开发的30亿参数开源语言模型系列，基于AMD Instinct™ MI300X GPU训练，性能超越同规模全开源模型。
stabilityai
AMD Ryzen™ AI优化版SDXL-Turbo，全球首个采用Block FP16格式的文本生成图像模型，专为AMD XDNA™ 2 NPU设计
AMD Nitro Diffusion 是一系列高效的文本生成图像模型，基于 AMD Instinct™ GPU 从主流扩散模型蒸馏而来。PixArt-Sigma Nitro 是基于 Transformer 的高分辨率单步推理模型。
基于AMD Instinct™ GPU从主流扩散模型蒸馏而成的高效文生图模型系列
AMD-OLMo是由AMD在AMD Instinct™ MI250 GPU上从头开始训练的10亿参数语言模型系列，包括预训练模型、监督微调模型和基于直接偏好优化（DPO）的对齐模型。该系列模型基于OLMo架构，在Dolma数据集上进行预训练，并在多个指令数据集上进行微调。
AMD-OLMo 是由 AMD 在 AMD Instinct™ MI250 GPU 上从头开始训练的一系列 10 亿参数语言模型。
Phi-3.5-mini-instruct是微软开发的高效小型语言模型，采用先进的量化技术优化，专为NPU部署设计。该模型在文本生成任务中表现出色，支持自然语言处理和代码相关场景。
创建支持多架构（arm64和amd64）的Docker镜像，用于部署MCP Everything服务器，支持SSE传输协议。
KognitiveKompanion是一个现代多功能的AI交互界面，支持KDE等多种桌面环境，集成OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速等多种后端，提供高级UI、上下文功能和对话管理。
KognitiveKompanion是一个现代多功能的AI交互界面，支持KDE等桌面环境，提供与OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速的无缝集成。
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