阿里巴巴计划采购数万颗AMD MI308 AI芯片，以满足其人工智能领域的需求。MI308是一款专为中国市场设计的合规芯片，已获美国出口许可，与英伟达H20同为合规产品。此举凸显阿里对AI技术的重视，但MI308在性价比和安全性方面与H20存在差异。
AMD与HPE深化合作，共同推动开放式、可扩展AI基础设施建设。合作以AMD专为大规模AI工作负载设计的“Helios”全栈平台为基础，HPE将成为首批采用该架构的系统提供商之一。同时，HPE将结合与博通合作开发的Juniper网络交换机，确保AI集群间的高带宽、低延迟连接，加速新一代AI基础设施发展。
AMD联合IBM与Zyphra推出全球首个全AMD硬件训练的MoE模型ZAYA1，预训练14万亿token，性能媲美Qwen3系列，数学推理接近专业版。采用128节点×8张MI300X显卡集群，算力达750PFLOPs。创新CCA注意力机制融合卷积与压缩嵌入，数据采用课程学习从通用到专业领域过渡。后续将发布优化版本。
AMD于2025年11月11日收购AI推理初创公司MK1，旨在强化其在AI推理领域的战略布局。MK1的核心技术“Flywheel”与AMD的Instinct GPU深度优化，日处理超万亿token，显著提升推理能力。收购后，MK1团队将并入AMD AI事业部，助力公司巩固市场地位。
Instella 是由 AMD 开发的高性能开源语言模型，专为加速开源语言模型的发展而设计。
Framework Desktop 是一款迷你型高性能桌面电脑，支持 AMD Ryzen™ AI Max 300 系列处理器，具备强大的 AI 和游戏性能。
大规模深度循环语言模型的预训练代码，支持在4096个AMD GPU上运行。
AMD开源平台，提升AI、ML和HPC工作负载性能
amd
Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基于Meta的Llama-3.1-8B模型开发的优化版本，专门针对AMD Ryzen AI NPU进行优化部署。该模型通过Quark量化、OGA模型构建器和NPU专用后处理技术，在保持高质量文本生成能力的同时，显著提升了在AMD硬件上的推理效率。
本模型是Meta发布的Llama 3.1系列中的80亿参数版本，经过AMD Quark量化工具处理和后处理，优化了在特定硬件上的部署与推理效率。它是一款多语言文本生成模型，支持多种语言，并在MMLU等基准测试中表现出色。
本项目是基于AMD的量化工具对Qwen3-4B模型进行量化处理得到的文本生成模型，可用于聊天等场景。该模型使用AMD Quark量化工具进行准备，并进行了必要的后处理。
PARD是一种高性能的推测解码方法，能够以低成本将自回归草稿模型转换为并行草稿模型，显著提升大语言模型的推理速度，降低部署复杂度和适配成本。
FastFlowLM
这是基于Meta AI的LLaMA 3.1基础模型的衍生模型，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU上的FastFlowLM进行了优化，仅适用于XDNA2架构。模型保留了Meta发布的核心架构和权重，可能针对特定应用进行了微调、量化或适配。
这是Meta AI发布的LLaMA 3.2 1B Instruct模型的优化变体，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU（XDNA2架构）上的FastFlowLM进行优化。模型保留了原始架构和权重，通过量化、底层调优等技术提升在NPU上的运行效率。
Motif-Technologies
Motif 2.6B是一个拥有26亿参数的语言模型，在AMD Instinct™ MI250 GPU上从头开始训练，旨在构建符合人类价值观、有用且可靠的AI。
Nitro-T 是一系列专注于高效训练的文本到图像扩散模型，在图像生成基准测试中具有竞争力，训练时间极短。
Instella-Long是由AMD开发的支持128K上下文长度的3B参数开源语言模型，在长上下文基准测试中表现优异。
PARD是一种高性能的推测解码方法，能够以低成本将自回归草稿模型转换为并行草稿模型，显著加速大语言模型推理。
tngtech
基于OLMo-2-0325-32B-Instruct模型，使用Open R1数学数据集在AMD MI300X GPU上微调，专注提升数学推理能力
Instella是AMD基于Instinct™ MI300X GPU从头训练的30亿参数完全开源语言模型系列，性能超越同等规模的开源模型，并与Llama-3.2-3B、Gemma-2-2B等先进开放权重模型竞争。
AMD基于Instinct MI300X GPU训练的30亿参数全开放语言模型家族，性能超越同规模开放模型
Instella是由AMD开发的30亿参数开源语言模型系列，基于AMD Instinct™ MI300X GPU训练，性能超越同规模全开源模型。
stabilityai
AMD Ryzen™ AI优化版SDXL-Turbo，全球首个采用Block FP16格式的文本生成图像模型，专为AMD XDNA™ 2 NPU设计
AMD Nitro Diffusion 是一系列高效的文本生成图像模型，基于 AMD Instinct™ GPU 从主流扩散模型蒸馏而来。PixArt-Sigma Nitro 是基于 Transformer 的高分辨率单步推理模型。
基于AMD Instinct™ GPU从主流扩散模型蒸馏而成的高效文生图模型系列
AMD-OLMo是由AMD在AMD Instinct™ MI250 GPU上从头开始训练的10亿参数语言模型系列，包括预训练模型、监督微调模型和基于直接偏好优化（DPO）的对齐模型。该系列模型基于OLMo架构，在Dolma数据集上进行预训练，并在多个指令数据集上进行微调。
AMD-OLMo 是由 AMD 在 AMD Instinct™ MI250 GPU 上从头开始训练的一系列 10 亿参数语言模型。
Phi-3.5-mini-instruct是微软开发的高效小型语言模型，采用先进的量化技术优化，专为NPU部署设计。该模型在文本生成任务中表现出色，支持自然语言处理和代码相关场景。
创建支持多架构（arm64和amd64）的Docker镜像，用于部署MCP Everything服务器，支持SSE传输协议。
KognitiveKompanion是一个现代多功能的AI交互界面，支持KDE等多种桌面环境，集成OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速等多种后端，提供高级UI、上下文功能和对话管理。
KognitiveKompanion是一个现代多功能的AI交互界面，支持KDE等桌面环境，提供与OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速的无缝集成。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
