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让Agent越用越强:AReaL2.0开源,打造面向自演进智能体的RL基础设施

7月2日,开源强化学习基础设施项目AReaL发布2.0版,旨在打通基础模型训练与智能体应用间的链路,为Agent场景提供强化学习训练支撑。2.0版面向真实业务,提供持续学习基础设施,可记录、整理Agent在任务中的交互过程并接入后续训练流程,让智能体在使用中持续进化。

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让Agent越用越强:AReaL2.0开源,打造面向自演进智能体的RL基础设施

OpenClaw能“边用边训”了:智能体强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版发布

蚂蚁集团与清华大学联合发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版,主打“Agent一键接入RL训练”,无需修改代码即可兼容各类智能体框架,实现开箱即用。该版本旨在解决当前智能体框架接入训练成本高、接口各异等瓶颈,推动强化学习训练更便捷高效。

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OpenClaw能“边用边训”了:智能体强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版发布

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AReaL Boba 2 8B

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AReaL是由蚂蚁科技集团开发的异步强化学习训练系统,专为大型推理模型设计,支持快速训练和前沿性能。

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