Skild Art推出9.9元7天体验活动，用一杯饮料钱解锁全部高阶功能。含150积分，可生成约150张图片，让AI视觉创作者零压力测试平台效果，无需直接购买长期会员。
谷歌DeepMind的文生视频模型Gemini Omni Flash在权威盲测排行榜Video Arena中以1404Elo分跃居第一，彰显谷歌多模态技术实力，也印证视频生成领域正高速迭代。
7月2日，开源强化学习基础设施项目AReaL发布2.0版，旨在打通基础模型训练与智能体应用间的链路，为Agent场景提供强化学习训练支撑。2.0版面向真实业务，提供持续学习基础设施，可记录、整理Agent在任务中的交互过程并接入后续训练流程，让智能体在使用中持续进化。
月之暗面完成200亿美元估值融资交割，并启动新一轮融资，投前估值飙升至315亿美元。截至6月中旬，其年度经常性收入突破3亿美元，高增长主要得益于模型迭代带动。
SkildArt 是一站式 AI 视觉创作平台，为商业营销而生，覆盖从创意构思、商品出图、海报设计、模板套图到短视频生成的完整视觉生产流程。
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这是ArliAI的GLM-4.5-Air-Derestricted模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp和imatrix技术进行优化量化处理，提供多种量化级别选择，适用于不同硬件配置和性能需求。
Arko007
Zenyx_114M-Tiny-Edu-Instruct 是一个实验性的小型指令微调语言模型，拥有约1.14亿参数。它基于TinyEdu-50M基础模型构建，在FineWeb-Edu数据集上预训练，并在OpenHermes-2.5和CodeFeedback-Filtered混合数据集上进行了指令微调。该模型旨在探索极小架构下指令微调的极限，验证损失收敛至约1.04。
这是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v4模型的量化版本，使用llama.cpp和imatrix技术进行量化处理。该版本提供了从BF16到IQ2_S等多种量化级别，满足不同硬件条件和性能需求的用户。模型使用特定数据集进行校准优化，支持在线重打包功能以提升在ARM和AVX硬件上的性能。
Nanbeige
楠米色4-3B-思维-2511是楠米色系列的最新增强版本，通过先进的蒸馏技术和强化学习优化，在紧凑的3B参数规模下实现了强大的推理能力。该模型在Arena-Hard-V2和BFCL-V4等基准测试中，在参数小于32B的模型中取得了最先进（SOTA）成果。
IbrahimSalah
这是一个基于300小时纯净阿拉伯语音频数据微调的文本转语音模型，专门为带完整元音符号的现代标准阿拉伯语提供高质量语音合成，支持声音克隆和长文本处理功能。
本项目是基于Qwen3-VL-32B-Instruct模型的llama.cpp GGUF量化版本，提供多种量化类型以满足不同硬件和性能需求。使用特定数据集结合imatrix选项进行量化，保证量化质量，支持在线重新打包权重以提高ARM和AVX机器的性能。
Clemylia
Lam-2是基于自定义架构Aricate V4开发的第二代小型语言模型(SLM)，在问答任务中表现出色，具有卓越的语言连贯性和创造力。相比前代产品，Lam-2在语法正确性和文本生成质量上有显著提升。
imaneumabderahmane
这是一个基于🤗 Transformers框架的预训练模型，已发布在Hugging Face模型中心。该模型卡片为自动生成，具体功能和应用场景需要进一步补充详细信息。
UtkarshRishi
ArcMind是由ArcDevs开发的下一代对话模型，专注于自然交互、自适应智能和上下文精准度，旨在为用户提供无缝、类人的对话体验。
synap5e
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的文本到视频LoRA模型，使用Wan2.2-T2V-A14B作为基础模型，支持文本到视频的转换任务，为相关领域的应用提供了强大的支持。
Armaggheddon
基于YOLOv11架构的三款文档布局分析模型（nano、small、medium），在DocLayNet数据集上微调，能够精准检测文档中的文本、表格、图表等11种布局元素，适用于文档理解和信息提取任务。
openmed-community
基于Arcee的AFM-4.5B的轻量级医疗微调模型，采用三阶段训练方法（SFT→DPO→GRPO-CoT）进行优化，专门用于医疗教育和研究场景。
TencentARC
ARC-Qwen-Video-7B是腾讯ARC实验室开发的用于理解现实世界短视频的多模态模型，基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct构建，支持音视频同步分析和理解。
Savyasaachin
Snowflake Arctic Embed L V2.0 是一个先进的句子相似度模型，支持多达90种语言，在文本分类、检索、聚类、重排序和语义文本相似度等任务上表现出色。该模型基于MTEB基准测试，在多个数据集上展现了强大的性能。
ArunKr
SmolLM-135M-Instruct-manim是基于HuggingFaceTB/SmolLM-135M-Instruct模型使用manim代码生成数据集进行LoRA微调的轻量级语言模型。该模型专门针对代码生成任务进行了优化，提供了三种不同的变体以满足不同部署需求。
AGI-0 Art-0-8B的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行优化，可在不同硬件条件下高效运行。提供多种量化级别选择，从高质量Q8_0到轻量级IQ2_M，满足不同内存和性能需求。
arunimas1107
这是一个基于openai/gpt-oss-20b进行医疗领域微调的LoRA适配器模型，专门针对医疗问答、摘要生成和知识检索等任务进行了优化。该模型通过高效的参数微调技术保留了基础200亿参数模型的通用推理能力，同时增强了在医疗领域的表现。
JetLM
SDAR是一种新型大语言模型，集成了自回归和离散扩散建模策略，结合了AR模型高效训练和扩散模型并行推理的优势。在通用任务上与SOTA开源AR模型相当，在科学推理任务上表现出色，成为最强大的扩散语言模型。
arcee-ai
AFM-4.5B是由Arcee.ai开发的45亿参数指令调优模型，专为企业级应用设计，支持多语言处理，在云端到边缘的各种部署环境中展现卓越性能。
这是arcee-ai的AFM-4.5B模型的量化版本，使用llamacpp进行处理，支持多语言文本生成，提供多种量化选项以适应不同硬件环境。
ArXiv MCP Server是一个连接AI助手与arXiv研究库的桥梁，通过MCP协议实现论文搜索和内容访问功能。
Anna's Archive的MCP服务器和CLI工具，用于搜索和下载该平台的文档，支持通过API密钥访问。
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具，利用Nano Banana Pro等技术，通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表，帮助开发者理解复杂系统。
Armor Crypto MCP是一个为AI代理与加密货币生态系统集成设计的工具，支持钱包管理、交易、跨链操作等功能，目前处于Alpha测试阶段。
一个用于搜索准确学术文章的MCP服务器，目前支持arXiv搜索，未来将添加更多学术供应商。
Arbor是一个本地优先的代码库影响分析引擎，通过构建语义依赖图来精确追踪函数调用、导入和继承关系，帮助开发者在重构前了解变更的实际影响范围。
一个MCP服务器，允许Claude Desktop、Cursor等MCP客户端直接访问和处理arXiv论文，通过获取LaTeX源代码来准确解析数学内容。
一个基于Arbiscan API和Claude AI的Arbitrum区块链实时数据分析MCP服务器。
该项目演示了如何通过MCP协议与Arista CloudVision集成，使用Claude AI进行API调用，实现网络监控数据查询和标签管理功能。
Claude Kubernetes MCP服务器是一个基于Go的集成平台，结合ArgoCD、GitLab和Claude AI实现Kubernetes环境的高级控制和自动化。
Artemis MCP是一个加密货币数据分析工具，提供API连接验证、数据获取和公式生成功能，支持Python 3.11+和uv环境。
一个提供arXiv论文搜索和获取功能的MCP服务器
REI加密MCP服务器是一个多API集成平台，提供DefiLlama、CoinGecko等加密货币数据服务的快速MCP实现，支持自定义部署和Claude桌面客户端集成。
一个基于LLM CLI的MCP服务器模板项目，提供开发、测试和部署工具，支持架构设计反馈和本地调试。
ArXiv MCP Server是一个为AI助手提供arXiv论文搜索和访问功能的中间件服务，通过Model Context Protocol (MCP)协议实现论文检索、下载和内容读取功能，并支持本地存储加速访问。
MCP-Geo是一个基于GeoPY的MCP服务器，提供地理编码和反向地理编码功能，支持多种地理编码服务提供商，如Nominatim、ArcGIS和Bing。
Archicad-MCP是一个基于Tapir插件的MCP服务器框架，允许Claude等客户端与Graphisoft Archicad建筑软件进行交互和控制
SSW Clean Architecture 模板是一个基于清洁架构的项目模板，结合了SSW Rules和30多年的微软软件开发经验，提供快速启动新项目的工具和最佳实践。
一个通过arXiv API提供科学论文访问的MCP服务器，支持搜索、获取论文元数据和摘要等功能。
OneCite是一个强大的学术引用工具，能自动将混乱的参考文献（如DOI、标题、arXiv ID等）转换为格式标准、数据完整的引用条目，支持BibTeX、APA、MLA等多种格式，并提供命令行、Python库和AI助手集成。
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